linux下安裝python dlib依賴

轉：https://www.cnblogs.com/freeweb/p/7699996.html

　　dlib是主要用於機器學習的庫，封裝了機器學習演算法，可以非常方便的實現比如人臉識別，車輛識別，物體檢測以其他很多功能，dlib預設使用C++進行開發，另外影象識別有一部分支援python介面開發，上手非常快，因為對於系統的安裝過程，都來自官方文件的拼湊，網上資料很少，對新手會有一些坑，所以這裡主要說一下python依賴介面的安裝，伺服器環境centos7.3，python版本2.7，下面是所有的依賴以及安裝順序：

　　1. pip python模組，下載地址：https://pypi.python.org/pypi/pip

　　2. cmake編譯工具  之前文章有詳細的安裝過程

　　3. Boost.Python  boost是一款非常流行的C++類庫，封裝了非常多好用的工具，Boost.Python其中一個元件，主要封裝了python和C/C++之間通訊的API，比預設的python api更完善，dlib基於這個依賴進行互動，所以這裡需要編譯boost.python依賴

　　4. dlib python模組，前面環境都準備完畢，最後一步就是編譯並安裝dlib python擴充套件了

　　dlib python模組執行安裝時，過程是會基於cmake編譯工具和Boost.Python工具對dlib原始碼進行編譯，最後將二進位制模組編譯至python庫目錄下，然後python就可以呼叫了，那下面開始安裝

　　1. pip模組

　　pip模組從上面網址下載下來，解壓開，直接執行python setup.py install即可，和普通模組安裝一樣，沒什麼說的

　　2. cmake編譯工具

　　參考之前的文章 http://www.cnblogs.com/freeweb/p/5788729.html 安裝即可；如果沒有cmake工具，在安裝dlib時也會給出提示

　　3. Boost.Python

　　如果沒有boost python依賴，那麼下一步編譯dlib時，會給出明確的提示和操作步驟，如下：

　　步驟其實都給出來了，按上面的步驟安裝即可，下面是具體過程：

　　3.1.  下載boost庫

　　boost官網：http://www.boost.org/，點選右側的最新版下載即可：

　　我這裡下載的是：boost_1_65_1.tar.bz2 大小80M左右

　　3.2. 安裝boost庫

　　下載之後開始安裝，首先解壓安裝包：

tar -jxvf boost_1_65_1.tar.bz2
cd boost_1_65_1/

　　然後按照上面圖片的步驟和官網文件的步驟安裝：

./bootstrap.sh --prefix=/monchickey/boost --with-libraries=python
./b2
./b2 install

　　上面的引數解釋：

      1. --prefix是指定安裝的位置，如果不加預設是安裝在/usr/local和系統庫混合，這樣後面比較省事，但是手動指定目錄便於對庫進行管理，不過後期要配置一些東西，下面會說到.

      2. python支援編譯：--with-libraries=python 這裡意思是僅安裝python的庫，其餘的都不安裝，對於dlib來說就是夠用即可，但是如果需要編譯全部庫--with-libraries引數需要留空，也就是不加，文件中具體有寫到，此時編譯python要使用--with-python引數來專門指定，python2只使用引數：--with-python=python即可，其餘的都預設，python3要使用--with-python=PYTHON3_HOME以及其他引數都指定詳細，另外有篇文章是專門編譯python3的，可以參考；

     根據上面說的，如果需要編譯boost全部依賴以及python 2.x的話，則使用下面的命令：

./bootstrap.sh --prefix=/monchickey/boost --with-python=python
./b2 && ./b2 install

     上面編譯和安裝過程需要等待挺長時間，完了之後進入安裝目錄，會看到只有兩個目錄，一個是include主要是存放標頭檔案和原始碼檔案，另一個是lib，也就是我們編譯好的python相關依賴，如下(備註: 這裡因為僅編譯python庫, 所以比較少)：

　　到這裡boost.python依賴就算安裝完成了

　　4. 最後編譯dlib python模組

　　dlib庫官網地址：http://dlib.net/ml.html 進入後點擊左下側按鈕直接下載即可：

　　這裡下載的是：dlib-19.7.tar.bz2，首先在指定位置解壓：

tar -jxvf dlib-19.7.tar.bz2
cd dlib-19.7/

　　進入目錄後會看到setup.py，如果上面boost.python安裝到系統目錄下的話，那麼現在直接安裝應該就可以了，如果是自定義目錄，這時候安裝仍然會報錯提示找不到boost python庫，其實是cmake找不到boost，這時候先不要急著配置系統庫建軟鏈，而是要配置環境變數，目的是讓cmake找到boost即可，首先執行 vim /etc/profile 然後在最後一行加上： export BOOST_ROOT=/monchickey/boost 指定boost根目錄，如下：

　　配置好之後，執行 source /etc/profile 使環境變數生效，接下來就可以執行安裝了：

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

　　這裡後面加這個引數是為了支援CPU AVX指令集，這樣可以提升程式執行的效能，目前一般CPU都支援；等一會就安裝完成了，安裝完成之後執行 python 進入互動式介面，輸入 import dlib 如果正常就成功了，不過如果boost庫安裝的不是預設目錄，仍然會出問題即libboost_python.so找不到的錯誤，原因是匯入編譯好的dlib模組時，同時dlib執行時又會載入boost.python庫，這時候系統搜尋不到所以會報錯，這和剛才cmake報錯是不同的，這個時候不要將剛才的boost庫檔案放到python庫下面，只有編譯成可以被python直接呼叫的庫才放在python目錄下面，而基於C的python庫，執行時依賴的是系統庫搜尋路徑，應該是/usr/lib,/usr/lib64這些，所以這時候解決方法有以下兩種：

　　1). 將/monchickey/boost/lib中的so模組建立軟連結到/usr/lib64下面

　　2). 利用配置檔案/etc/ld.so.conf載入新的庫搜尋路徑

　　這裡使用第二種方法，首先執行 vim /etc/ld.so.conf.d/boost.conf 新建配置檔案，然後加入一行：/monchickey/boost/lib 儲存並退出，

　　然後執行命令： ldconfig 使配置生效，這樣指定的連結庫就被加到執行時搜尋目錄了

　　現在再次匯入dlib模組就正常了