日誌在程式開發中是少不了的，通過日誌我們可以分析到錯誤在什麼地方，有什麼異常。在生產環境下有很大的用途。在Java開發中通常用log4j,logback等第三方元件。那麼在django中是怎麼處理日誌？django利用的就是Python提供的logging模組，但django中要用logging，還得有一定的配置規則，需要在setting中設定。下面簡單介紹一下logging。

logging是現成安全的，其主要是由4部分組成：

1. Logger                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    使用者使用的直接介面，將日誌傳遞給Handler
2. Handler                  　　                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        控制日誌輸出到哪裡，console，file… 

　　　　一個logger可以有多個Handler

　　3.Filter 

　　　　控制哪些日誌可以從logger流向Handler

　　4.Formatter 

　　　　控制日誌的格式

一、logging模組

　　logging模組為應用程式提供了靈活的手段記錄事件、錯誤、警告和除錯資訊。對這些資訊可以進行收集、篩選、寫入檔案、傳送給系統日誌等操作，甚至還可以通過網路傳送給遠端計算機。

1、日誌記錄級別

　　logging模組的重點在於生成和處理日誌訊息。每條訊息由一些文字和指示其嚴重性的相關級別組成。級別包含符號名稱和數字值。

2、記錄器

 　　記錄器負責管理日誌訊息的預設行為，包括日誌記錄級別、輸出目標位置、訊息格式以及其它基本細節。

3、format 日誌訊息格式

4、內建處理器

　　logging模組提供了一些處理器，可以通過各種方式處理日誌訊息。使用addHandler()方法將這些處理器新增給Logger物件。另外還可以為每個處理器配置它自己的篩選和級別。

      handlers.DatagramHandler(host，port):傳送日誌訊息給位於制定host和port上的UDP伺服器。

      handlers.FileHandler(filename):將日誌訊息寫入檔案filename。

      handlers.HTTPHandler(host, url):使用HTTP的GET或POST方法將日誌訊息上傳到一臺HTTP 伺服器。

      handlers.RotatingFileHandler(filename):將日誌訊息寫入檔案filename。如果檔案的大小超出maxBytes制定的值，那麼它將被備份為filename1。

    由於內建處理器還有很多，如果想更深入瞭解。可以檢視官方手冊。

二、Django使用logging記錄日誌

 現在大概瞭解了logging的使用方法，現在可以結合django使用。

setting.py配置檔案

在最後面的加上logging的配置

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
    'version': 1,  # version表示版本，一般不用改
    # disable_existing_loggers表示棄用已經存在的日誌，True表示棄用，False表示不棄用。
    'disable_existing_loggers': False,  # 禁用已經存在的logger例項
    # 日誌檔案的格式
    'formatters': {
        # 詳細的日誌格式
        'verbose': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        # 標準的日誌格式
        'standard': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        # 簡單的日誌格式
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][ %(message)s]'
        },

        # 定義一個特殊的日誌格式
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    # 上面的日誌格式可以自己隨便定義幾個
    # 過濾器
    'filters': {

    },
    # 處理器
    'handlers': {
        # 在終端列印
        'console': {
            'level': 'DEBUG',  # 日誌的級別
            'class': 'logging.StreamHandler',  #
            'formatter': 'simple'  # 使用哪種日誌格式
        },
        # 預設的
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 儲存到檔案，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日誌檔案的位置
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日誌大小 50M
            'backupCount': 3,  # 最多備份幾個
            'formatter': 'standard',  # 使用哪種日誌格式
            'encoding': 'utf-8',  # 儲存的格式
        },
        # 專門用來記錯誤日誌
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 儲存到檔案，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日誌檔案
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日誌大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 專門定義一個收集特定資訊的日誌
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 儲存到檔案，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日誌大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    # 上面的處理器可以根據自己的需求來配置
    'loggers': {
        # 預設的logger應用如下配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上線之後可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向不向更高級別的logger傳遞
        },
        # 名為 'collect'的logger還單獨處理
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

解析：

 1.formatters：配置列印日誌格式

 2.handler：用來定義具體處理日誌的方式，可以定義多種，"default"就是預設方式，"console"就是列印到控制檯方式。

 3.loggers:用來配置用那種handlers來處理日誌，比如你同時需要輸出日誌到檔案、控制檯。

 在views.py裡使用

import logging

# 生成一個以當前檔名為名字的logger例項
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一個名為collect的logger例項
collect_logger = logging.getLogger("collect")


def index(request):
    logger.debug("這是一個除錯資訊1....")
    logger.info("這是一個資訊")
    logger.debug("這是一個除錯資訊2....")

    collect_logger.info("使用者：北京")

    return HttpResponse("OK")