區間資料結構及其特點
1.線段樹：
時間複雜度O（logn）【建樹時間複雜度O（nlogn）】
優勢：能夠處理區間問題（維護區間）
劣勢：寫法繁雜，空間消耗高，對區間眾數問題難以實現，N^2是無法逾越的障礙（參考小z的襪子）
2.樹狀陣列：
時間複雜度O（logn）
優勢：寫法簡單，空間消耗少（沒有儲存l,r的值）
劣勢：只能夠維護字首和/積/最大最小
變形應用：
求字尾和，利用差分陣列實現、還可以用差分陣列來求區間和代替線段樹
https://blog.csdn.net/wzw1376124061/article/details/73113297
3.RMQ：
ST（稀疏表），時間複雜度O（n*logn）
優勢：如果不進行修改操作的話，ST的效率會更高（相比於線段樹來說）
劣勢：有修改操作，會降低時間複雜度，這與ST表的形成有關，ST表的建立設計了動態規劃演算法
4.莫隊演算法：
時間複雜度O（n^(3/2)）
優勢：用以求解區間眾數問題,特點是一種離線演算法，所以，一定要以某種順序對輸入的查詢區間進行排序
劣勢：難以理解
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莫隊演算法的一些變形：
1.樹上莫隊
2.草叢莫隊
3.帶修改莫隊
莫隊演算法的兩種寫法：
*1.分塊+排序
2.曼哈頓+最小生成樹
一些莫隊題目：
http://www.codeforces.com/contest/620/problem/F
http://www.codeforces.com/contest/617/problem/E
http://codeforces.com/contest/633/problem/H
小z的襪子
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3874
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HDU 3874第一道莫隊題
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莫隊時間複雜度的解釋：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25017840
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莫隊的資料上限；
n=1e5,m=1e6