位元組跳動 資料處理 elasticsearch 面試問題
面試問題如下：
計算機網路
- 三次握手和四次揮手
資料結構
- 二叉樹 資料的序列化和反序列化（當場寫程式碼）
- 程序和執行緒
elasticsearch
- terms 和term 的區別
- filter 和query的區別
- MySQL 資料同步到es中： pagesize大小設定，資料超過這個pagesize該怎麼處理
- 一個數字如何設定mapping，為什麼
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第一次（失敗的）面試：記位元組跳動資料探勘崗位實習生面試經驗
我最開始對資料探勘演算法實習生這個崗位的預估是和機器學習有緊密聯絡的，於是就複習了一些演算法方面的東西，沒有集中刷Leetcode，沒想到面試官只問了我一個關於機器學習問題，還十分的偏數學，與我的預期差距很大。 公司給我的整體印象不錯，環境也很好，就是在給我找面試官和麵
面試位元組跳動資料抓取實習生有感
本著海投的想法~投了一堆公司，沒想到居然收到了位元組跳動的面試，於是抱著長見識的想法過去了，果不其然，被虐的體無完膚。面試官出的第一道程式設計題我就矇蔽了。。用Python實現螺旋矩陣，因為根本就沒有做過這方面的東西，一時半會腦子裡也沒有任何思路，，幹瞪了幾分鐘，就歇菜了。 ''' 輸入N, 列
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頭條/位元組跳動資料分析面試面經
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05、位元組跳動-資料結構
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由散列表到BitMap的概念與應用（三）：面試中的海量資料處理
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位元組跳動大資料中心17萬伺服器硬實力支撐今日頭條等產品線(公號回覆“位元組跳動”下載PDF典型資料，歡迎轉發、讚賞支援科普)
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位元組跳動移動端多媒體研發崗面試
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Spark SQL大資料處理並寫入Elasticsearch
1 # coding: utf-8 2 import sys 3 import os 4 5 pre_current_dir = os.path.dirname(os.getcwd()) 6 sys.path.append(pre_current_dir) 7 from pyspark.sq
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20181013 一面： 1. 面試官：看你發了兩篇論文，是關於股票預測的，講一下論文吧！ 我：就簡單的講了一下論文的創新點和達到的精度。 注意： （1）其實論文是自己的亮點，面試官感興趣，我應該仔細講講的。 （2）其次，論文裡面用到的細節，一定要非常清楚，能講清
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山大學長 2018-12-19位元組跳動前端實習面試
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面試官人很好,約定的六點面試,提前五分鐘就到了面試間(還好我提前十分鐘就在了..) 答題期間會根據我的答案給出建議和提示,全程雖然很緊張,但是知曉了自己的不足,考察點偏向基礎和資料結構 問題如下: http協議知道嗎? cookie session介紹一下 sess