科學計算顯示卡的兩個主要效能指標：

1、CUDA compute capability，這是英偉達公司對顯示卡計算能力的一個衡量指標；

2、FLOPS 每秒浮點運算次數，TFLOPS表示每秒萬億（10^12）次浮點計算；

3、另外，視訊記憶體大小也決定了實驗中能夠使用的樣本數量和模型複雜度。

1、CUDA compute capability對比

    GTX Titan x ：5.2

    GTX 980      ：5.2

    Tesla K80    ：3.7

    Tesla K40    ：3.5

    K4200         ： 3.0

2、TFLOPS 比較

                                單精度single        雙精度double

    GTX Titan x ：     7                            0.2 

    GTX 980      ：      4.6                        0.15

    Tesla K80    ：      8.74                      2.91

    Tesla K40    ：      4.29                      1.43

    K4200         ：       2.0

    單精度能夠保證小數點後6到7位計算準確（2^23），雙精度則是14到15位(2^52)

3、視訊記憶體大小

    GTX Titan x ：12Gb

    GTX 980      ：4Gb

    Tesla K80    ：24Gb

    Tesla K40    ：12Gb

    K4200         ：4Gb

4、價格比較（網上商城京東淘寶報價）

    GTX Titan x ：8000+-

    GTX 980      ：6000+-

    Tesla K80    ：30000++

    Tesla K40    ：25000+-

    K4200         ：6000+-

1、GTX 系列顯示卡優缺點：

    優點：單精度計算能力強大，視訊記憶體最大12Gb，價效比高

    缺點：雙精度計算能力弱，沒有計算糾錯ECC 記憶體，對於超高精度計算不利

2、Tesla 或 quadro顯示卡優缺點：

    優點：雙精度計算能力最強，擁有ECC記憶體增強計算準確率，

    缺點：單精度計算能力差，價格較高

總結：單從效能上選擇，Tesla K80是最強大的，但也最貴；綜合性價比來考慮 GTX Titan X 最好。