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支援移動端深度學習的幾種開源框架

原文:http://blog.csdn.net/zchang81/article/details/74280019

支援移動端深度學習的幾種開源框架

 

1、Caffe的移動端專案

caffe專案連線如下:

android-lib 
android-demo

2、mxnet的移動端專案

mxnet被 Amazon AWS 選為官方深度學習平臺。

mxnet實現的簡介

專案連線如下:

android-lib

android demo

並且mxnet 提供了對caffe 模型的支援。使用caffe訓練好的模型,也可以通過提供的工具講其進行轉化json格式,然後就可以在mxnet 上使用,同時然也可以在移動端使用。

caffe_converter

3、tensorflow的移動端專案

tensorflow對android端的支援也是官方提供的。

android build

4、torch移動端專案
torch android

5、tiny-cnn移動端專案

tiny-cnn

tiny-cnn支援caffe模型的轉化,最新的android版本也支援了caffe模型。

開源專案地址和詳細介紹如下。

cnnforandroid

 

三.專注移動端的Caffe2go專案

4、caffe2go移動端專案

Github連結:

https://github.com/caffe2/caffe2