這是一篇正經的乾貨分享！帶領小白入門Python。

我們學習之前可以先來了解一下Python~

Python的特點

1. 簡單

Python是一種代表簡單思想的語言。

2. 易學

Python有極其簡單的語法。

3. 免費、開源

Python是FLOSS（自由/開放原始碼軟體）之一。

4. 高層語言

使用Python編寫程式時無需考慮如何管理程式使用的記憶體一類的底層細節。

5. 可移植性

Python已被移植到很多平臺，這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、

BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、

Windows CE甚至還有PocketPC。

6. 解釋性

可以直接從原始碼執行。在計算機內部，python直譯器把原始碼轉換為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言。

7. 面向物件

Python既支援面向過程程式設計也支援面向物件程式設計。

8. 可擴充套件性

部分程式可以使用其他語言編寫，如c/c++。

9. 可嵌入型

可以把Python嵌入到c/c++程式中，從而提供指令碼功能。

10. 豐富的庫

Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表示式、文件生成、單元測試、執行緒、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、

電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV檔案、密碼系統、GUI（圖形使用者介面）、Tk和其他與系統有關的操作。

---------------分割線------------------------以下是Python的基本語法---------------------------------------------------------

一、基本概念

1. python中數有四種類型：整數、長整數、浮點數和複數。

· 整數， 如 1

· 長整數 是比較大的整數

· 浮點數 如 1.23、3E-2

· 複數 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

2. 字串（字元的序列）

· python中單引號和雙引號使用完全相同。

· 使用三引號('''或""")可以指定一個多行字串。

· 轉義符 ''

· 自然字串， 通過在字串前加r或R。 如 r"this is a line with " 則 會顯示，並不是換行。

· python允許處理unicode字串，加字首u或U， 如 u"this is an unicode string"。

· 字串是不可變的。

· 按字面意義級聯字串，如"this " "is " "string"會被自動轉換為this is string。

3. 識別符號的命名

· 第一個字元必須是字母表中字母或下劃線'_'。

· 識別符號的其他的部分有字母、數字和下劃線組成。

· 識別符號對大小寫敏感。

4. 物件

python程式中用到的任何“東西”都成為“物件”。

5. 邏輯行和物理行

物理行是我們在編寫程式時看到的，邏輯行則是python看到的。

python中分號;標識一個邏輯行的結束，但是實際中一般每個物理行只寫一個邏輯行，可以避免使用分號。

多個物理行中可以寫一個邏輯行，如下：

s = "peter is

writing this article"

上面的使用被稱為‘明確的行連線’， 又如：

print

"peter"

6. 縮排

空白在python是非常重要的，行首的空白是最重要的，又稱為縮排。行首的空白（空格和製表符）用來決定邏輯行的縮排層次，從而決定語句

分組。這意味著同一層次的語句必須有相同的縮排，每一組這樣的語句稱為一個塊。

注意：不要混合使用空格和製表符來縮排，因為在跨越不同的平臺時無法正常工作。

二、運算子與表示式

1. 運算子與其用法

2. 運算子優先順序（從低到高）

三、控制流

1. if 語句

i = 10

n = int(raw_input("enter a number:"))

if n == i:

print "equal"

elif n < i:

print "lower"

else:

print "higher"

2. while語句

while True:

pass

else:

pass

#else語句可選，當while為False時，else語句被執行。 pass是空語句。

3. for 迴圈 for..in

for i in range(0, 5):

print i

else:

pass

# 列印0到4

注：當for迴圈結束後執行else語句；

range(a, b)返回一個序列，從a開始到b為止，但不包括b，range預設步長為1，可以指定步長，range(0,10,2)；

4. break語句

終止迴圈語句，如果從for或while中終止，任何對應迴圈的else將不執行。

5. continue語句

continue語句用來調過當前迴圈的剩餘語句，然後繼續下一輪迴圈。

四、函式

函式通過def定義。def關鍵字後跟函式的識別符號名稱，然後跟一對圓括號，括號之內可以包含一些變數名，該行以冒號結尾；接下來是一塊語句，即函式體。

def sumOf(a, b):

return a + b

1. 函式形參

函式中的引數名稱為‘形參’，呼叫函式時傳遞的值為‘實參’

2. 區域性變數

在函式內定義的變數與函式外具有相同名稱的其他變數沒有任何關係，即變數名稱對於函式來說是區域性的。這稱為變數的作用域。

global語句， 為定義在函式外的變數賦值時使用global語句。

def func():

global x

print "x is ", x

x = 1

x = 3

func()

print x

#3

#1

3. 預設引數

通過使用預設引數可以使函式的一些引數是‘可選的’。

def say(msg, times = 1):

print msg * times

say("peter")

say("peter", 3)

注意：只有在形參表末尾的那些引數可以有預設引數值，即不能在宣告函式形參的時候，先宣告有預設值的形參而後宣告沒有預設值的形參，只是因為賦給形參的值是根據位置而賦值的。

4. 關鍵引數

如果某個函式有很多引數，而現在只想指定其中的部分，那麼可以通過命名為這些引數賦值（稱為‘關鍵引數’）。

優點：不必擔心引數的順序，使函式變的更加簡單；假設其他引數都有預設值，可以只給我們想要的那些引數賦值。

def func(a, b=2, c=3):

print "a is %s, b is %s, c is %s" % (a, b, c)

func(1) #a is 1, b is 2, c is 3

func(1, 5) #a is 1, b is 5, c is 3

func(1, c = 10) #a is 1, b is 2, c is 10

func(c = 20, a = 30) #a is 30, b is 2, c is 20

5. return 語句

return語句用來從一個函式返回，即跳出函式。可從函式返回一個值。

沒有返回值的return語句等價於return None。None表示沒有任何東西的特殊型別。

6. DocStrings (文件字串)

def func():

'''This is self-defined function

Do nothing'''

pass

print func.__doc__

#This is self-defined function

#

#Do nothing

五、模組

模組就是一個包含了所有你定義的函式和變數的檔案，模組必須以.py為副檔名。模組可以從其他程式中‘輸入’(import)以便利用它的功能。

在python程式中匯入其他模組使用'import', 所匯入的模組必須在sys.path所列的目錄中，因為sys.path第一個字串是空串''即當前目錄，所以程式中可匯入當前目錄的模組。

1. 位元組編譯的.pyc檔案

匯入模組比較費時，python做了優化，以便匯入模組更快些。一種方法是建立位元組編譯的檔案，這些檔案以.pyc為副檔名。

pyc是一種二進位制檔案，是py檔案經編譯後產生的一種byte code，而且是跨平臺的（平臺無關）位元組碼，是有python虛擬機器執行的，類似於

java或.net虛擬機器的概念。pyc的內容，是跟python的版本相關的，不同版本編譯後的pyc檔案是不同的。

2. from .. import

如果想直接使用其他模組的變數或其他，而不加'模組名+.'字首，可以使用from .. import。

例如想直接使用sys的argv，from sys import argv 或 from sys import *

3. 模組的__name__

每個模組都有一個名稱，py檔案對應模組名預設為py檔名，也可在py檔案中為__name__賦值；如果是__name__，說明這個模組被使用者

單獨執行。

4. dir()函式

dir(sys)返回sys模組的名稱列表；如果不提供引數，即dir()，則返回當前模組中定義名稱列表。

del -> 刪除一個變數/名稱，del之後，該變數就不能再使用。

六、資料結構

python有三種內建的資料結構：列表、元組和字典。

1. 列表

list是處理一組有序專案的資料結構，列表是可變的資料結構。列表的專案包含在方括號[]中，eg: [1, 2, 3]， 空列表[]。判斷列表中是否包含某項可以使用in， 比如 l = [1, 2, 3]; print 1 in l; #True；支援索引和切片操作；索引時若超出範圍，則IndexError；使用函式len()檢視長度；使用del可以刪除列表中的項，eg: del l[0] # 如果超出範圍，則IndexError

list函式如下：

append（value） ---向列表尾新增項value

l = [1, 2, 2]

l.append(3) #[1, 2, 2, 3]

count(value) ---返回列表中值為value的項的個數

l = [1, 2, 2]

print l.count(2) # 2

extend(list2) ---向列表尾新增列表list2

l = [1, 2, 2]

l1 = [10, 20]

l.extend(l1)

print l #[1, 2, 2, 10, 20]

index(value, [start, [stop]]) ---返回列表中第一個出現的值為value的索引，如果沒有，則異常 ValueError

l = [1, 2, 2]

a = 4

try:

print l.index(a)

except ValueError, ve:

print "there is no %d in list" % a

insert(i, value) ---向列表i位置插入項vlaue，如果沒有i，則新增到列表尾部

l = [1, 2, 2]

l.insert(1, 100)

print l #[1, 100, 2, 2]

l.insert(100, 1000)

print l #[1, 100, 2, 2, 1000]

pop([i]) ---返回i位置項，並從列表中刪除；如果不提供引數，則刪除最後一個項；如果提供，但是i超出索引範圍，則異常IndexError

l = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

print l.pop() # 5

print l #[0, 1, 2, 3, 4]

print l.pop(1) #1

print l #[0, 2, 3, 4]

try:

l.pop(100)

except IndexError, ie:

print "index out of range"

remove(value) ---刪除列表中第一次出現的value，如果列表中沒有vlaue，則異常ValueError

l = [1, 2, 3, 1, 2, 3]

l.remove(2)

print l #[1, 3, 1, 2, 3]

try:

l.remove(10)

except ValueError, ve:

print "there is no 10 in list"

reverse() ---列表反轉

l = [1, 2, 3]

l.reverse()

print l #[3, 2, 1]

sort(cmp=None, key=None, reverse=False) ---列表排序

【Python Library Reference】

cmp:cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument:

"cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())"

key:key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: "key=str.lower"

reverse:reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.In general, the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an

equivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once.

l5 = [10, 5, 20, 1, 30]

l5.sort()

print l5 #[1, 5, 10, 20, 30]

l6 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb"]

l6.sort(cmp = lambda s1, s2: cmp(s1[0],s2[1]))

print l6 #['abc', 'bbb', 'bcd', 'cde']

l7 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb", "faf"]

l7.sort(key = lambda s: s[1])

print l7 #['faf', 'abc', 'bbb', 'bcd', 'cde']

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