mysq表的三種關係,資料的增刪改以及單表多表查詢

阿新 • • 發佈：2018-11-11

一丶三種關係

分析步驟：
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多條記錄可以對應右表的一條記錄，如果是，則證明左表的一個欄位foreign key 右表一個欄位（通常是id）

#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多條記錄可以對應左表的一條記錄，如果是，則證明右表的一個欄位foreign key 左表一個欄位（通常是id）

#3、總結：
#多對一：
如果只有步驟1成立，則是左表多對一右表
如果只有步驟2成立，則是右表多對一左表

#多對多
如果步驟1和2同時成立，則證明這兩張表時一個雙向的多對一，即多對多,需要定義一個這兩張表的關係表來專門存放二者的關係

#一對一:
如果1和2都不成立，而是左表的一條記錄唯一對應右表的一條記錄，反之亦然。這種情況很簡單，就是在左表foreign key右表的基礎上，將左表的外來鍵欄位設定成unique即可

如何找出兩張表之間的關係

　　1.表的三種關係

　　　　(1)書和出版社

　　　　　　一對多(或多對一):一個出版社可以出版很多本書.

　　　　　　關聯方式:foreign key

create table press(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20)
);

create table book(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    press_id  
int not null,
         constraint fk_book_press foreign key(press_id) references press(id)
    on delete cascade
    on update cascade
);

# 先往被關聯表中插入記錄
insert into press(name) values
('北京工業地雷出版社'),
('人民音樂不好聽出版社'),
('智慧財產權沒有用出版社')
;

# 再往關聯表中插入記錄
insert into book(name,press_id) values
( 
'九陽神功',1),
('九陰真經',2),
('九陰白骨爪',2),
('獨孤九劍',3),
('降龍十巴掌',2),
('葵花寶典',3)
;

查詢結果：
mysql> select * from book;
+----+-----------------+----------+
| id | name            | press_id |
+----+-----------------+----------+
|  1 | 九陽神功        |        1 |
|  2 | 九陰真經        |        2 |
|  3 | 九陰白骨爪      |        2 |
|  4 | 獨孤九劍        |        3 |
|  5 | 降龍十巴掌      |        2 |
|  6 | 葵花寶典        |        3 |
+----+-----------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from press;
+----+--------------------------------+
| id | name                           |
+----+--------------------------------+
|  1 | 北京工業地雷出版社             |
|  2 | 人民音樂不好聽出版社           |
|  3 | 智慧財產權沒有用出版社           |
+----+--------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

書和出版社

　　　　(2)作者和書籍的關係

　　　　　　多對多:一個作者可以寫多本書,一本書也可以有很多個作者,雙向的一對多,即多對多

　　　　　　關聯方式:foreign key + 一張新的表

# 建立被關聯表author表，之前的book表在講多對一的關係已建立
create table author(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20)
);
#這張表就存放了author表和book表的關係，即查詢二者的關係查這表就可以了
create table author2book(
    id int not null unique auto_increment,
    author_id int not null,
    book_id int not null,
    constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)
    on delete cascade
    on update cascade,
    constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)
    on delete cascade
    on update cascade,
    primary key(author_id,book_id)
);
#插入四個作者，id依次排開
insert into author(name) values('egon'),('alex'),('wusir'),('yuanhao');

# 每個作者的代表作
egon: 九陽神功、九陰真經、九陰白骨爪、獨孤九劍、降龍十巴掌、葵花寶典
alex: 九陽神功、葵花寶典
wusir:獨孤九劍、降龍十巴掌、葵花寶典
yuanhao:九陽神功

# 在author2book表中插入相應的資料

insert into author2book(author_id,book_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(2,1),
(2,6),
(3,4),
(3,5),
(3,6),
(4,1)
;
# 現在就可以查author2book對應的作者和書的關係了
mysql> select * from author2book;
+----+-----------+---------+
| id | author_id | book_id |
+----+-----------+---------+
|  1 |         1 |       1 |
|  2 |         1 |       2 |
|  3 |         1 |       3 |
|  4 |         1 |       4 |
|  5 |         1 |       5 |
|  6 |         1 |       6 |
|  7 |         2 |       1 |
|  8 |         2 |       6 |
|  9 |         3 |       4 |
| 10 |         3 |       5 |
| 11 |         3 |       6 |
| 12 |         4 |       1 |
+----+-----------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)

作者和書籍的關係

　　　　(3)使用者和部落格

　　　　　　一對一:一個使用者只能註冊一個部落格,即一對一的關係.

　　　　　　關聯方式:foreign key + unique

#例如： 一個使用者只能註冊一個部落格

#兩張表： 使用者表 （user）和 部落格表(blog)
# 建立使用者表
create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20)
);
# 建立部落格表
create table blog(
    id int primary key auto_increment,
    url varchar(100),
    user_id int unique,
    constraint fk_user foreign key(user_id) references user(id)
    on delete cascade
    on update cascade
);
#插入使用者表中的記錄
insert into user(name) values
('alex'),
('wusir'),
('egon'),
('xiaoma')
;
# 插入部落格表的記錄
insert into blog(url,user_id) values
('http://www.cnblog/alex',1),
('http://www.cnblog/wusir',2),
('http://www.cnblog/egon',3),
('http://www.cnblog/xiaoma',4)
;
# 查詢wusir的部落格地址
select url from blog where user_id=2;

使用者和部落格（一對一）

使用者和部落格的關係

二丶資料的增刪改

一、
在MySQL管理軟體中，可以通過SQL語句中的DML語言來實現資料的操作，包括

1.使用INSERT實現資料的插入
2.UPDATE實現資料的更新
3.使用DELETE實現資料的刪除
4.使用SELECT查詢資料以及。


二、插入資料 INSERT
1. 插入完整資料（順序插入）
    語法一：
    INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    語法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定欄位插入資料
    語法：
    INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多條記錄
    語法：
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);

 4. 插入查詢結果
    語法：
    INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) 
                    SELECT (欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) FROM 表2
                    WHERE …;

三、更新資料UPDATE
語法：
    UPDATE 表名 SET
        欄位1=值1,
        欄位2=值2,
        WHERE CONDITION;

示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;
四、刪除資料DELETE
語法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例：
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

三丶單表查詢

一、單表查詢的語法
   SELECT 欄位1,欄位2... FROM 表名
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field
                  HAVING 篩選
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制條數
二、關鍵字的執行優先順序（重點）

重點中的重點：關鍵字的執行優先順序
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿著where指定的約束條件，去檔案/表中取出一條條記錄

3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組

4.將分組的結果進行having過濾

5.執行select

6.去重

7.將結果按條件排序：order by

8.限制結果的顯示條數

#建立表,設定欄位的約束條件
create table employee(
    id int primary key auto_increment,
    name  varchar(20) not null,
    sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
    age int(3) unsigned not null default 28,
    hire_date date not null,
    post varchar(50),
    post_comment varchar(100),
    salary  double(15,2),
    office int,#一個部門一個屋
    depart_id int
);
# 查看錶結構
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field                | Type                              | Null | Key     | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id                      | int(11)                            | NO   | PRI     | NULL    | auto_increment |
| emp_name             | varchar(20)                   | NO   |             | NULL    |                |
| sex                  | enum('male','female')   | NO   |             | male    |                |
| age                  | int(3) unsigned               | NO   |             | 28         |                |
| hire_date        | date                              | NO   |             | NULL    |                |
| post                 | varchar(50)                   | YES  |         | NULL    |                |
| post_comment     | varchar(100)                  | YES  |         | NULL    |                |
| salart               | double(15,2)                  | YES  |         | NULL    |                |
| office              | int(11)                           | YES  |         | NULL    |                |
| depart_id        | int(11)                           | YES  |         | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
10 rows in set (0.08 sec)

#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into employee(name ,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩駐沙河辦事處外交大使',7300.33,401,1), #以下是教學部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('xiaomage','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','

建立員工表,並插入資料

　　1.where約束

where子句中可以使用
1.比較運算子：>、<、>=、<=、<>、!=
2.between 80 and 100 ：值在80到100之間
3.in(80,90,100)值是10或20或30
4.like 'xiaomagepattern': pattern可以是%或者_。%小時任意多字元，_表示一個字元
5.邏輯運算子：在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not

#1 :單條件查詢
mysql> select id,emp_name from employee where id > 5;
+----+------------+
| id | emp_name   |
+----+------------+
|  6 | jingliyang |
|  7 | jinxin     |
|  8 | xiaomage   |
|  9 | 歪歪       |
| 10 | 丫丫       |
| 11 | 丁丁       |
| 12 | 星星       |
| 13 | 格格       |
| 14 | 張野       |
| 15 | 程咬金     |
| 16 | 程咬銀     |
| 17 | 程咬銅     |
| 18 | 程咬鐵     |

#2 多條件查詢
mysql> select emp_name from employee where post='teacher' and salary>10000;
+----------+
| emp_name |
+----------+
| alex         |
| jinxin     |
+----------+

#3.關鍵字BETWEEN AND
 SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

 SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

#注意''是空字串，不是null
 SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment='';
 ps：
        執行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上條檢視，就會有結果了
#5:關鍵字IN集合查詢
mysql>  SELECT name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
+------------+---------+
| name       | salary  |
+------------+---------+
| yuanhao    | 3500.00 |
| jingliyang | 9000.00 |
+------------+---------+
rows in set (0.00 sec)

mysql>  SELECT name,salary FROM employee  WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;
+------------+---------+
| name       | salary  |
+------------+---------+
| yuanhao    | 3500.00 |
| jingliyang | 9000.00 |
+------------+---------+
mysql>  SELECT name,salary FROM employee  WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;
+-----------+------------+
| name      | salary     |
+-----------+------------+
| egon      |    7300.33 |
| alex      | 1000000.31 |
| wupeiqi   |    8300.00 |
| liwenzhou |    2100.00 |
| jinxin    |   30000.00 |
| xiaomage  |   10000.00 |
| 歪歪      |    3000.13 |
| 丫丫      |    2000.35 |
| 丁丁      |    1000.37 |
| 星星      |    3000.29 |
| 格格      |    4000.33 |
| 張野      |   10000.13 |
| 程咬金    |   20000.00 |
| 程咬銀    |   19000.00 |
| 程咬銅    |   18000.00 |
| 程咬鐵    |   17000.00 |
+-----------+------------+
rows in set (0.00 sec)

#6:關鍵字LIKE模糊查詢
萬用字元’%’
mysql> SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'jin%';
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |    401 |         1 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)


萬用字元'_'

mysql> SELECT  age FROM employee WHERE name LIKE 'ale_';
+-----+
| age |
+-----+
|  78 |
+-----+
row in set (0.00 sec)

練習：
1. 檢視崗位是teacher的員工姓名、年齡
2. 檢視崗位是teacher且年齡大於30歲的員工姓名、年齡
3. 檢視崗位是teacher且薪資在9000-1000範圍內的員工姓名、年齡、薪資
4. 檢視崗位描述不為NULL的員工資訊
5. 檢視崗位是teacher且薪資是10000或9000或30000的員工姓名、年齡、薪資
6. 檢視崗位是teacher且薪資不是10000或9000或30000的員工姓名、年齡、薪資
7. 檢視崗位是teacher且名字是jin開頭的員工姓名、年薪

#對應的sql語句
select name,age from employee where post = 'teacher';
select name,age from employee where post='teacher' and age > 30; 
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
select * from employee where post_comment is not null;
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
select name,salary*12 from employee where post='teacher' and name like 'jin%';

where約束

View Code

　　2.group by 分組查詢

#1、首先明確一點：分組發生在where之後，即分組是基於where之後得到的記錄而進行的

#2、分組指的是：將所有記錄按照某個相同欄位進行歸類，比如針對員工資訊表的職位分組，或者按照性別進行分組等

#3、為何要分組呢？
    取每個部門的最高工資
    取每個部門的員工數
    取男人數和女人數

小竅門：‘每’這個字後面的欄位，就是我們分組的依據

#4、大前提：
    可以按照任意欄位分組，但是分組完畢後，比如group by post，只能檢視post欄位，如果想檢視組內資訊，需要藉助於聚合函式

　　當執行以下sql語句的時候，是以post欄位查詢了組中的第一條資料，沒有任何意義，因為我們現在想查出當前組的多條記錄。

mysql> select * from employee group by post;
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 張野   | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                               | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  9 | 歪歪   | female |  48 | 2015-03-11 | sale                                    | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | alex   | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  1 | egon   | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩駐沙河辦事處外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)

#由於沒有設定ONLY_FULL_GROUP_BY,於是也可以有結果，預設都是組內的第一條記錄，但其實這是沒有意義的
如果想分組，則必須要設定全域性的sql的模式為ONLY_FULL_GROUP_BY
mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#檢視MySQL 5.7預設的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
+--------------------+
| @@global.sql_mode  |
+--------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY |
+--------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> exit;#設定成功後，一定要退出，然後重新登入方可生效
Bye

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　　繼續驗證通過group by分組之後，只能檢視當前欄位,如果想檢視組內資訊，需要藉助於聚合函式

mysql> select * from emp group by post;# 報錯
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'post' in 'group statement'



mysql>  select post from employee group by post;
+-----------------------------------------+
| post                                    |
+-----------------------------------------+
| operation                               |
| sale                                    |
| teacher                                 |
| 老同安駐沙河辦事處外交大使              |
+-----------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)

　　3.聚合函式

max()求最大值
min()求最小值
avg()求平均值
sum() 求和
count() 求總個數

#強調：聚合函式聚合的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組
# 每個部門有多少個員工
select post,count(id) from employee group by post;
# 每個部門的最高薪水
select post,max(salary) from employee group by post;
# 每個部門的最低薪水
select post,min(salary) from employee group by post;
# 每個部門的平均薪水
select post,avg(salary) from employee group by post;
# 每個部門的所有薪水
select post,sum(salary) from employee group by post;

1. 查詢崗位名以及崗位包含的所有員工名字
2. 查詢崗位名以及各崗位內包含的員工個數
3. 查詢公司內男員工和女員工的個數
4. 查詢崗位名以及各崗位的平均薪資
5. 查詢崗位名以及各崗位的最高薪資
6. 查詢崗位名以及各崗位的最低薪資
7. 查詢男員工與男員工的平均薪資，女員工與女員工的平均薪資

小練習

練習

　　4.HAVING過濾

HAVING與WHERE不一樣的地方在於

#！！！執行優先順序從高到低：where > group by > having 
#1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用聚合函式。

#2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，無法直接取到其他欄位,可以使用聚合函式

驗證：
mysql> select * from employee where salary>1000000;
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name | sex  | age | hire_date  | post    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
|  2 | alex | male |  78 | 2015-03-02 | teacher |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from employee having salary>1000000;
ERROR 1463 (42000): Non-grouping field 'salary' is used in HAVING clause

# 必須使用group by才能使用group_concat()函式，將所有的name值連線
mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000; ##錯誤，分組後無法直接取到salary欄位
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'post' in 'field list'

驗證

　　5.limit 限制查詢的記錄數:

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
     LIMIT 3;                    #預設初始位置為0 

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條

# 第1頁資料
  mysql> select * from  employee limit 0,5;
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex  | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
|  1 | egon      | male |  18 | 2017-03-01 | 老男孩駐沙河辦事處外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
|  2 | alex      | male |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | wupeiqi   | male |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
|  4 | yuanhao   | male |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | liwenzhou | male |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)
# 第2頁資料
mysql> select * from  employee limit 5,5;
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | xiaomage   | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher | NULL         | 10000.00 |    401 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale    | NULL         |  3000.13 |    402 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale    | NULL         |  2000.35 |    402 |         2 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
rows in set (0.00 sec)
# 第3頁資料
mysql> select * from  employee limit 10,5;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
| 11 | 丁丁      | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |  1000.37 |    402 |         2 |
| 12 | 星星      | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |  3000.29 |    402 |         2 |
| 13 | 格格      | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |  4000.33 |    402 |         2 |
| 14 | 張野      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         | 10000.13 |    403 |         3 |
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關聯方式:foreign key

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多對多:一個作者可以寫多本書,一本書也可以有很多個作者,雙向的一對多,即多對多

關聯方式:foreign key + 一張新的表

(3)使用者和部落格

一對一:一個使用者只能註冊一個部落格,即一對一的關係.

關聯方式:foreign key + unique

二丶資料的增刪改

三丶 單表查詢

1.where約束

2.group by 分組查詢

當執行以下sql語句的時候，是以post欄位查詢了組中的第一條資料，沒有任何意義，因為我們現在想查出當前組的多條記錄。

繼續驗證通過group by分組之後，只能檢視當前欄位,如果想檢視組內資訊，需要藉助於聚合函式

3.聚合函式

4.HAVING過濾

5.limit 限制查詢的記錄數:

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　　　　　　關聯方式:foreign key + unique

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　　2.group by 分組查詢

　　當執行以下sql語句的時候，是以post欄位查詢了組中的第一條資料，沒有任何意義，因為我們現在想查出當前組的多條記錄。

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