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Python清洗資料|填充缺失資料pd.fillna()

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)
parameters details
value 被填充的資料,scalar、dict、Series、DataFrame
method backfill、bfill、pad、ffill
axis 0-index,1-columns修改填充方向
inplace default False,if True means 修改原檔案
limit 限制填充個數

比較好理解,就不寫例子了