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python-10-mysql

 sql語句

sql是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為資料庫而建立的操作命令集,是一種功能齊全的資料庫語言。

在使用它時,只需要發出“做什麼”的命令,“怎麼做”是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便,已經成為了資料庫操作的基礎,並且現在幾乎所有的資料庫均支援sql。

sql規範

<1> 在資料庫系統中,SQL語句不區分大小寫(建議用大寫) 。但字串常量區分大小寫。建議命令大寫,表名庫名小寫;

<2> SQL語句可單行或多行書寫,以“;”結尾。關鍵詞不能跨多行或簡寫。

<3> 用空格和縮排來提高語句的可讀性。子句通常位於獨立行,便於編輯,提高可讀性。

SELECT * FROM tb_table
            WHERE NAME="YUAN";

<4> 註釋:單行註釋:--

               多行註釋:/*......*/

<5>sql語句可以折行操作

<6> DDL,DML和DCL

-- --SQL中 DML、DDL、DCL區別 .

-- -- DML(data manipulation language):
-- 它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一樣,這4條命令是用來對資料庫裡的 -- 資料進行操作的語言 -- -- -- DDL(data definition language): -- DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定義或改變表(TABLE) -- 的結構,資料型別,表之間的連結和約束等初始化工作上,他們大多在建立表時使用 -- -- -- DCL(Data Control Language): -- 是資料庫控制功能。是用來設定或更改資料庫使用者或角色許可權的語句,包括(grant,deny,revoke等)
-- 語句。在預設狀態下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人員才有權 -- 力執行DCL
View Code

關於資料庫操作的sql語句

-- 1.建立資料庫(在磁碟上建立一個對應的資料夾)
    create database [if not exists] db_name [character set xxx] 
    
-- 2.檢視資料庫
    show databases;檢視所有資料庫
    show create database db_name; 檢視資料庫的建立方式

-- 3.修改資料庫
    alter database db_name [character set xxx] 

-- 4.刪除資料庫
    drop database [if exists] db_name;
    
-- 5.使用資料庫
    切換資料庫 use db_name; -- 注意:進入到某個資料庫後沒辦法再退回之前狀態,但可以通過use進行切換
    檢視當前使用的資料庫 select database();

資料表的增刪改查

建立一張表

-- 語法
create table tab_name(
            field1 type[完整性約束條件],
            field2 type,
            ...
            fieldn type
        )[character set xxx];

示例:

-- 建立一個員工表employee

         create table employee(
            id int primary key auto_increment ,
            name varchar(20),
            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) 
            birthday date,       
            job varchar(20),
            salary double(4,2) unsigned,
            resume text    -- 注意,這裡作為最後一個欄位不加逗號
          );

 /* 約束:
       primary key (非空且唯一)  :能夠唯一區分出當前記錄的欄位稱為主鍵!
       unique         
       not null
       auto_increment :用於主鍵欄位,主鍵欄位必須是數字型別
  */

查看錶資訊

    desc tab_name 查看錶結構
    show columns from tab_name  查看錶結構
    show tables 檢視當前資料庫中的所有的表
    show create table tab_name    檢視當前資料庫表建表語句 

修改表結構

-- (1)增加列(欄位)
      alter table tab_name add [column] 列名 型別[完整性約束條件][first|after 欄位名];
      alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
      #新增多個欄位
      alter table users2 
            add addr varchar(20),
            add age  int first,
            add birth varchar(20) after name;

   -- (2)修改一列型別
      alter table tab_name modify 列名 型別 [完整性約束條件][first|after 欄位名];
      alter table users2 modify age tinyint default 20;
      alter table users2 modify age int  after id;
   
   -- (3)修改列名
      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 型別 [完整性約束條件][first|after 欄位名];
      alter table users2 change age Age int default 28 first;

   -- (4)刪除一列
      alter table tab_name drop [column] 列名;
      -- 思考:刪除多列呢?刪一個填一個呢?
      alter table users2 
            add salary float(6,2) unsigned not null after name,
            drop addr;    

   -- (5)修改表名
      rename table 表名 to 新表名;

   -- (6)修該表所用的字符集    
      alter table student character set utf8;

刪除表

drop table tab_name;

表記錄的增刪改查

 增加表記錄

/* 
<1>插入一條記錄:

  insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
    示例:
      
      insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);

         insert into employee_new values
               (2,'alex','1989-08-08',3000);

         insert into employee_new (name,salary) values
               ('xialv',1000);


<2>插入多條記錄:
  insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......),
                                        (value1,value2,.......) 
                             ...                             ;

    示例:
    insert into employee_new values
           (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
           (5,'alvin2','1995-05-12',5000);

<3>set插入:
   insert [into] tab_name set 欄位名=值 

    示例:insert into employee_new set id=12,name="alvin3";


*/

修改表記錄

update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 語句]

    /*      UPDATE語法可以用新值更新原有錶行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。
            WHERE子句指定應更新哪些行。如沒有WHERE子句,則更新所有的行。*/


    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 將yuan的薪水在原有基礎上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

刪除表記錄

delete from tab_name [where ....]

            /*    
            如果不跟where語句則刪除整張表中的資料
            delete只能用來刪除一行記錄
            delete語句只能刪除表中的內容,不能刪除表本身,想要刪除表,用drop
            TRUNCATE TABLE也可以刪除表中的所有資料,詞語句首先摧毀表,再新建表。此種方式刪除的資料不能在
            事務中恢復。*/

   -- 刪除表中名稱為’alex’的記錄。
   delete from employee_new where name='alex';
   -- 刪除表中所有記錄。
   delete from employee_new;-- 注意auto_increment沒有被重置:alter table employee auto_increment=1;
   -- 使用truncate刪除表中記錄。
   truncate table emp_new;

思考: 表中資料三條,id分別為1,2,3,突然插入一個id=7,那麼下次作為主鍵的字增長的id會從幾開始增長呢?(從7開始)

查詢表記錄(******)

-- 查詢語法:

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field
                  HAVING 篩選
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制條數

準備表和記錄:

---準備表

   CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);

---插入資料
INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);

簡單查詢

-- (1)select [distinct] *|field1,field2,......   from tab_name
            -- 其中from指定從哪張表篩選,*表示查詢所有列,也可以指定一個列
            -- 表明確指定要查詢的列,distinct用來剔除重複行。

                    -- 查詢表中所有學生的資訊。
                    select * from ExamResult;
                    -- 查詢表中所有學生的姓名和對應的英語成績。
                    select name,JS from ExamResult;
                    -- 過濾表中重複資料。
                    select distinct JS ,name from ExamResult;



-- (2)select 也可以使用表示式,並且可以使用: 欄位 as 別名或者:欄位 別名

                -- 在所有學生分數上加10分特長分顯示。

                select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
                -- 統計每個學生的總分。
                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
                -- 使用別名表示學生總分。
                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 總成績 from ExamResult;
                select name,JS+Django+OpenStack 總成績 from ExamResult;

                select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->記得加逗號

使用where子句,進行過濾查詢

 -- 查詢姓名為XXX的學生成績
            select * from ExamResult where name='yuan';
            -- 查詢英語成績大於90分的同學
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查詢總分大於200分的所有同學
            select name,JS+Django+OpenStack as 總成績 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用:

                     -- 比較運算子:
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在10到20之間
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like 'yuan%'
                        /*
                        pattern可以是%或者_,
                        如果是%則表示任意多字元,此例如唐僧,唐國強
                        如果是_則表示一個字元唐_,只有唐僧符合。兩個_則表示兩個字元:__
                        */

                    -- 邏輯運算子
                        在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not

order by排序

 指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 語句後指定的別名。

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

              -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc為預設值 ORDER BY 子句應位於SELECT語句的結尾。
              

         -- 練習:
              -- 對JS成績排序後輸出。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 對總分排序按從高到低的順序輸出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   總成績 from ExamResult order by 總成績 desc;
              -- 對姓李的學生成績排序輸出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   總成績 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 總成績 desc;

group by分組查詢

準備表和記錄

CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );


INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("蘋果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壺",120,20170612,"電器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音響",420,20170612,"電器"),
                                             ("床單",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");
View Code
-- 注意,按分組條件分組後每一組只會顯示第一條記錄

         -- group by字句,其後可以接多個列名,也可以跟having子句,對group by 的結果進行篩選。

                    -- 按位置欄位篩選
                       select * from order_menu group by 5;

                    -- 練習:對購物表按類名分組後顯示每一組商品的價格總和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

                    -- 練習:對購物表按類名分組後顯示每一組商品價格總和超過150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;



                   /*
                   having 和 where兩者都可以對查詢結果進行進一步的過濾,差別有:
                     <1>where語句只能用在分組之前的篩選,having可以用在分組之後的篩選;
                     <2>使用where語句的地方都可以用having進行替換
                     <3>having中可以用聚合函式,where中就不行。
                   */


            -- GROUP_CONCAT() 函式
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

聚合函式

--<1> 統計表中所有記錄

            -- COUNT(列名):統計行的個數
                    -- 統計一個班級共有多少學生?先查出所有的學生,再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
                    -- 統計JS成績大於70的學生有多少個?
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 統計總分大於280的人數有多少?
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
                    -- 注意:count(*)統計所有行;     count(欄位)不統計null值.

            -- SUM(列名):統計滿足條件的行的內容和
                    -- 統計一個班級JS總成績?先查出所有的JS成績,再用sum包上
                        select JS as JS總成績 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS總成績 from ExamResult;
                    -- 統計一個班級各科分別的總成績
                        select sum(JS) as JS總成績,
                               sum(Django) as Django總成績,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

                    -- 統計一個班級各科的成績總和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 總成績 from ExamResult;
                    -- 統計一個班級JS成績平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意:sum僅對數值起作用,否則會報錯。

            -- AVG(列名):
                            -- 求一個班級JS平均分?先查出所有的JS分,然後用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一個班級總分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
            -- Max、Min
                            -- 求班級最高分和最低分(數值範圍在統計中特別有用)
                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;
                            -- 求購物表中單價最高的商品名稱及價格
                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高價商品是一個商品嗎?
                              
                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 

                            -- 注意:null 和所有的數計算都是null,所以需要用ifnull將null轉換為0!
                            --      -----ifnull(JS,0)

limit記錄條數限制

 SELECT * from ExamResult limit 1;
 SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳過前兩條顯示接下來的五條紀錄
 SELECT * from ExamResult limit 2,2;

正則表示式

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

外來鍵約束

建立外來鍵

---  每一個班主任會對應多個學生 , 而每個學生只能對應一個班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       age INT ,
       is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
                                                       ("丹丹",14,0),
                                                       ("歪歪",22,0),
                                                       ("姍姍",20,0),
                                                       ("小雨",21,0);


----子表

CREATE TABLE Student(

       id INT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       charger_id TINYINT,     --切記:作為外來鍵一定要和關聯主鍵的資料型別保持一致
       -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

) ENGINE=INNODB;

INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
                                            ("alvin2",4),
                                            ("alvin3",1),
                                            ("alvin4",3),
                                            ("alvin5",1),
                                            ("alvin6",3),
                                            ("alvin7",2);


DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 刪除居然成功,可是 alvin3顯示還是有班主任id=1的冰冰的;

-----------增加外來鍵和刪除外來鍵---------

ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc
                     FOREIGN KEY(charger_id)
                     REFERENCES  classcharger(id);


ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

 INNODB支援的ON語句

--外來鍵約束對子表的含義:   如果在父表中找不到候選鍵,則不允許在子表上進行insert/update

--外來鍵約束對父表的含義:    在父表上進行update/delete以更新或刪除在子表中有一條或多條對
                    -- 應匹配行的候選鍵時,父表的行為取決於:在定義子表的外來鍵時指定的
                    -- on update/on delete子句


-----------------innodb支援的四種方式---------------------------------------

-----cascade方式 在父表上update/delete記錄時,同步update/delete掉子表的匹配記錄
-----外來鍵的級聯刪除:如果父表中的記錄被刪除,則子表中對應的記錄自動被刪除--------

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE CASCADE


------set null方式 在父表上update/delete記錄時,將子表上匹配記錄的列設為null
   -- 要注意子表的外來鍵列不能為not null

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE SET NULL


------Restrict方式 :拒絕對父表進行刪除更新操作(瞭解)

------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵
   -- 進行update/delete操作(瞭解)

 

多表查詢(*****)

準備表

-- 準備兩張表
-- company.employee
-- company.department

      create table employee(
      emp_id int auto_increment primary key not null,
      emp_name varchar(50),
      age int,
      dept_id int
      );

      insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
        ('A',19,200),
        ('B',26,201),
        ('C',30,201),
        ('D',24,202),
        ('E',20,200),
        ('F',38,204);


    create table department(
       dept_id int,
       dept_name varchar(100)
      );

    insert into department values
      (200,'人事部'),
      (201,'技術部'),
      (202,'銷售部'),
      (203,'財政部');

mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
|      6 | F        |   38 |     204 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
|     200 | 人事部    |
|     201 | 技術部    |
|     202 | 銷售部    |
|     203 | 財政部    |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)
View Code

多表查詢之連線查詢

1.笛卡爾積查詢

mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
--        department.dept_name from employee,department;

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技術部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 銷售部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 財政部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 銷售部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 財政部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 銷售部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 財政部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技術部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 財政部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技術部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 銷售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 財政部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技術部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 銷售部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 財政部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.內連線

-- 查詢兩張表中都有的關聯資料,相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;

      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
      |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
      |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
      |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
      |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

3.外連線

--(1)左外連線:在內連線的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --(2)右外連線:在內連線的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果

 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 財政部    |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --(3)全外連線:在內連線的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果

    -- mysql不支援全外連線 full JOIN
    -- mysql可以使用此種方式間接實現全外連線
    
   select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
   UNION
   select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技術部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技術部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 銷售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 財政部    |
        |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

      -- 注意 union與union all的區別:union會去掉相同的紀錄

多表查詢之複合條件連線查詢

-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門

    SELECT DISTINCT department.dept_name
    FROM employee,department
    WHERE employee.dept_id = department.dept_id
    AND age>25;


--以內連線的方式查詢employee和department表,並且以age欄位的升序方式顯示

    select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
    from employee,department
    where employee.dept_id = department.dept_id
    order by age asc;

多表查詢之子查詢

-- 子查詢是將一個查詢語句巢狀在另一個查詢語句中。
-- 內層查詢語句的查詢結果,可以為外層查詢語句提供查詢條件。
-- 子查詢中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
-- 還可以包含比較運算子:= 、 !=、> 、<等


-- 1. 帶IN關鍵字的子查詢

   ---查詢employee表,但dept_id必須在department表中出現過

   select * from employee
            where dept_id IN
            (select dept_id from department);


+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01 sec)



-- 2. 帶比較運算子的子查詢
      --      =、!=、>、>=、<、<=、<>

     -- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門
     select dept_id,dept_name from department
           where dept_id IN
          (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);

-- 3. 帶EXISTS關鍵字的子查詢

-- EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時,內層查詢語句不返回查詢的記錄。
-- 而是返回一個真假值。Ture或False
-- 當返回Ture時,外層查詢語句將進行查詢;當返回值為False時,外層查詢語句不進行查詢

     select * from employee
              WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=203);

      --department表中存在dept_id=203,Ture


     select * from employee
                WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

     -- Empty set (0.00 sec)


    ps:  create table t1(select * from t2);