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Machine Learning之高等數學篇(三)

上一節呢,我們回顧了下高等數學中導數應用1和2,這次我們續接上一節的內容,來學習下《泰勒公式》

三、高等數學部分(續接)

  • 導數的應用3
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  • 關於泰勒公式的解釋與意義
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    泰勒公式可以利用這些導數值作為係數,構建一個多項式, 近似的表達函式f(x)
    對於函式f(x)
    x = x
    0 當x = x_{0}有

    f (
    x 0 )    f
    ( x 0 )    f ( x 0 )    f ( 4 ) ( x 0 )    f ( 5 ) ( x 0 )    . . .    f ( n ) ( x 0 ) f'(x_{0})\ \ f''(x_{0})\ \ f'''(x_{0})\ \ f^{(4)}(x_{0})\ \ f^{(5)}(x_{0})\ \ ...\ \ f^{(n)}(x_{0})

    f ( x ) = a 0 x 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + . . . + a n x n + R n ( x ) f(x)=a_{0}x^{0} + a_{1}x^{1} + a_{2}x^{2} + a_{3}x^{3} + ... + a_{n}x^{n} + R_{n}(x)
    f ( x ) = f ( x 0 ) 0 ! + f ( x 0 ) 1 ! ( x x 0 ) + f ( x 0 ) 2 ! ( x x 0 ) 2 + f ( x 0 ) 3 ! ( x x 0 ) 3 + . . . + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x x 0 ) n + R n ( x ) f(x)=\frac{f(x_{0})}{0!}+\frac{f'(x_{0})}{1!}(x-x_{0})+\frac{f''(x_{0})}{2!}(x-x_{0})^{2}+\frac{f'''(x_{0})}{3!}(x-x_{0})^{3}+...+\frac{f^{(n)}(x_{0})}{n!}(x-x_{0})^{n}+R_{n}(x)
    對於近似的表達函式f(x),參考如下圖
    在這裡插入圖片描述
  • 關於佩亞諾餘項的說明
    在這裡插入圖片描述
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    泰勒公式的應用
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至此:泰勒公式部分,我們學習的就差不多啦~接下來進入《多元函式概念與極限部分》!


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