支援移動端深度學習的幾種開源框架
阿新 • • 發佈:2018-11-17
原文:http://blog.csdn.net/zchang81/article/details/74280019
支援移動端深度學習的幾種開源框架
1、Caffe的移動端專案
caffe專案連線如下:
2、mxnet的移動端專案
mxnet被 Amazon AWS 選為官方深度學習平臺。
專案連線如下:
並且mxnet 提供了對caffe 模型的支援。使用caffe訓練好的模型,也可以通過提供的工具講其進行轉化json格式,然後就可以在mxnet 上使用,同時然也可以在移動端使用。
3、tensorflow的移動端專案
tensorflow對android端的支援也是官方提供的。
4、torch移動端專案
torch android
5、tiny-cnn移動端專案
tiny-cnn支援caffe模型的轉化,最新的android版本也支援了caffe模型。
開源專案地址和詳細介紹如下。
三.專注移動端的Caffe2go專案
4、caffe2go移動端專案
Github連結:
https://github.com/caffe2/caffe2