非結構化資料與結構化資料提取--- JSON模組與JsonPath
資料提取之JSON與JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式,它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析和生成。適用於進行資料互動的場景,比如網站前臺與後臺之間的資料互動。
JSON和XML的比較可謂不相上下。
Python 2.7中自帶了JSON模組,直接import json
就可以使用了。
官方文件:http://docs.python.org/library/json.html
Json線上解析網站:http://www.json.cn/#
JSON
json簡單說就是javascript中的物件和陣列,所以這兩種結構就是物件和陣列兩種結構,通過這兩種結構可以表示各種複雜的結構
物件:物件在js中表示為
{ }
括起來的內容,資料結構為{ key:value, key:value, ... }
的鍵值對的結構,在面向物件的語言中,key為物件的屬性,value為對應的屬性值,所以很容易理解,取值方法為 物件.key 獲取屬性值,這個屬性值的型別可以是數字、字串、陣列、物件這幾種。陣列:陣列在js中是中括號
[ ]
括起來的內容,資料結構為["Python", "javascript", "C++", ...]
,取值方式和所有語言中一樣,使用索引獲取,欄位值的型別可以是 數字、字串、陣列、物件幾種。
import json
json模組提供了四個功能:dumps
、dump
、loads
、load
,用於字串 和 python資料型別間進行轉換。
1. json.loads()
把Json格式字串解碼轉換成Python物件 從json到python的型別轉化對照如下:
# json_loads.py
import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "大貓"}'
json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4] json.loads(strDict) # json資料自動按Unicode儲存 # {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}
2. json.dumps()
實現python型別轉化為json字串,返回一個str物件 把一個Python物件編碼轉換成Json字串
從python原始型別向json型別的轉化對照如下:
# json_dumps.py
import json
import chardet
listStr = [1, 2, 3, 4] tupleStr = (1, 2, 3, 4) dictStr = {"city": "北京", "name": "大貓"} json.dumps(listStr) # '[1, 2, 3, 4]' json.dumps(tupleStr) # '[1, 2, 3, 4]' # 注意:json.dumps() 序列化時預設使用的ascii編碼 # 新增引數 ensure_ascii=False 禁用ascii編碼,按utf-8編碼 # chardet.detect()返回字典, 其中confidence是檢測精確度 json.dumps(dictStr) # '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}' chardet.detect(json.dumps(dictStr)) # {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'} print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False) # {"city": "北京", "name": "大劉"} chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)) # {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}
chardet是一個非常優秀的編碼識別模組,可通過pip安裝
3. json.dump()
將Python內建型別序列化為json物件後寫入檔案
# json_dump.py
import json
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大劉"}] json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False) dictStr = {"city": "北京", "name": "大劉"} json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
4. json.load()
讀取檔案中json形式的字串元素 轉化成python型別
# json_load.py
import json
strList = json.load(open("listStr.json"))
print strList
# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}] strDict = json.load(open("dictStr.json")) print strDict # {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}
JsonPath
JsonPath 是一種資訊抽取類庫,是從JSON文件中抽取指定資訊的工具,提供多種語言實現版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。
JsonPath 對於 JSON 來說,相當於 XPATH 對於 XML。
下載地址:https://pypi.python.org/pypi/jsonpath
安裝方法:點選
Download URL
連結下載jsonpath,解壓之後執行python setup.py install
JsonPath與XPath語法對比:
Json結構清晰,可讀性高,複雜度低,非常容易匹配,下表中對應了XPath的用法。
XPath | JSONPath | 描述 |
---|---|---|
/ |
$ |
根節點 |
. |
@ |
現行節點 |
/ |
. or[] |
取子節點 |
.. |
n/a | 取父節點,Jsonpath未支援 |
// |
.. |
就是不管位置,選擇所有符合條件的條件 |
* |
* |
匹配所有元素節點 |
@ |
n/a | 根據屬性訪問,Json不支援,因為Json是個Key-value遞迴結構,不需要。 |
[] |
[] |
迭代器標示(可以在裡邊做簡單的迭代操作,如陣列下標,根據內容選值等) |
| | [,] |
支援迭代器中做多選。 |
[] |
?() |
支援過濾操作. |
n/a | () |
支援表示式計算 |
() |
n/a | 分組,JsonPath不支援 |
示例:
我們以拉勾網城市JSON檔案 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 為例,獲取所有城市。
# jsonpath_lagou.py
import urllib2
import jsonpath
import json
import chardet url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json' request =urllib2.Request(url) response = urllib2.urlopen(request) html = response.read() # 把json格式字串轉換成python物件 jsonobj = json.loads(html) # 從根節點開始,匹配name節點 citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name') print citylist print type(citylist) fp = open('city.json','w') content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False) print content fp.write(content.encode('utf-8')) fp.close()
注意事項:
json.loads() 是把 Json格式字串解碼轉換成Python物件,如果在json.loads的時候出錯,要注意被解碼的Json字元的編碼。
如果傳入的字串的編碼不是UTF-8的話,需要指定字元編碼的引數 encoding
dataDict = json.loads(jsonStrGBK);
-
dataJsonStr是JSON字串,假設其編碼本身是非UTF-8的話而是GBK 的,那麼上述程式碼會導致出錯,改為對應的:
dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");
-
如果 dataJsonStr通過encoding指定了合適的編碼,但是其中又包含了其他編碼的字元,則需要先去將dataJsonStr轉換為Unicode,然後再指定編碼格式呼叫json.loads()
``` python
dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312"); dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");
##字串編碼轉換
這是中國程式設計師最苦逼的地方,什麼亂碼之類的幾乎都是由漢字引起的。
其實編碼問題很好搞定,只要記住一點:
####任何平臺的任何編碼 都能和 Unicode 互相轉換
UTF-8 與 GBK 互相轉換,那就先把UTF-8轉換成Unicode,再從Unicode轉換成GBK,反之同理。
``` python
# 這是一個 UTF-8 編碼的字串
utf8Str = "你好地球"
# 1. 將 UTF-8 編碼的字串 轉換成 Unicode 編碼
unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")
# 2. 再將 Unicode 編碼格式字串 轉換成 GBK 編碼
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
# 1. 再將 GBK 編碼格式字串 轉化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
# 2. 再將 Unicode 編碼格式字串轉換成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
decode
的作用是將其他編碼的字串轉換成 Unicode 編碼
encode
的作用是將 Unicode 編碼轉換成其他編碼的字串
一句話:UTF-8是對Unicode字符集進行編碼的一種編碼方式