python-10-mysql
阿新 • • 發佈:2018-11-12
sql語句
sql是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為資料庫而建立的操作命令集,是一種功能齊全的資料庫語言。
在使用它時,只需要發出“做什麼”的命令,“怎麼做”是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便,已經成為了資料庫操作的基礎,並且現在幾乎所有的資料庫均支援sql。
sql規範
<1> 在資料庫系統中,SQL語句不區分大小寫(建議用大寫) 。但字串常量區分大小寫。建議命令大寫,表名庫名小寫;
<2> SQL語句可單行或多行書寫,以“;”結尾。關鍵詞不能跨多行或簡寫。
<3> 用空格和縮排來提高語句的可讀性。子句通常位於獨立行,便於編輯,提高可讀性。
SELECT * FROM tb_table WHERE NAME="YUAN";
<4> 註釋:單行註釋:--
多行註釋:/*......*/
<5>sql語句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL
-- --SQL中 DML、DDL、DCL區別 . -- -- DML(data manipulation language):View Code-- 它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一樣,這4條命令是用來對資料庫裡的 -- 資料進行操作的語言 -- -- -- DDL(data definition language): -- DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定義或改變表(TABLE) -- 的結構,資料型別,表之間的連結和約束等初始化工作上,他們大多在建立表時使用 -- -- -- DCL(Data Control Language): -- 是資料庫控制功能。是用來設定或更改資料庫使用者或角色許可權的語句,包括(grant,deny,revoke等)-- 語句。在預設狀態下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人員才有權 -- 力執行DCL
關於資料庫操作的sql語句
-- 1.建立資料庫(在磁碟上建立一個對應的資料夾) create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.檢視資料庫 show databases;檢視所有資料庫 show create database db_name; 檢視資料庫的建立方式 -- 3.修改資料庫 alter database db_name [character set xxx] -- 4.刪除資料庫 drop database [if exists] db_name; -- 5.使用資料庫 切換資料庫 use db_name; -- 注意:進入到某個資料庫後沒辦法再退回之前狀態,但可以通過use進行切換 檢視當前使用的資料庫 select database();
資料表的增刪改查
建立一張表
-- 語法 create table tab_name( field1 type[完整性約束條件], field2 type, ... fieldn type )[character set xxx];
示例:
-- 建立一個員工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1) birthday date, job varchar(20), salary double(4,2) unsigned, resume text -- 注意,這裡作為最後一個欄位不加逗號 ); /* 約束: primary key (非空且唯一) :能夠唯一區分出當前記錄的欄位稱為主鍵! unique not null auto_increment :用於主鍵欄位,主鍵欄位必須是數字型別 */
查看錶資訊
desc tab_name 查看錶結構 show columns from tab_name 查看錶結構 show tables 檢視當前資料庫中的所有的表 show create table tab_name 檢視當前資料庫表建表語句
修改表結構
-- (1)增加列(欄位) alter table tab_name add [column] 列名 型別[完整性約束條件][first|after 欄位名]; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #新增多個欄位 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列型別 alter table tab_name modify 列名 型別 [完整性約束條件][first|after 欄位名]; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 型別 [完整性約束條件][first|after 欄位名]; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)刪除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考:刪除多列呢?刪一個填一個呢? alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修該表所用的字符集 alter table student character set utf8;
刪除表
drop table tab_name;
表記錄的增刪改查
增加表記錄
/* <1>插入一條記錄: insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......); 示例: insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'yuan','1990-09-09',9000); insert into employee_new values (2,'alex','1989-08-08',3000); insert into employee_new (name,salary) values ('xialv',1000); <2>插入多條記錄: insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......), (value1,value2,.......) ... ; 示例: insert into employee_new values (4,'alvin1','1993-04-20',3000), (5,'alvin2','1995-05-12',5000); <3>set插入: insert [into] tab_name set 欄位名=值 示例:insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; */
修改表記錄
update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 語句] /* UPDATE語法可以用新值更新原有錶行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。 WHERE子句指定應更新哪些行。如沒有WHERE子句,則更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 將yuan的薪水在原有基礎上增加1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
刪除表記錄
delete from tab_name [where ....] /* 如果不跟where語句則刪除整張表中的資料 delete只能用來刪除一行記錄 delete語句只能刪除表中的內容,不能刪除表本身,想要刪除表,用drop TRUNCATE TABLE也可以刪除表中的所有資料,詞語句首先摧毀表,再新建表。此種方式刪除的資料不能在 事務中恢復。*/ -- 刪除表中名稱為’alex’的記錄。 delete from employee_new where name='alex'; -- 刪除表中所有記錄。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment沒有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate刪除表中記錄。 truncate table emp_new;
思考: 表中資料三條,id分別為1,2,3,突然插入一個id=7,那麼下次作為主鍵的字增長的id會從幾開始增長呢?(從7開始)
查詢表記錄(******)
-- 查詢語法: SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 條件 GROUP BY field HAVING 篩選 ORDER BY field LIMIT 限制條數
準備表和記錄:
---準備表 CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE ); ---插入資料 INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98), (2,"xialv",35,98,67), (3,"alex",59,59,62), (4,"wusir",88,89,82), (5,"alvin",88,98,67), (6,"yuan",86,100,55);
簡單查詢
-- (1)select [distinct] *|field1,field2,...... from tab_name -- 其中from指定從哪張表篩選,*表示查詢所有列,也可以指定一個列 -- 表明確指定要查詢的列,distinct用來剔除重複行。 -- 查詢表中所有學生的資訊。 select * from ExamResult; -- 查詢表中所有學生的姓名和對應的英語成績。 select name,JS from ExamResult; -- 過濾表中重複資料。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- (2)select 也可以使用表示式,並且可以使用: 欄位 as 別名或者:欄位 別名 -- 在所有學生分數上加10分特長分顯示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 統計每個學生的總分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用別名表示學生總分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 總成績 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 總成績 from ExamResult; select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->記得加逗號
使用where子句,進行過濾查詢
-- 查詢姓名為XXX的學生成績 select * from ExamResult where name='yuan'; -- 查詢英語成績大於90分的同學 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查詢總分大於200分的所有同學 select name,JS+Django+OpenStack as 總成績 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可以使用: -- 比較運算子: > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之間 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'yuan%' /* pattern可以是%或者_, 如果是%則表示任意多字元,此例如唐僧,唐國強 如果是_則表示一個字元唐_,只有唐僧符合。兩個_則表示兩個字元:__ */ -- 邏輯運算子 在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not
order by排序
指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 語句後指定的別名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc為預設值 ORDER BY 子句應位於SELECT語句的結尾。 -- 練習: -- 對JS成績排序後輸出。 select * from ExamResult order by JS; -- 對總分排序按從高到低的順序輸出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 總成績 from ExamResult order by 總成績 desc; -- 對姓李的學生成績排序輸出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 總成績 from ExamResult where name like 'a%' order by 總成績 desc;
group by分組查詢
準備表和記錄
CREATE TABLE order_menu( id INT PRIMARY KEY auto_increment, product_name VARCHAR (20), price FLOAT(6,2), born_date DATE, class VARCHAR (20) ); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES ("蘋果",20,20170612,"水果"), ("香蕉",80,20170602,"水果"), ("水壺",120,20170612,"電器"), ("被罩",70,20170612,"床上用品"), ("音響",420,20170612,"電器"), ("床單",55,20170612,"床上用品"), ("草莓",34,20170612,"水果");View Code
-- 注意,按分組條件分組後每一組只會顯示第一條記錄 -- group by字句,其後可以接多個列名,也可以跟having子句,對group by 的結果進行篩選。 -- 按位置欄位篩選 select * from order_menu group by 5; -- 練習:對購物表按類名分組後顯示每一組商品的價格總和 select class,SUM(price)from order_menu group by class; -- 練習:對購物表按類名分組後顯示每一組商品價格總和超過150的商品 select class,SUM(price)from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150; /* having 和 where兩者都可以對查詢結果進行進一步的過濾,差別有: <1>where語句只能用在分組之前的篩選,having可以用在分組之後的篩選; <2>使用where語句的地方都可以用having進行替換 <3>having中可以用聚合函式,where中就不行。 */ -- GROUP_CONCAT() 函式 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
聚合函式
--<1> 統計表中所有記錄 -- COUNT(列名):統計行的個數 -- 統計一個班級共有多少學生?先查出所有的學生,再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 統計JS成績大於70的學生有多少個? select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 統計總分大於280的人數有多少? select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280; -- 注意:count(*)統計所有行; count(欄位)不統計null值. -- SUM(列名):統計滿足條件的行的內容和 -- 統計一個班級JS總成績?先查出所有的JS成績,再用sum包上 select JS as JS總成績 from ExamResult; select sum(JS) as JS總成績 from ExamResult; -- 統計一個班級各科分別的總成績 select sum(JS) as JS總成績, sum(Django) as Django總成績, sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 統計一個班級各科的成績總和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 總成績 from ExamResult; -- 統計一個班級JS成績平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意:sum僅對數值起作用,否則會報錯。 -- AVG(列名): -- 求一個班級JS平均分?先查出所有的JS分,然後用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一個班級總分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) from ExamResult ; -- Max、Min -- 求班級最高分和最低分(數值範圍在統計中特別有用) select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最低分 from ExamResult; -- 求購物表中單價最高的商品名稱及價格 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高價商品是一個商品嗎? SELECT MAX(price) FROM order_menu; -- 注意:null 和所有的數計算都是null,所以需要用ifnull將null轉換為0! -- -----ifnull(JS,0)
limit記錄條數限制
SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳過前兩條顯示接下來的五條紀錄 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
正則表示式
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
外來鍵約束
建立外來鍵
--- 每一個班主任會對應多個學生 , 而每個學生只能對應一個班主任 ----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0), ("丹丹",14,0), ("歪歪",22,0), ("姍姍",20,0), ("小雨",21,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), charger_id TINYINT, --切記:作為外來鍵一定要和關聯主鍵的資料型別保持一致 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2), ("alvin2",4), ("alvin3",1), ("alvin4",3), ("alvin5",1), ("alvin6",3), ("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰"; INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1); -- 刪除居然成功,可是 alvin3顯示還是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外來鍵和刪除外來鍵--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc FOREIGN KEY(charger_id) REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支援的ON語句
--外來鍵約束對子表的含義: 如果在父表中找不到候選鍵,則不允許在子表上進行insert/update --外來鍵約束對父表的含義: 在父表上進行update/delete以更新或刪除在子表中有一條或多條對 -- 應匹配行的候選鍵時,父表的行為取決於:在定義子表的外來鍵時指定的 -- on update/on delete子句 -----------------innodb支援的四種方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete記錄時,同步update/delete掉子表的匹配記錄 -----外來鍵的級聯刪除:如果父表中的記錄被刪除,則子表中對應的記錄自動被刪除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete記錄時,將子表上匹配記錄的列設為null -- 要注意子表的外來鍵列不能為not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒絕對父表進行刪除更新操作(瞭解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵 -- 進行update/delete操作(瞭解)
多表查詢(*****)
準備表
-- 準備兩張表 -- company.employee -- company.department create table employee( emp_id int auto_increment primary key not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int ); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values ('A',19,200), ('B',26,201), ('C',30,201), ('D',24,202), ('E',20,200), ('F',38,204); create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) ); insert into department values (200,'人事部'), (201,'技術部'), (202,'銷售部'), (203,'財政部'); mysql> select * from employee; +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | | 6 | F | 38 | 204 | +--------+----------+------+---------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 200 | 人事部 | | 201 | 技術部 | | 202 | 銷售部 | | 203 | 財政部 | +---------+-----------+ rows in set (0.01 sec)View Code
多表查詢之連線查詢
1.笛卡爾積查詢
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技術部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 銷售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 財政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 銷售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 財政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 銷售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 財政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技術部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 財政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技術部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 銷售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 財政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技術部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 銷售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 財政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.內連線
-- 查詢兩張表中都有的關聯資料,相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。 select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id; --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3.外連線
--(1)左外連線:在內連線的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(2)右外連線:在內連線的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(3)全外連線:在內連線的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果 -- mysql不支援全外連線 full JOIN -- mysql可以使用此種方式間接實現全外連線 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union與union all的區別:union會去掉相同的紀錄
多表查詢之複合條件連線查詢
-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門 SELECT DISTINCT department.dept_name FROM employee,department WHERE employee.dept_id = department.dept_id AND age>25; --以內連線的方式查詢employee和department表,並且以age欄位的升序方式顯示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id order by age asc;
多表查詢之子查詢
-- 子查詢是將一個查詢語句巢狀在另一個查詢語句中。 -- 內層查詢語句的查詢結果,可以為外層查詢語句提供查詢條件。 -- 子查詢中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字 -- 還可以包含比較運算子:= 、 !=、> 、<等 -- 1. 帶IN關鍵字的子查詢 ---查詢employee表,但dept_id必須在department表中出現過 select * from employee where dept_id IN (select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | +--------+----------+------+---------+ rows in set (0.01 sec) -- 2. 帶比較運算子的子查詢 -- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門 select dept_id,dept_name from department where dept_id IN (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 帶EXISTS關鍵字的子查詢 -- EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時,內層查詢語句不返回查詢的記錄。 -- 而是返回一個真假值。Ture或False -- 當返回Ture時,外層查詢語句將進行查詢;當返回值為False時,外層查詢語句不進行查詢 select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203,Ture select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);