給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意： 你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
示例1：

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
 

示例2：

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
     因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例3：

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

這個題用暴力法就有點太複雜了，得稍微轉換一下思路，最困擾我們的地方就是當1，2，3，4，5這型別的情況，我們不知道是需要賣出再買還是等最高價賣出，但是換個思路想一下，5-1等於（2-1）+（3-2）+（4-3）+（5-4），也就是說這種情況只要後面數字大於前面數字，那就疊加利潤，最後一定是最大利潤，如果中間有一個數是小的，那麼直接跳過即可，相當於分成了幾個這樣的數列。因此程式應該如下：

C++原始碼：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int maxProfit = 0;
        for (int i=1;i<prices.size();i++)
            if (prices[i] > prices[i-1])
                maxProfit += prices[i] - prices[i-1];
        return maxProfit;
    }
};

python3

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        maxProfit = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i-1] < prices[i]:
                maxProfit += prices[i] - prices[i-1]
        return maxProfit