pandas

載入檔案方式：

注意，read_csv和read_table都是是載入帶分隔符的資料，每一個分隔符作為一個數據的標誌，但二者讀出來的資料格式還是不一樣的，read_table是以製表符 \t 作為資料的標誌，也就是以行為單位進行儲存。

read_csv 與 read_table 的區別

比如讀取以上excel中的資料：

• read_table讀取

import pandas as pd
import numpy as np
c=pd.read_table('career_data.csv',nrows=5)  # 只讀了前5行
print c
print ('去掉列名和索引')
print c.values
print '\t'
print ('行列數')
c.values.shape
 

可以看出，讀完後每個字串之間有逗號相隔，這其實表明每一行作為一個維度進行了儲存，所以最後它是一個5行1列的陣列，每一行字串為一列而不是每一個字串。

• read_csv 讀取

import pandas as pd
import numpy as np
c=pd.read_csv('career_data.csv',nrows=5)
print c
print ('去掉列名和索引')
print c.values
print '\t'
print ('行列數')
c.values.shape

而 read_csv讀完後是一個5行4列的陣列，每一個字串作為一列，這是二者的區別。還有固定寬度讀取的read_ffw 和table 的效果一樣。