Mycat資料庫中介軟體
Mycat介紹
中介軟體：代理；
面向企業的開源的資料庫叢集，效能極高；淘寶正在使用；
京東，美團；
資料庫中介軟體歷史：
amoeba：變形蟲
分散式高可用結構不穩定
cobar：Mycat前身
資料庫中介軟體原理
cober容易出現後端的物理伺服器假死現象；
Mycat特點
1、高效能的讀寫分離
2、100億級別的大表水平分片，叢集平行計算
3、整合多種資料來源的輸入和輸出
Mycat核心概念
1、Mycat核心元件的概念
邏輯庫（對應資料庫）：Mycat中間提供客戶端傳入sql，攔截sql根據配置解析
翻譯要到物理庫執行的真正sql語句；
客戶端在連線Mycat後可以操作資料庫語句，表格語句等等；
客戶端在連線Mycat看到的資料庫叫做邏輯庫
（並不是真正的資料庫，資料可以來源一個物理庫，也可以來源於多個物理庫）
邏輯庫在Mycat中需要使用<schema>標籤完成配置，在schema.xml檔案中配置
邏輯表：邏輯庫資料的細分分配
分片表：
表格的整體資料量過大時，mycat將會使用多個物理庫中的真實表格對應做邏輯分片表
的資料分片儲存，這種表格在mycat叫做分片表
非分片表
資料儲存時，整體資料量不夠海量時，可以使用非分片表儲存，相對來說
非分片表比分片表配置簡單；
全域性表
企業中一些工具表格，字典表，它們的共同特點是：資料變動穩定，資料量不大，這種表格
需要和業務表做非常多的關聯查詢，為了底層資料查詢時不做過多的跨庫操作，global全域性
表示為每個物理庫中都複製一份
工具表、字典表：
業務中很多邏輯，都不是用字元表示的
通訊成功：200狀態碼
通訊異常：500
通訊成功：400
數字代表特殊含義的情況，可以記錄在資料庫中某個工具表或字典表中；
ER表
mycat獨有
分片表的一種特殊情況，多個分片表有關係的時候，經常做關聯查詢，如果多個分片表格
中相關的資料，但是切分到的儲存物理庫不同，會導致關聯查詢/相關資料查詢時造成底層的非常大量的
跨庫操作；
以訂單和訂單商品為例,一旦分片表格設定完成,很有可能2個表格相關的資料被切分到了不同的物理庫,
相關資料查詢時,mycat底層誇庫操作非常多,造成查詢的效率非常低下;
mycat就全球第一次提出ER表的概念;
ER表根據相關內容的設定主表（t_order）使用table標籤配置，從表不能使用純粹的分片表格設定
需要在table下指定（childtable），根據主表的切分邏輯完成從表的切分；
Mycat中的配置檔案
配置檔案
根目錄的conf中有兩個核心的配置檔案，配置內容實現：
讀寫分離、高可用替換、分散式儲存、ER分片表邏輯。
server.xml
包括2個重要標籤
system：配置mycat啟動時佔用的系統的一些資源屬性（註釋掉的不需要動，保持預設）
user：指定當前登陸的使用者資訊；
屬性：
name表示登入當前的mycat的使用者名稱
password表示登入密碼
schemas表示當前這個使用者可以檢視的邏輯庫，以“，”分隔
這裡的名稱必須和schema.xml中的schema標籤名稱對應
readOnly表示當前使用者只讀，不能操作寫
quarantine標籤：安全措施可以設定白名單黑名單
whitehost：白名單列表
blacklist：黑名單列表
schema.xml：當前mycat代理的資料庫叢集的設定
邏輯庫，分片/非分片表，ER表，讀寫分離，高克用替換
標籤結構
schema：邏輯庫
table：邏輯表
childtable：邏輯表的從邏輯表
dataNode：資料分片節點的配置，一個數據分片node對應的資料庫結構可能很簡單
也可能很複雜，指向一個dataHost
dataHost：
heartbeat：心跳檢測，語句不一樣，替換邏輯可能不同
writeHost：寫操作的資料庫節點（也可以讀）
readHost：與當前writeHost相關的（主從）讀節點（只讀）
每個標籤的屬性
schema：name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"
name：邏輯庫名稱
checkSQLschema：例如sql語句“select * from tb_item”,mycat攔截，將其表格名稱根據當前屬性的設定進行修改，
false不會自動檢查邏輯庫名稱，不拼接邏輯庫名字“select * from tb_item”,
可能會導致無法找到邏輯庫執行後續邏輯，true自動檢測，
會拼接邏輯庫名字“select * from TESTDB.tb_item”
sqlMaxLimit：一種查詢的保護措施，執行查詢語句時，自動配置的分頁資料，只差前100條，在沒有limit時
table：<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" type="global"/>
name：邏輯表名稱，配置和真實資料庫的表名最好相同
dataNode：對應一個，多個數據庫節點的標籤，多個值表示分片，單個值表示非分片
rule：資料分片的計算規則，auto-sharding-long，利用long整型的id值進行範圍劃分
（0-500萬(index0)，500萬-1000萬(index1),1000萬-1500萬(index2)）
primaryKey：指向表格的主鍵，最好與真實欄位一致
type：表格型別，預設不是global
childtable：從表
<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="order_id"parentKey="id">
name：從表名稱，保持和資料庫真是表格一致
primaryKey：主鍵名稱
joinKey：從表中外來鍵欄位；必須和真實資料庫的從表外來鍵欄位名一致
parentKey：主表的欄位名，必須和主表與從表的外來鍵相關，對應主表的欄位名稱
dataNode標籤：資料節點
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
name：表示名稱，邏輯庫，邏輯表指向的依據
dataHost：指向真實管理資料庫的標籤名稱dataHost
database：真實資料庫名稱，邏輯庫和所有真實資料庫名稱一致
dataHost：管理資料分片的真實資料庫的標籤，內不包含真實資料庫資訊
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql"
dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
name：名稱，與datanode指向對應
maxCon：底層資料庫的連線最大數
minCon：底層資料庫的連線最小數
balance：值是0,1,2,3,分別表示對當前dataHost中維護的資料庫門的讀操作邏輯
0：不開啟讀寫分離，所有的讀寫操作都在最小的索引號的writeHost（第一個）
1：全部的readHost和備用的writeHost都參與讀資料的平衡，去過讀的請求過多，
負責寫的第一個writeHost也分擔一部分
2：所有的讀操作，都隨機的在所有的writeHost和readHost上進行
3：所有的讀操作，都到writeHost對應的readHost上進行（備用的writeHost不參加了）
在叢集中沒有配置readHost的情況下，讀都到第一個writeHost完成
writeType：控制當前dataHost維護的資料叢集的寫操作
0：所有的寫操作都在第一個writeHost標籤的資料庫進行
1：所有的寫操作，都隨機分配到所有的writeHost（mycat1.5完全不建議配置了）
dbtype：資料庫型別（不同資料庫配置不同名稱，mysql）
dbDriver：資料庫驅動，native，動態獲取
switchType：切換的邏輯
0：故障不切換；
1：故障切換，當前寫操作的writeHost故障，進行切換，切換到下一個writeHost
slaveThreshold：標籤中的<heartbeat>用來檢測後端資料庫的心跳sql語句；
本屬性檢查從節點與主節點的同步情況（延遲時間數）
配合心跳語句show slave status；
讀寫分離時，所有的readHost的資料都可靠。
Mycat的安裝
1 基於jdk執行(雲主機略)
2 獲取安裝包
/home/resources
#cp /home/resources/Mycat***.tar.gz ./
將檔案拷貝到software
3 解壓
#tar -xf Mycat***.tar.gz
4 測試執行
mycat的根目錄中bin儲存了mycat的核心執行命令檔案
mycat
#mycat console
