hive與spark的匹配版本彙總
版本資訊來自於hive的原始碼包的pom.xml檔案中,彙總下:
apache-hive-1.2.2-src <spark.version>1.3.1</spark.version>
apache-hive-2.1.1-src <spark.version>1.6.0</spark.version>
apache-hive-2.3.3-src <spark.version>2.0.0</spark.version>
apache-hive-3.0.0-src <spark.version>2.3.0</spark.version>
stackoverflow上可行的例子是:
spark 2.0.2 with hadoop 2.7.3 and hive 2.1
參考連結:
https://stackoverflow.com/questions/42281174/hive-2-1-1-on-spark-which-version-of-spark-should-i-use
qq群裡網友給出的版本是:
Hive 2.6 spark2.2.0
我自己的當前版本如下,暫時沒發現有什麼相容性問題:
apache-hive-3.0.0-bin
hadoop-3.0.3
spark-2.3.1-bin-hadoop2.7
相關推薦
hive與spark的匹配版本彙總
版本資訊來自於hive的原始碼包的pom.xml檔案中,彙總下: apache-hive-1.2.2-src <spark.version>1.3.1</spark.version> apache-hive-2.1.1-src <spark.version>1
SparkSQL與Hive on Spark的比較
.cn local 順序 沒有 針對 ast custom spark manager 簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系一、關於Spark簡介在Hadoop的整個生態系統中,Spark和MapReduce在同一個層級,即主要解決分布式計算框
Cloudera CDH 5.1版本的Hive與LDAP-2.4.44整合
1.安裝LDAP-2.4.44 [[email protected] openldap]# vim /etc/openldap/slapd.d/cn=config/olcDatabase\
面試題:Hive on Spark與SparkSql的區別
Hive on Spark與SparkSql的區別 hive on spark大體與SparkSQL結構類似,只是SQL引擎不同,但是計算引擎都是spark! 核心程式碼 #初始化Spark SQL #匯入Spark SQL from pyspark.sql import Hiv
# cs231n 深度學習與計算機視覺(資料彙總)--程式碼及說明 python3.x和python2.x的版本(每次更新完成的作業)
cs231n 深度學習與計算機視覺(資料彙總)–程式碼及說明 python3.x和python2.x的版本(每次更新完成的作業) 標籤(空格分隔): 神經網路 1.python2.x版本 程式碼、課程 2.python3.x版本 這個是2017
注意sonarQube與sonarRunner 的版本匹配
最近在windows上搭建sonar程式碼質量管理平臺,這種遇到了幾多挫折,現整理下來,給其他有此方面遭遇的夥伴借鑑。 一.搭建sonarQube 1.去官網http://www.sonarqube.org/downloads/ 下載sonarqube版本(我最開始下載的是
Skflow 與 tensorflow 的版本匹配 問題
Python 中的 skflow 包 是入門神經網路的非常簡便的方法, 可以利用 skflow 快速搭建自己的神經網路。 這裡面雖然只要求了tensorflow版本的最低限,而現在預設安裝的一般都是最新版的tensorflow。 這樣就有一個版本不同的問題,將導致很多錯誤
spark 2.0.0集群安裝與hive on spark配置
3.6 temp format info port urn mysql5.7 del cnblogs 1. 環境準備: JDK1.8 hive 2.3.4 hadoop 2.7.3 hbase 1.3.3 scala 2.11.12 mysql5.7
SparkSQL:如何找到與Spark版本對應的jar包
方法:進入Spark官網,下載對應版本的Spark,注意相應版本號,以及直接下載預編譯的版本,不要下原始碼包 下載之後,解壓,到該資料夾下的jars目錄,對應Spark版本的相應jar包均在其中,
Oracle 與spark-local 模式的性能對比
spark 大數據 hadoop spark-sqlOracle中的查詢如果放到spark-local 模式中計算會有怎樣的結果?下面我們看一個案例 這裏需要說明的是,我這裏並沒有用spark集群,以免大家認為這裏性能的提示只是集群計算能力的功勞,具體原因和優化方式我會在後續的博客中說明。本文出自 “去
centos/linux alternatives與update-alternatives詳解與軟件版本切換
等等 ava 包括 blank 多個 config etc 兩種模式 版權 update-alternatives是linux系統中專門維護系統命令鏈接符的工具,通過它可以很方便的設置系統默認使用哪個命令、哪個軟件版本,比如,我們在系統中同時安裝了open jdk和
Pandas基礎學習與Spark Python初探
入學 init sparkconf sch 時間 com inux mas 取數 摘要:pandas是一個強大的Python數據分析工具包,pandas的兩個主要數據結構Series(一維)和DataFrame(二維)處理了金融,統計,社會中的絕大多數典型用例科學,以及許多
Hive之 hive與hadoop的聯系
ack create 交互 table ima ask str 數據信息 where Hive與Hadoop調用圖 解析:
chromedriver與chrome各版本及下載地址
各版本 eas south 分享 right ref csdn google target 當時找chromedriver與chrome的的對應版本的好麻煩,如今整理下: chromedriver v2.31 支持的chrome版本V62 驅動的下載地址如下: htt
(個人記錄)Python2 與Python3的版本區別
字節 title border idt == 編碼 補全 默認 異常信息 現在還有些開源模塊還沒有更新到python3 ,不了解版本區別,無法對不合適的地方進行更改。 由於只追求向Python3靠近,所以對於python2的特別用法不探究。 此文不補全所有版本區別
hive on spark VS SparkSQL VS hive on tez
dir csdn cluster 並且 http 緩沖 快速 bsp pos http://blog.csdn.net/wtq1993/article/details/52435563 http://blog.csdn.net/yeruby/article/details
FineBI學習系列之FineBI與Spark數據連接(圖文詳解)
gpo 編碼轉換 nload -s div 語言 分享圖片 bre con 不多說,直接上幹貨! 這是來自FineBI官網提供的幫助文檔 http://help.finebi.com/http://help.finebi.com/doc-vie
Spark筆記整理(二):RDD與spark核心概念名詞
大數據 Spark [TOC] Spark RDD 非常基本的說明,下面一張圖就能夠有基本的理解: Spark RDD基本說明 1、Spark的核心概念是RDD (resilient distributed dataset,彈性分布式數據集),指的是一個只讀的,可分區的分布式數據集,這個數據集的全
hive與hbase
mapreduce UC 位置 轉載 獲得 協作 reduce answer 大數據架構 作者:有點文鏈接:https://www.zhihu.com/question/21677041/answer/185664626來源:知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權
hive與hbase關聯表的創建,外表方式
內部 col 屬於 cal key IT detail form 內部表 1.在Hive裏面創建一個表: hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, > tel