Python學了這麼久，相信很多小夥伴都想知道錢途如何，全國各大城市招聘Python的崗位有多少，都招哪些職位，年薪如何等等，我爬取了拉勾近1600個Python相關的職位，我們用資料說話！

進群：548377875  即可獲取數十套PDF哦！

一共1552個崗位：

開始資料清洗

可能大家都認為資料分析，是不是分析部分最耗時！其實資料分析裡面有70%的工作都是做資料清洗，需要把雜亂無章的資料按照一定的業務邏輯歸正，清洗，清洗的好壞對後面的資料分析非常有幫助！這個好像做飯類似(洗菜，切菜很重要)

1.對薪資進行處理

薪資裡面有大寫的K,也有小寫的k,我們需要去掉雜亂的字元並過濾掉Kk，為了方便後面的分析和統計。

2.增加崗位種類,崗位級別,平均年薪

我們發現數據集裡面的崗位描述非常亂，混雜了級別和種類，比如：

職位類別:

Python的工種：爬蟲，web,資料分析／資料探勘／資料開發，機器學習，講師，運維,雲端計算,後端,自動化,全棧然後預設是開發

職位等級：分實習，畢業生，普通，高階的，資深，架構，經理，總監

平均年薪：原始的年薪是一個幅度，不便統計，我們增加一列平均年薪的資料

我們經過資料轉換，重新歸正之後的資料：

資料初探

經過前面幾步的處理，資料已經整齊很多, 下面我們就可以開始分析一下資料:

1.Python職位地域統計:

果然Python在北上廣深需求非常大，尤其是北京.

2.大城市的平均年薪和最高年薪：

3.看到資料集裡面有Python年薪50萬的，都是哪些土豪公司

發現最高年薪幾乎都在北京，而且都是在新美大這些大公司裡面.

Python崗位資料視覺化

1.招聘人數排名：

發現幾乎都是知名的網際網路公司都在招Python的人才，有餓了麼，小米，瓜子，UCloud，360，騰訊，阿里巴巴，陌陌，美團，知乎等等！而需求最大的是Veeva公司，大量的在招人，有需求的同學可以關注

2.Python 需求的崗位比例：

普通 1195
高階 218
實習 58
資深 30
中級 17
經理 12
初級 10
架構 8
總監 4

3.Python年薪最高的均值在15萬以上：

發現除了北上廣深，好像廣州不給力啊只有15w,其中杭州和合肥非常不錯！結合當地的房價看，價效比高呀，都有20w左右.

4.Python10大職位的薪資：

發現所有的Python崗位裡面全棧竟然是最高的，其次是講師。看來學Python的往全棧發展也是一個非常不錯的選擇。