python學習之numpy的使用

阿新 • • 發佈：2018-11-15

numpy主要模組如下：

numpy.linalg	支援線性代數的各種功能
numpy.fft	支援離散傅立葉變換
numpy.matlib	返回矩陣物件
numpy.random	支援隨機數，隨機排列組合的生成

numpy.linalg的部分函式如下：

numpy.linalg.eig()	計算方陣的特徵值和特徵向量
numpy.linalg.det()	計算方陣的行列式
numpy.linalg.norm()	求矩陣範數，可參考：http://www.mamicode.com/info-detail-2249784.html
numpy.linalg.inv()	求逆矩陣，可參考：https://blog.csdn.net/kancy110/article/details/73864804
numpy.linalg.lstsq()	最小二乘法

參考：http://www.mamicode.com/info-detail-2278134.html

python學習之numpy實戰

PE som python hello sin size choice .sh exp import numpy as np def main(): lst=[[1,3,5],[2,4,6]] print(‘hello world‘) print

python學習之numpy的使用

numpy主要模組如下： numpy.linalg 支援線性代數的各種功能 numpy.fft 支援離散傅立葉變換 numpy.matlib 返回矩陣物件 nump

Python學習之Numpy基礎（二）

一：判斷array中的值是否滿足條件vector = numpy.array([10, 20, 30, 40, 50]) equal_to_ten = (vector == 10) print(equal_to_ten)列印結果：[ True False False Fals

Python學習之numpy之高斯分佈

介紹正態分佈（Normal distribution）又名高斯分佈（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分佈，在統計學的很多方面有著重大的影響力。若隨機變數X服從一個數學期望為μ、標準方

Python大數據與機器學習之NumPy初體驗

clas 自己入門 left ray spark AC DC 精通本文是Python大數據與機器學習系列文章中的第6篇，將介紹學習Python大數據與機器學習所必須的NumPy庫。通過本文系列文章您將能夠學到的知識如下：應用Python進行大數據與機器學習

python學習之路（四）

[1] size class dex epc uri msu 語句這就是繼續昨天的學習，學到了數組。首先有兩個數組，name1和name2.我們可以將兩個數組合並 name1=[1,2,3,4] name2=[5,6,7,8] names=name1.extend(

python學習之-項目開發目錄規範

使用說明可執行程序說明一行 python學習規範功能性行程 -m 軟件目錄結構規範有什麽好處：　　通過規範化，能夠更好的控制軟件結構，讓程序具有更高的可讀性。項目目錄組織結構如下： Foo/ 　　　　　　　　# 項目名 --bin/ 　　　　# 可執

python學習之 -- 數據序列化

單獨 get 多次 __main__ print lambda 字典學習 module json / pickle 數據序列化序列化定義：把變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱為序列化。反序列化：把變量內容從序列化的對象重新讀到內存裏稱為反序列胡。序列化模塊之--pick

Python學習之slots屬性

self. 但是 name obj import print blog 網站 usr 在廖老師的網站上學習的__slots__屬性 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/5/14 1

Python學習之路 002

else 內容 readline input rjust price info class 信息　　今天寫著購物車的作業,最頭疼的是文件操作了尤其是文件的打開模式　　w　　r　　a　　最TM的頭疼 r+模式可讀可寫,但是寫的內容會根據文件指針去覆蓋之前的內容,當文件

python學習之函數學習進階

python學習之函數進階1.名稱空間 python有三種名稱空間內置名稱空間: 隨著python解釋器的啟動而產生 print(sum) print(max) 全局名稱空間: 文件的執行會產生全局名稱空間,指的是文件級別的定義名字都會放入該空間 x = 11 if x == 11: print

python學習之圖形界面編程：

rom 復雜 targe 布局 grid port idg http 實現一 tkinter:tkinter是python自帶的支持tk的庫，python代碼調用tkinter->tk->操作系統提供的本地GUI（TKL語言開發））完成界面開發，不需要安裝任何

python學習之函數學習進階（二）

python學習之函數進階二一、內置函數 zip函數: zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可叠代的對象作為參數，將對象中對應的元素按順序組合成一個tuple，每個tuple中包含的是原有序列中對應序號位置的元素，然後返回由這些tuples組成的list。若傳入參數的長度不等，則返回li

python學習之正則表達式

python學習之正則表達式一、什麽是正則？通過re模塊匹配來匹配需要的字符串二、正則匹配模式模式描述 \w 匹配字母數字下劃線 \W 匹配非字母數字下劃線 \s 匹配空白字符,等價於[\t\n\r\n] \S 匹配任意非空字符

Python學習之路——基礎04篇

usr pre Coding color 偶數求和存在代碼 spa nbsp 　　在python中，有很強大的for循環和很強大的數組操作，一些在其他語言中復雜的代碼，在python中可以一行解決，下面是python中解決a,b數組所有偶數求和，存在c數組中的簡單代碼。

Python學習之路——基礎01篇

alt 自動 clj int jca 安裝完成 -s 但是還需　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　安裝python編譯環境　 python數字定義是不需要int,double的，但是數據本身還是包含這些類型，這裏是我在學習pytho

Python學習之路——基礎07篇

get pytho print cnblogs python學習 code class end bsp 　　在Python中，數組也是不需要定義的，但是我們可以事先申明，可以用append的方法來動態增加數組空間，也可以使用range來給數組大小添個集合，這一篇先用appe

Python學習之路——第二彈（認識python）

內容代碼結構計算戰術個人方法十分現在目的　　第一彈中我是說明了學習python的目的，主要為了自我提升的考慮，那麽為什麽我對python感興趣，python有什麽用了？本章就簡單說明下。　　python的用途很廣，而且代碼十分簡潔，不像java、c等其他

python學習之路——第三彈（作業篇第一題）

image 操作啟動程序代碼 color 鎖定文件文件文件內容數據作業一：編寫登錄接口1.輸入用戶名密碼2.認證成功後顯示歡迎信息3.輸錯三次後鎖定。所需知識點文件基本讀寫操作，循環，列表，字典上面的作業題是在學習完數據類型和簡單的文件操作之後布置的，

Python學習之路6?函數，遞歸，內置函數

erro memory 子程序 none 種類 lan 萬年字典得到一python中的函數函數是邏輯結構化和過程化的一種編程方法。 python中函數定義方法： def test(x): "The function definitions" x

python學習之numpy的使用

相關推薦