7.Hadoop的學習(Hadoop的配置(偽分散式的搭建)-3(啟動守護程序))
1.經過前面的兩節,我們就可以使用HDFS檔案系統了
2.首先要對檔案系統進行格式化:
執行格式化的命令: hadoop namenode -format
3. 啟動守護程序
進入到 ssh localhost
啟動HDFS: start-dfs.sh --config $HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo
啟動YARN: start-yarn.sh --config $HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo
啟動完之後,輸入jps
4.可以開啟Ubuntu系統的瀏覽器 有如下兩個圖就啟動成功了
輸入http://localhost:50070/ 可以看見名稱節點等,裡面有點版本資訊等
輸入 http://localhost:8088 可以看見資料節點
5.也可以ssh localhost 之後:
輸入 start-all.sh --config $HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo 一個命令全部啟動
相關推薦
7.Hadoop的學習(Hadoop的配置(偽分散式的搭建)-3(啟動守護程序))
1.經過前面的兩節,我們就可以使用HDFS檔案系統了 2.首先要對檔案系統進行格式化: 執行格式化的命令: hadoop namenode -format 3. 啟動守護程序 進入到  
Ubuntu16.04 下 hadoop的安裝與配置(偽分散式環境)
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
hadoop初識之三:搭建hadoop環境(配置HDFS,Yarn及mapreduce 執行在yarn)上及三種執行模式(本地模式,偽分散式和分散式介)
--===============安裝jdk(解壓版)================== --root 使用者登入 --建立檔案層級目錄 /opt下分別 建 modules/softwares/datas/tools 資料夾 --檢視是否安裝jdk rpm -
hadoop 偽分散式搭建(包括centos連線xshell)
1.準備Linux環境(配置nat方式連線xshell) 在VM的虛擬網路介面卡中配置VM8,如圖: centos裡配置:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 DEVICE="eth0" BOOTPROTO="static" ##
Hadoop學習第六課(初識HDFS原理)
當然,上面舉得例子只是為了方便大家理解,比較專業的說法是:客戶端Client通過使用RPC向NameNode傳送寫檔案的請求,NameNode會檢視哪個DataNode空閒,比如下圖中第二個DataNode,NameNode把空閒的DataNode資訊返回給Client,Client接收到返回
Windows下基於Eclipse的Hadoop開發環境完全配置(一)
網上搜了一些中文的,總是隻有一小部分,對於我們這些菜鳥來說,根本沒發用,更可惡的是,搜到的內容都是一樣的,哎,抄來抄去,估計都沒試過到底能不能用就貼上去了。 後來找了一個英文的:http://ebiquity.umbc.edu/Tutorials/Hadoop/00%20-%
django 重新學習 前段頁面配置(五)
spa try 登入 exc object ati profile users ews setting配置 class CustomBackend(ModelBackend): def authenticate(self, username=None, pass
深度學習篇——Tensorflow配置(傻瓜安裝模式)
error parse left 圖片 das adding list nac html5 前言 如果你是一個完美主義者,那麽請繞過此文,請參考《深度學習篇——Tensorflow配置(完美主義模式)》 安裝 pip install tensorflow ok,只要不報錯
偽分散式執行MapReduce(叢集配置,log日誌和namenode格式化,叢集操作)
目錄 叢集的啟動和配置 log日誌和namenode為何不能一直格式化? 操作叢集(上傳,下載,執行MapReduce,查詢) 叢集的啟動和配置 #1,進入/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目錄,配置hadoop-env.s
mysql5.7 yum安裝及主從配置(從庫只讀),不重啟主庫新增從庫配置
yum -y remove mysql wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm rpm -ivh mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm yum -y ins
hadoop-2.6.0-cdh5.7.0偽分散式搭建
1,這個我們是直接在linux中下載hadoop-2.6.0-cdh5.7.0,(當然你也可以在本地下載後再上傳,這步就可以忽略)首先確保你的虛擬機器有網路,可以先ping百度測試有網沒,如下程式碼就是有網路的情況。 [[email protected
Apache Hadoop-2.7.3偽分散式搭建詳細步驟
1.什麼是Apache Hadoop?Apache Hadoop專案為可靠,可擴充套件的分散式計算開發開源軟體。2.Apache Hadoop專案包含哪些模組?Hadoop Common:支援其他hadoop模組的常用工具HDFS(Hadoop Distributed Fil
7.機器學習sklearn-------線性迴歸(房價與房屋尺寸關係的線性擬合)
1.基本概念線性迴歸(Linear Regression)是利用數理統計中迴歸分析, 來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分 析方法。 線性迴歸利用稱為線性迴歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模。這種函式是一個或多個稱為回 歸係數的
Hadoop的偽分散式搭建
已正確安裝jdk環境 JDK測試安裝成功: >java -version 解壓Hadoop,建議解壓目錄:/usr/local下 免密登陸設定(如果不加免密操作,每次啟動和關閉會有多次輸入密碼過程): >ssh-keygen -t dsa -P '
hadoop單機版和偽分散式搭建
單機版:使用的是linux上的檔案系統,用於測試 使用過程: 解壓到 /usr/local/ 配置/etc/profile下的環境變數 source /etc/profile ,然後修改 /usr/local/etc/hadoop/hadoop-env.sh 中的JAVA_HOME為jd
Hadoop安裝之偽分散式搭建
本文介紹apache hadoop的第二種搭建模式:偽分散式。關於偽分散式的搭建基於上篇《Hadoop安裝之standAlone單機》文章中standAlone搭建的基礎之上進行擴建。 安裝伺服器規劃 伺服器IP 192.168.254.1
hadoop在centos系統上的偽分散式安裝
建立hadoop使用者 建立hadoop使用者可以使不同使用者之間有明確的許可權區別,也可使針對hadoop的配置操作不影響其他使用者的使用。 >>su root //切換到超級系統管理員,需要輸入密碼 >>useradd -
CentOS 6&7 升級GCC版本(GCC4.8,GCC4.9,GCC5.3,GCC6.2)
CentOS 作為企業級伺服器作業系統被廣泛使用,其中使用C++開發伺服器應用又是常見的,可是CentOS本身自帶的GCC版本更新緩慢,要想使用較新的GCC版本就是一個經常需要解決的問題,當然可以自行編譯GCC原始碼,但是比較麻煩,而且很難做到多個GCC版本之間進行切換。
Hadoop 偽分散式搭建
1.下載解壓,我下的2.8.5 2.編輯etc/hadoop/core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name>
hadoop偽分散式搭建
加粗體為檔案或目錄的路徑,應根據自己的路徑不同而做適度的修改 1.設定IP地址 執行命令:service network restart 驗證:ifconfig 2.關閉防火牆 執行命令:systemctl stop firewalld.service 3.關閉