2-7 R語言基礎 數據框
#數據框
> df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE))
> nrow(df) #4行
[1] 4
> ncol(df) #3列
[1] 3
> df2 <- data.frame(id=c(1,2,3,4),score=c(80,86,90,100))
> df2
id score
1 1 80
2 2 86
3 3 90
4 4 100
> data.matrix(df2)
id score
[1,] 1 80
[2,] 2 86
[3,] 3 90
[4,] 4 100
2-7 R語言基礎 數據框
相關推薦
2-7 R語言基礎 數據框
score col true data gen matrix frame [1] 基礎 #數據框 > df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALS
2-7 R語言基礎 資料框
#資料框 > df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE))> nrow(df) #4行[1] 4 > ncol(df) #3列[1] 3
R語言實戰-數據類型-2(數據框dataframe)
ram win fault erro frame rem 同時 default 個數 5、數據框dataframe data.frame 創建 data.frame() 1 > a<-c(1,2,3,4,5) 2 > b<-c
02.18_Java語言基礎(數據類型的概述和分類).avi
技術分享 png src 分類 com 語言 logs 技術 blog 02.18_Java語言基礎(數據類型的概述和分類).avi
R語言重要數據集分析研究——搞清數據的由來
pan .cn logs ges 語言 lang -1 r語 tex 搞清數據的由來 作者:李雪麗 資料來源:百度百科 R語言重要數據集分析研究——搞清數據的由來
R語言基礎-數組和列表
ray post size com lis tom 維數 三維數組 數據類型 數組(array) 一維數據是向量,二維數據是矩陣,數組是向量和矩陣的直接推廣,是由三維或三維以上的數據構成的. 數組函數是array(),語法是:array(dadta, dim),當
C語言基礎--數據類型的簡單補充
1.5 eight 基礎 c語言基礎 語法 聲明變量 nbsp tab double 補充的內容: 類型說明符:long, long long, short, unsigned和signed 類型說明符在語法上是放在聲明變量類型的前面。例如 long
R語言-基本數據管理
tac math row 日期類 由於 format tile 格式轉換 運算 目的:學會對原始的數據集進行整理(日期,缺失值,變量創建等),然後通過修改後的數據集可以更有針對性的來分析數據 案例:分析男性和女性經理人在領導自己企業的不同 問題:1.處於管理崗的男性和女
R語言之數據處理常用包
ble 2.6 ram ota 等於 sun desc ext cal dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用於數據清洗和整理,該包專註dataframe數據格式,從而大幅提高了數據處理速度,並且提供了與其它數據庫的接口;tidyr包的作者是Hadley
R語言外部數據讀取
必須 uci tom bsp false line 16px 出現 true 0 引言 使用R語言、Python等進行數據處理的第一步就是要導入數據(也可以使用UCI數據集),下文主要根據R語言的幫助文檔來介紹外部文件數據的導入方法和註意事項。 1 格式read.t
2-3 R語言基礎 矩陣和數組
not 方法 ttr error bind names cbi 向量 bin #矩陣Matrix 三個參數:內容(可省),行數,列數 > x <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2) #第一個是內容,第二個,第三個是行列> x[1
2-6 R語言基礎 缺失值
#缺失值 Missing Value > #NaN不可識別NA> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x)[1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > is.nan(x)[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FAL
2-5 R語言基礎 factor
#因子:分類資料#有序和無序#整數向量+標籤label#Male/Female#常用於lm(),glm() > x <- factor(c("female","female","female","male"))> y <- factor(c("female","female","fe
2.7 C語言基礎
2.7 當一個表示式中多個數據的型別不一致的時候計算機會首先把它們轉換過程由計算機自動完成,叫做隱式型別轉換 隱式型別轉換過程中會把char和short型別資料轉換成整數型別 如果既有整數型別資料又有浮點型別資料則會把整數型別轉換成浮點型別 如果所有資料的型別不同但所佔空間大小一樣,則吧整數
R 語言數據結構 --2 矩陣和數據框②數據框-dataframe
for subset 創建 tran arc 元素 env 需要 alt 2018年6月11日晚,今天又中午沒睡覺,但是還是不覺得困。也不覺得頭疼,其實很多事情都是分人的。你不一定非要午睡,午睡是給早上幹完活回寢室特別累的人,是視情況而定的,並不是每個人每天都要午睡的,很多
R語言Data Frame數據框常用操作
library union merge 自增 date類型 多個 pri t對象 enc Data Frame一般被翻譯為數據框,感覺就像是R中的表,由行和列組成,與Matrix不同的是,每個列可以是不同的數據類型,而Matrix是必須相同的。 Data Frame每一列
MapReduce 2 中一些基礎數據類型
數據類型 com 浮點 ava key 接口 apr int java 數據類型 1. LongWritable, IntWritable, Text 均是 Hadoop 中實現的用於封裝 Java 數據類型的類,這些類實現了WritableComparable接口,都能夠
Python基礎(7):基本數據類型(dict)
sel open name sta allow zed items 格式 鍵值對 字典(dict): 說明:字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括號{
自興人工智能---認識python語言的基礎數據類型和操作
-s 浮點數 不可 都是 數字 明顯 認識 class 整數 在python語言中,認識基本的數據類型是必不可少的,今天我給大家介紹幾個基本數據類型: 一 · 整型 int通常被稱為整型或整數,在python中的用法為: a=5 print a 打印出的結果為5,這時候a就
Python學習——02-Python基礎——【2-運算符與基本數據類型】——課後作業
英語 lis 轉換 其它 變量註意事項 漢字 cti python strip 1、執行 Python 腳本的兩種方式腳本:腳本簡單地說就是一條條的文字命令,這些文字命令是可以看到的(如可以用記事本打開查看、編輯),腳本程序在執行時,是由系統的一個解釋器,將其一條條的