TensorFlow 安裝最簡單的辦法 —— 針對 python 使用者
阿新 • • 發佈:2018-11-14
搞人工智慧不能不知道 TensorFlow ,知道 TensorFlow 你就必須得知道這個最簡單的辦法,不用苦苦查閱官方文件,一串命令即可完成所有安裝。
Anaconda 是一個 python 版本管理的軟體,同時支援很多 科學計算庫的安裝
安裝 GPU 版的 TensorFlow 指令是 conda install tensorflow-gpu
安裝 CPU 版的 TensorFlow 指令是 conda install tensorflow
下面開始簡單講解一下 Anaconda 的使用
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/1為啥要使用這個軟體?
1、方便管理,它可以幫助你在一臺裝置上同時存在 不同版本的python、軟體包等等
2、同一環境可以直接打包分享或者轉移到其他裝置上
3、不同環境切換很便利,很多常用軟體一行程式碼就能全部完成
2 常用功能介紹
功能介紹: 升級 conda update conda 具體檢視功能 conda create -hconda info -e
檢視當前環境列表 conda info -e
建立一個環境 conda create -n [環境名] python=【版本號 】eg:conda create -n tensorflow python=3.5 conda create -n env_name [ 這邊可以新增需要按照包 ] python=2.7 eg:conda create -n tensorflowENV tensorflow-gpu python=3.5 //生成一個新的環境 tensorflowENV 同時按照 tensorflow-gpu 如果因為網路失敗,重新執行就好,沒事
切換環境 source activate env_name /// windows: activate env_name
退出當前環境 source deactivate env_name /// windows: deactivate env_name
移出環境 conda remove -n env_name --all
安裝包 conda install xxxxx //是當前環境下
conda install -n env_name xxxx //指定環境下
檢視已安裝 conda list
conda list -n env_name
查詢包 conda search xxxx
更新包 conda update xxxx 解除安裝 conda remove xxxx
3 其他
這裡主要是補充說明一下,利用像 pycharm 這類比較有效的軟體開發的時候怎麼辦,簡單,將對應環境的 python 執行檔案加入到配置中即可 (windows: python.exe)
問題二:如果執行 tensorflow 報錯,請檢視是否環境路徑加入到 path 中
記得將該環境加入到 system 的環境變數 path 中,例如我的 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\T\Library\bin