29、買股票的最佳時間2
阿新 • • 發佈:2018-11-16
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。
注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再將它們賣出。
因為這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
講真的一開始拿到這題我自己都不知道怎麼解,說真的寫出一道題目出來首先你自己要得會用自然語言弄出來接著再想怎麼用計算機語言寫出來,否則一直都會迷茫,網上找了點方法,發現十分簡單,看來又是自己想複雜了,哎,只要後一天比前一天的低就買,否則就不買,程式碼如下:排名很高(99.98%)
classn {
public int maxProfit(int[] prices) {
int max = 0;
for(int i = 1; i < prices.length; i++){
if(prices[i] > prices[i-1]){
max += prices[i] - prices[i-1];
}
}
return max;
}
}
排名比第一的程式碼
class Solution { public int maxProfit(int[] nums) { if(nums == null || nums.length == 0) return 0; int i = 0; int max = 0; while(i < nums.length){ //找到附近最小的數 while(i < nums.length - 1 && nums[i+1] <= nums[i]) i++; int min = nums[i]; //找到附近最大的數 while(i < nums.length - 1 && nums[i+1] >= nums[i]) i++; max += (i < nums.length) ? (nums[i++] - min) : 0; } return max; } }