numpy 高階函式 —— np histogram
阿新 • • 發佈:2018-11-12
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np.diff(a, n=1, axis=-1):n 表示差分的階數;
>> x = np.array([1
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1. np.histogram
官方文件:numpy.histogram — NumPy v1.12 Manual
- numpy.histogram(a, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, density=None)
- 返回值,有兩個,
- hist : array
- bin_edges : array of dtype float,bin edges 的長度要是 hist 的長度加1,bin edges (length(hist)+1),也即 (bin_edges[0], bin_edges[1]) ⇒ hist[0],….,(bin_edges[-2], bin_edges[-1]) ⇒ hist[-1],bin_edges 引數與輸入引數的 bins 保持一致;
- 返回值,有兩個,
>>> a = np.arange(5)>>> hist, bin_edges = np.histogram(a, density=True )>>> histarray([ 0.5, 0. , 0.5, 0. , 0. , 0.5, 0. , 0.5, 0. , 0.5])>>> hist.sum()2.4999999999999996>>> np.sum(hist*np.diff(bin_edges))1.0 # hist*np.diff(bin_edges) ⇒ 其實表示一種概率分佈;
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