web前端初學者遇到的難題總彙，都源於一個問題，不瞭解程式設計的本質，就算為你解決了一個問題，下一個難題怎麼辦？

俗話說，開卷有益， 前幾天又翻了下《核算機程式的結構和解釋》，看到一個選用牛頓法求平方根的比如，發生了點新的感觸，和大家分享下。

平方根的數學界說是這樣的，對於一個數x , 如果有另外一個數r, r大於等於0 ，並且r 的平方等於x ， 那 r 就是 x的平方根。

這個界說描述了平方根的一般性現實，但是這是一個宣告性的描述，並沒有告訴我們一個詳細的核算過程。 假設我們要寫一個程式，給定一個數x , 怎麼求得它的平方根呢？

初學者可能會覺得， 我能夠寫個這樣的程式啊：

square_root( x ){

找到一個r ，確保 r的平方等於 x

返回r

}

可是這個函式一點用都沒有，只不過把原來的問題給重新描繪了一遍罷了。

如果有一個這樣的程式設計言語，程式設計師會十分高興： 我們能夠用宣告性的方法來寫程式了！只需要通知計算機說，找到一個r ，使得r的平方等於輸入x 即可。

可是在當時的計算機系統下面， 這是絕對不可能的，計算機是個笨傢伙，它只能依照人類的通知他的指令一步步的工作， 它突出的優勢僅僅執行得比較快罷了。

程式設計師必需要通知計算機究竟該怎麼做，怎麼去找到那個r， 第一步怎麼做，第二步怎麼做。。。。。什麼時候結束。

鍼關於求平方根的比如， 程式設計師需要找到一個演算法，然後把這個演算法的步驟和計算程序用計算機言語描繪出來，形成計算機指令。

這個計算程序大概長這個樣子：

先猜想r = 1 ， 判別r 的平方和x 是不是十分接近（例如相差0.0001）

如果不接近，讓 r = (r+x/r) / 2， 持續判別r的平方 與 x 是不是十分接近

如果不接近， 持續讓 r = (r+x/r)/2 。。。。。

關於 x =2 , 其計算程序如下：

很明顯，這是一個逐漸逼近的過程，核算的次數越多，越逼近真正的平方根。

改寫為程式語言描述：

請暫停閱讀10秒鐘， 細心體會上述的核算過程，它和之前宣告性描繪有什麼區別。

一個描繪平方根是什麼， 別的一個描繪求平方根核算機詳細怎麼做。

不管多麼複雜的程式，不管的前端之王javascript , 仍是後端的java ，不管是面向過程的仍是面向物件的，最終的做的同樣的事情：把使用者描繪的需求（通常是宣告式的）變成核算機能夠了解，能夠運算的過程。

“是什麼” 和 “怎麼做”之間有著巨大的距離，這個距離就需求程式設計師的大腦去填補。 求平方根是個十分單純的例子，已經有數學家們想好了詳細的核算辦法， 程式設計師翻譯一下，變成核算機言語就行。

現實中這樣的好事兒是不多的， 比如說你們公司要搞個社交化的促銷： 使用者接連x天轉發某個活動到朋友圈就能夠獲得獎品， 轉發的有用時間是早上9點至晚上10點， 同一天轉發多次只算一次。

在完成上你首先得記載使用者什麼時間轉發的，然後對轉發時間排個序，過濾掉那些無效的轉發，核算這些使用者的轉發時間沒有接連性， 接連的天數到了指定的數值沒有。 --- 這就不存在現成的演算法，程式設計師需求自己想出核算的過程，然後用程式碼完成。

能夠看出，這不需求高深的數學知識，就是找到一個合適的演算法和資料結構來描繪它，這是程式設計最最根本的才能。

對於小白來說， 通過自學和培訓，可能很快學會一個言語的運用， 但是根本才能不加強，早晚要吃虧的。最突出的表現是給他一個很簡單的業務，他花了很長時間才寫出一個漏洞百出的版別。

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