Python清洗資料|填充缺失資料pd.fillna()
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pd.DataFrame.fillna() 官方文件
DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)
parameters | details |
---|---|
value | 被填充的資料,scalar、dict、Series、DataFrame |
method | backfill、bfill、pad、ffill |
axis | 0-index,1-columns修改填充方向 |
inplace | default False,if True means 修改原檔案 |
limit | 限制填充個數 |
比較好理解,就不寫例子了
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