[2018/11/14]思考
我因該下定決心給每一門專業課都按照自己的需要程度排一下序列了, 重要的就必須多花點時間, 不重要的想辦法通過考試, 大致的泛泛了解一下就好了, 平均主義只會產生庸才. 對於一門課的重視程度, 最直接的就是時間的投入, 我昨天在英語沒花一分鐘, 這還是要認真學習好英語的人嗎? 引以為戒, 重要的就要多花時間. 要實事求是的學習.
由於我想從事雲端計算方面的工作 所以我為我的時間暫時安排一下循序 java = linux (Redhat) = 網路 = 資料庫 > 英語 > 組成原理 = 作業系統 > 影象處理 大概就這麼先安排一下吧
相關推薦
[2018/11/14]思考
我因該下定決心給每一門專業課都按照自己的需要程度排一下序列了, 重要的就必須多花點時間, 不重要的想辦法通過考試, 大致的泛泛了解一下就好了, 平均主義只會產生庸才. 對於一門課的重視程度, 最直接的就是時間的投入, 我昨天在英語沒花一分鐘, 這還是要認真學習好英語的人嗎? 引以為戒, 重要的就要多花時間
[2018/11/14]關於學習的思考
今天早上的作業系統課, 頭盔哥(操作老師, 因為有車但是還是經常的騎電瓶車來給我們上課, 而且頭盔看起來極其的結實, 故我個人稱他為頭盔哥)又開始給我們灌雞湯了, 不過今天的雞湯味道好極了. 讓我對大學本科的教育有更加深入的理解. 頭盔哥說, 他這門課交給我們的知識, 如果我們不從事計算機是不會用到
python字串'2018-11-14 00:00:00'轉時間戳,並獲取下個月同一時間
需求,在資料庫篩選從2018-11-14 00:00:00-2018-12-14 00:00:00一個月的資料 str_time ='2018-12-14 00:00:00' start_date = datetime.datetime.strptime(str_time, "%Y-%m
2018/11/14公眾號開發筆記（吐槽日記）
首先，怎麼說呢，甲方爸爸提開發需求就像在飯館點菜，是想一出是一出。經常說這要改成什麼樣，哪裡要改成什麼樣，做了一半說不要了，做好了說算了還是原來那樣吧。 好了，不抱怨了，我去磨刀。 講講甲方槽點。 1、用tp5.0寫的，功能也就那些。展示性公眾號，帶個手機上傳圖文功能。對沒錯，手機上傳圖文（敲重點：把富
2018.11.14
2018.11.141.網路傳輸中的兩個階段 分別是 waitdata 和 copydata send copydata recv waitdata copydata 2.阻塞IO 無論是執行緒 程序 還是執行緒 程序池 統統都是阻塞IO 3.非阻塞IO 最直接體現 所有和讀寫相關的函式 都不會阻塞 意味
2018.11.14 uoj#34. 多項式乘法（）
傳送門 N O I p
Flask框架後端開發常見錯誤處理（2018/11/14）
Flask常見錯誤與解決方法（By Wdx） 1.ValueError: urls must start with a leading slash 這個錯誤原因可能發生在所有路由相關地方，少加了一個'/'造成的。 2.ImportError: cannot import name 'db' 這個錯誤原
[2018/11/14] Java學習
在網上下載了一個用Java實現的資料結構的視訊, 看了前三個視訊, 感覺收穫很大, 今天花了接近三小時在Java的資料結構上. 課程的目錄如下: 第01講：陣列第02講：簡單排序第03講：棧和佇列第04講：連結串列第05講：雙端連結串列和雙向連結串列第06講：遞迴的應用第07講：遞迴的高階應用第08講：希
【2018-11-14】初級腳本算法挑戰
lse 多余 返回 urn 分享 factor str you true 1.翻轉字符串算法 1 function reverseString(str) { 2 var res=str.split("").reverse().join(""); 3 re
2018.11.14 Nginx服務器的使用
查看 官網 ESS notice set pop 域配置 安裝 安裝目錄 Nginx簡單教程 1.什麽是Nginx？ Nginx（engine x）是一款輕量級的Web服務器、反向代理服務器及電子郵件（IMAP／POP3）代理服務器 什麽是反向代理服務器？ 反向代理方
訓練日誌 2018.11.14
這周的計劃是 Ford、SPFA 看完了，2-SAT 看了一半，並查集沒按計劃完成，但把最小生成樹看了，還算可以。。。 下週 2-SAT、次短路徑、並查集。。。 今晚打比賽。。菜的一批。。。做了 4、5 遍的紅與黑 WA 了好幾次，翻過來覆過去的找錯。。。最後才發現忘吸收回車了
HTML學習筆記-網上書城案例 AND 2018-11-14（22:14）
小夥伴們，又見啦！ 一、HTML 網上書城案例 1.頁頭 實現程式碼： <div> <table> <tr> <td><img src="圖片路徑" height="50" width="100" /><
2018.11.14 uoj#34. 多項式乘法（ntt）
傳送門 今天學習 n t t ntt
8天精讀掌握：演算法4(Algorithms) 第1天 2018/11/14
今日有效學時：6.5小時 下午3點後因為有事出門所以沒有學習，其餘時間效率非常高 今日綜合評分：94分 學習成果： 書本P1~40頁 &n
2018-11-14 shell練習題
寫一個指令碼判斷你的linux是否開啟了web服務，(監聽80埠)如果開啟了，請判斷出是什麼服務，是httpd還是nginx還是其它什麼服務？ #!bin/bash a=0 a=`netstat -lnp |grep 80 |awk '{print $4}'|grep -w '
三、Springboot學習5-整合RabbitMQ-2018-11-14
1. 出現原因：生產者大量產生資料時，消費者無法快速消費，需要一箇中間層，去緩衝這批資料 2. 訊息順序：訊息生產者-->交換器-->佇列-->消費者 3. 依賴： <dependency> <groupId>org.sprin
四、Springboot學習3-整合redis-2018-11-14
1. redis依賴 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</ar
2018.11.14——隨機梯度下降，解釋batch，epoch
深度學習中，隨機梯度下降，batch：批的意思，一批有20張圖片，對20張圖片分別計算20個輸出，統計所有誤差，求平均以後得到平均誤差，以此來作為引數更新的依據。因為，雖然很多batch遍歷完整個資料集，但從來都不是一次使用整個資料集，因此是區域性最優解，但實際上最終的結果是在全域性最優解附近的。
2018.11.14——對抗生成網路（GAN）
用途：用生成對抗網路生成圖片 原理：兩位博弈方分別由生成式模型 （generative model）和判別模型充當 （discriminative model）。生成模型G捕捉樣本資料的分佈，用服從某一分佈（均勻分佈、高斯分佈）的噪聲Z生成一個類似真實訓練資料的樣本，追求效果是越像真實樣本越好；
2018.11.14——pytorch中的grad_fn，requires_grad
x.grad_fn x.requires_grad x.data x.grad grad_fn的值可以得知該變數是否是一個計算結果，也就是說該變數是不是一個函式的輸出值。每個變數都有grad_fn 程式碼結果解釋：x不是函式輸出值，輸出：None。a是函式輸出值，而且