requirements:

Linux

Python3.6

Github地址：https://github.com/RaphaelMeudec/deblur-gan

直接用這個程式碼會有問題，因為作者升級了網路結構，但引數沒有重訓，所以無法直接載入預訓練引數。只能重訓，或者恢復到以前的模型。 

所以，直接可以載入老版本的程式碼：

https://github.com/RaphaelMeudec/deblur-gan/tree/0c0c0296f143b7a070a0969cb64a8774f8e79f1d

需要為此建一個虛擬環境(防止安裝版本不相容的問題，裸機隨意)：

virtualenv venv -p python3
. venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
 

安裝完成之後，直接測試圖片：

python deblur_image.py --image_path=1.jpg

最後的圖片名為你想測試的圖片，我就放在當前目錄下，如果放在其他路徑，需要補全路徑名。

測試效果：

左邊是模糊的原圖，右邊是deblur之後的圖，其實效果也沒多好。畢竟只是預訓練的模型，還有很大的fine-tuning空間。還有就是，這個去模糊GAN十分依賴場景，為特定的場景訓練出的deblurGAN的效果才是驚人的。