tensorflow error : Assign requires shapes of both tensors to match.
Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [256，4096] rhs shape= [8192，4096]
訓練和測試中的網路引數不同導致的錯誤。
但我使用的是同一個model檔案，最後發現256和8192之間正好差了一個batch = 32 的倍數，應該是訓練網路中，引數寫錯了。
原訓練網路：
…… batch = 32 …… x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, IMG_W, IMG_H, 3]) logit = model.inference(x, BATCH_SIZE, N_ClASSES) …… ……
將batch = 1後，錯誤解決了。
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