提取影象的畫素及畫素索引

    Mat src, dst;
	src = imread("mountainandwater.jpg");  //讀取影象
	if (src.empty())
	{
		qDebug()<<"can not load image \n";
        return -1;
	}

	namedWindow("input");
	imshow("input", src);  //顯示影象

	dst.create(src.size(), src.type());  //建立一個和src大小、型別一樣的Mat矩陣

	for (int row = 0; row < src.rows; row++)
	{
		for (int col = 0; col < src.cols; col++)
		{
            //分別讀取BGR的值
			int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
			int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
			int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
            //轉化為灰度影象
			dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = max(r, max(g, b));
			dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = max(r, max(g, b));
			dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = max(r, max(g, b));

		}
	}
 

            int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
            int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
            int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];

上面三式中的src.at<Vec3b>(row, col)[0]表示取scr矩陣的第row行，col列的第一個分量（即B）；注意，儘管有三個通道，在矩陣中也時依次排列：

但是(row, col)其實是對應三個元素，即BGR三個通道。

<Vec3b>表示8U型別的BGR影象。

若是一維的，直接使用<uchar>(row, col)，如：

float v = src1.at<uchar>(row, col);

原文轉自：https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78836384

把Mat轉化為QImage

	// Copy input Mat
	const uchar *pSrc = (const uchar*)src.data;
	// Create QImage with same dimensions as input Mat
	QImage isrc(pSrc, src.cols, src.rows, src.step, QImage::Format_RGB888);
      //QImage concert to QPixmap
	this->ui.origin_label->setPixmap(QPixmap(QPixmap::fromImage(isrc)));
 

這是三通道的mat 轉qimage方法，其中QImage::Format_RGB888代表以RGB格式存入，而OpenCV中預設的三通道標識是BGR，所以可以在轉換之前加一個BGR2RGB。

    cvtColor(src, src, COLOR_BGR2RGB);