JSON解析-python實現
阿新 • • 發佈:2018-11-17
本文從以下幾個方面進行討論:
1. JSON的基本概念
2. python解析JSON
3. 參考
1. JSON基本概念
1.1 JSON概念及特點
- JSON 指的是 JavaScript 物件表示法(JavaScript Object Notation)
- JSON 是輕量級的文字資料交換格式
- JSON 獨立於語言,JSON 使用 JavaScript 語法來描述資料物件,但是 JSON 仍然獨立於語言和平臺。JSON 解析器和 JSON 庫支援許多不同的程式語言。
- JSON 具有自我描述性,更易理解
JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。具體的JSON和XML的比較,可以參考部落格:
JSON與XML的區別比較
1.2 JSON語法規則
JSON 語法是 JavaScript 物件表示法語法的子集。
- 資料在名稱/值對中
- 資料由逗號分隔
- 花括號儲存物件
- 方括號儲存陣列
JSON的資料儲存在 名稱/值 對中。
名稱/值對包括欄位名稱(在雙引號中),後面寫一個冒號,然後是值,例如:
“Name” : “SunPro”
JSON的值的型別有:
- 數字(整數或浮點數)
- 字串(在雙引號中)
- 邏輯值(true 或 false)
- 陣列(在方括號中)
- 物件(在花括號中)
- null
看一個JSON和XML的示例:
表示中國部分省市資料如下
{
"name": "中國",
"province": [{
"name": "黑龍江",
"cities": {
"city": ["哈爾濱", "大慶"]
}
}, {
"name": "廣東",
"cities": {
"city": ["廣州", "深圳", "珠海"]
}
}, {
"name": "臺灣",
"cities": {
"city": ["臺北" , "高雄"]
}
}, {
"name": "新疆",
"cities": {
"city": ["烏魯木齊"]
}
}]
}
對應的XML檔案
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
<name>中國</name>
<province>
<name>黑龍江</name>
<cities>
<city>哈爾濱</city>
<city>大慶</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>廣東</name>
<cities>
<city>廣州</city>
<city>深圳</city>
<city>珠海</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>臺灣</name>
<cities>
<city>臺北</city>
<city>高雄</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>新疆</name>
<cities>
<city>烏魯木齊</city>
</cities>
</province>
</country>
可以看到,JSON 簡單的語法格式和清晰的層次結構明顯要比 XML 容易閱讀,並且在資料交換方面,由於 JSON 所使用的字元要比 XML 少得多,可以大大得節約傳輸資料所佔用得頻寬。
2. python 解析JSON
python通過json庫來解析JSON
使用 JSON 函式需要匯入 json 庫:import json。
2.1 json函式
函式 | 描述 |
---|---|
json.dumps() | 將 Python 物件編碼成 JSON 字串 |
json.loads() | 將已編碼的 JSON 字串解碼為 Python 物件 |
2.2 python和JSON解析過程中的對應關係
Decoding:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
Encoding:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float, int- & float-derived Enums | number |
True | true |
False | false |
None | null |
看一下例項:
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
jsonstr = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) #格式化輸出
print(jsonstr)
print(type(jsonstr))
jsonDe = json.loads(jsonstr)
print(jsonDe)
print(type(jsonDe))
json解析也可以使用python json模組封裝的json.JSONDecoder 和 json.JSONEncoder 類
詳見 https://docs.python.org/3.5/library/json.html
也可以使用第三方庫:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模組庫,可用於編碼和解碼 JSON 資料,包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。
Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/