這兩天最大的新聞莫過於華為釋出兩款AI晶片。這是在上海HC2018大會中釋出的。新聞出來之後，簡直是刷爆整個產業圈。有興奮者說華為晶片將吊打某某品牌，還有說華為藉此轉型等等，紛紛擾擾，好不熱鬧。

不過，冷靜思考就會發現，華為釋出AI晶片是順其自然的事情，是市場推動也是自身需求。在以下的文字中，不會討論HC2018為期三天的熱鬧場景和具體釋出，也不說上萬人蔘與的展會和具體的內容（這應該是HC規模和影響力的見證），只說AI這件事對華為有多重要。

有多重要？抓住AI,就會讓華為往前邁進一大步，開啟新局面。如果抓不住這個機會…

本文的邏輯是，華為為什麼要做AI，華為的AI（全棧全場景）是什麼，這對華為有什麼價值？在這個邏輯中，時不時穿插著技術和商業兩大維度。

想清楚之後的大投入

華為HC2018大會的主題是“+智慧 見未來”，展會也圍繞該主題展開，基本能在所有的區域看到人工智慧的“存在”。由此可見，華為想向外界透露的資訊和自我的定位。

從產業角度來說，人工智慧熱了兩三年，整個產業都被攪動起來；新舊公司藉此找到新的增長點，紛紛展開搶佔制高點的戰略舉措。比如英偉達藉助GPU晶片重新回到大眾視野，谷歌、IBM、FaceBook等巨頭紛紛從晶片、開發框架等角度入手，樹立標準和生態。

可以說，人工智慧是比雲、大資料還能直接刺激產業發展的核心技術，正在從產業的發展期進入實質階段，這也是華為所判斷的“進入了第二個階段”：從廣泛質疑到與社會各個層面融合，正在發揮重要作用。華為對當前人工智慧的判斷是，10個重要方向正在改變：模型訓練、算力、AI部署、演算法、AI自動化、實際應用、模型更新、多技術協同、平臺支援、人才獲得等。

在這一場關乎未來的競爭中，華為怎能缺席？不過，從任何一項技術發展中，華為的戰略都是想清楚了再打，時間上可能會滯後一些。這種“想清楚了”主要基於技術的成熟度和商業上的考慮，尤其是商業變現角度。按照華為對技術的儲備和2012實驗室的預研，基本上任何一項主流的技術都不會錯過，都有可能在祕密研究，然後通過紅藍軍的對抗，內部的反覆驗證才決定做還是不做。

一旦決定做，就是華為式的戰略和執行，集中所有力量，形成市場認可的產品和解決方案，最大化商業變現。回想一下華為做IT產品線、企業業務和華為雲的時候，哪一項業務不是滯後業內三兩年？最後不都是做到了前幾名？

所以，華為做AI絕對是考慮清楚的事情，因為AI是撬動下一個產業的核心技術，能讓華為實現“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智慧世界”的遠景。

在大會中，華為也正式公佈了人工智慧發展戰略是：投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強、內部效率提升，可以說是非常全面。

晶片：究竟有多厲害？

這一次華為釋出兩款產品，單晶片計算密度最大的華為昇騰910和高效計算低能耗的華為昇騰310，以及面向不同的場景5個系列。

值得注意的是，這次華為採用“達芬奇”架構。目前關於這個架構的更多資訊並沒有披露，只是說了浮點數和能耗方面。通常來說，AI晶片架構脫離不了GPU、FPGA和ASIC三類，華為“達芬奇”竟然採用自研架構，可想而知背後付出的努力。

可能由於是自研，這才引起業內震動。畢竟，一談到晶片，會就自動腦補各種背景。從實踐中來說，晶片的產業鏈太長，需要一個公司消耗數十年精力、投入大量資源（人力、財力等）還不一定研發成功。就算研發成功沒有產業鏈應用，也相當危險。再加上當前中美貿易的特殊時間段，讓國人很興奮。

國內自研AI晶片也較多，也多是基於以上三種架構擴充套件而來。但是隻能解決某一型別場景，支援某一類演算法，應用場景單一。顯然，這種晶片滿足不了華為的需求。

自研的好處是，統一架構，統一指令集，適應不同場景，擁有不同的功耗和計算能力，在安全、成本、統一管理方面具有極大的優勢。這樣，就能支援華為邊緣計算、物聯網、資料中心、雲等各個場景，真正做到無處不在。

從商業應用角度說，華為也不會固步自封。華為說的很清楚，會根據業務場景和其他廠商的晶片配合起來使用，也就是說，哪家符合客戶需求就使用哪家。這樣做的好處是，促使內部自由競爭，保持產品活力。

當然，也不必太過於神話AI晶片，它的使用範圍有限，一些場景中也需要配合通用CPU使用。這也是華為強調的，晶片不會單獨銷售，打包成產品、解決方案或者是服務銷售。

有了晶片，等於華為真正將AI能力攥在手中。

全棧全場景：核心技術全掌握

說完了晶片，再說華為的AI全棧方案，這就是“全棧全場景”。

全棧指，從底層晶片到中間演算法、框架和應用平臺，華為均有解決方案；全場景則指面向所有的業務場景。

技術視角來看，人工智慧之所以能發展起來，與演算法、算力和資料相關。資料是指具體場景，和客戶有關。華為要做的事情是，將演算法和算力做到極致。

全棧方案包括四層。

• 最底層是Ascend，解決的是算力，以上晶片為核心；

• 第二層是CANN，是晶片運算元庫和高度自動化運算元開發工具，可以理解成各類演算法，包括主流的CNN等；

• 第三層是MindSpore，支援端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架；與業內的TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK等類似。華為認為，日後會隨著產品的發展決定是否開源。

• 第四層是應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預整合方案，方便開發者使用和整合。

從“全棧全場景”來說，華為已經將核心技術掌握在自己手中，除了能節約一大筆資金之外，在開發和使用方面更具有主動權。想想華為的各類硬體盒子哪一個不是這樣的思路？歷經多年，最終擁有自己的手機晶片就是一個最好的證明。

另外從應用角度來說，擁有自主全棧技術之後，系統之間的協同處理能力會增強，提高效率。比如像華為雲可以提供從平臺基礎服務、通用API、高階API以及預整合解決方案服務，全面滿足使用者的需求。

所以，無論從技術角度還是從商業變現角度，擁有“全棧全場景”之後，將支援華為將AI能力成為平臺，進入所有的產品中，無所不在。

AI商業變現的邏輯

有了AI能力之後，華為接下來會怎麼做？

按照華為的思路，有了基礎的技術平臺之後，就會做大生態，進入全行業，這也是之前戰略的一貫延續。畢竟，華為是一家平臺型公司而非簡單的產品銷售公司。

生態方面。華為認為要以具體的場景為起點，加上行業智慧，才能夠進入到不同的行業中；同時，AI不僅僅要具有技術價值，也要帶來商業價值、產業價值和社會價值。所以，未來將是平臺+AI+行業智慧+生態的打法。

在開發者方面。華為計劃3年發展100萬名AI開發者和合作夥伴，並希望通過沃土開發者使能計劃，搭建一個技術交流、人才培養的通道，幫助開發者、高校、合作伙伴等快速使用AI。華為也有全套的AI全流程開發平臺與工具，全面降低AI使用門檻。

由此可見，華為的AI戰略並不是單純的以晶片為噱頭，而是包括一整套的戰略規劃和打法。它將不遺餘力，集合全公司上下之力，大力推出從晶片到框架到平臺到生態的路線，走的是基礎研究——技術研發——全棧產品——平臺——生態——各行業解決方案——360行（全場景）——實現商業變現這一條路線。

在這個路徑中，每一級做好之後就會為下一級提供倍增的力量，從而讓最後的商業變現最大化。反著推，這個商業變現的原點是什麼？當然是晶片了，這就是最大的競爭力，也是本次華為HC2018最大的亮點。

正如在第一天大會中所說，AI對華為的價值太大了。對內，支援內部管理優化和效率提升；對電信運營商業務，通過SoftCOM AI 促進運維效率提升；對消費者業務，通過HiAI，讓終端走向智慧；對企業市場，通過各類雲讓各個組織使用更好的AI。

換句話說，如果華為的AI與ICT產品和解決方案結合，就會形成新的生產力，重新定義生產關係，甚至是重新定義生產資料，那麼，這個世界會變成怎麼樣，華為的商業價值又會如何呢？

未來的想象力無限。