在如今一個看臉的時代，顏值對大家來說都挺重要。對於女生來說，除了化妝以外還有拍照軟體的美顏技術，相信每個女生的手機上都有至少一個美拍軟體，那麼當中的智慧美妝跟動效自拍的背後運用了怎樣的技術呢？

一般而言，一個完整的人臉識別系統包含三大主要組成部分，即人臉檢測、人臉配准以及人臉識別。三者流水線操作：人臉檢測在影象中找到人臉的位置，接著人臉配準在人臉上找到眼睛、鼻子、嘴巴等面部器官的位置，最後人臉識別抽取特徵與既有人臉比對計算相似度，確認人臉對應的身份。

人臉配準（Face Alignment）又稱人臉特徵點檢測與定位。

人臉配準除了在人臉識別系統中起關鍵作用之外，也在3D人臉建模，人臉動畫，人臉表情分析，人臉美化與虛擬化妝，人臉自拍動效等領域得到了廣泛的應用。例如天天自拍、手機QQ視訊等，都有應用。

人臉關鍵特徵點的定位是重點，錯誤的特徵定位會導致提取的人臉描述特徵亞種變形，從而導致識別能力下降。為了更好地支援人臉識別，我們加大了人臉框的變化的範圍，以減少對人臉檢測框大小的依賴。人臉特徵點我們選擇五點，既保證一定的人臉結構描述能力，又減小了配準誤差對人臉識別的影響。

美妝需要人臉特徵點達到超高精度定位，例如眼影、眉毛、眼線、口紅等等，都需要高度定位，不然美妝位置就會出現差錯。為了提供精度，我們採用了級聯模型，先粗略定位人臉面部特徵，再對五官進行精細化定位。

目前，一些軟體的個跟拍定點效果還不穩定。且在智慧門禁系統、網際網路金融核身、直播行業等領域應用。人工智慧交流群 862729908