Python3基礎之（三十一）多執行緒&多程序

阿新 • • 發佈：2018-11-19

一、多執行緒 Threading

多執行緒 Threading 是一種讓程式擁有分身效果. 能同時處理多件事情. 一般的程式只能從上到下一行行執行程式碼, 不過多執行緒 (Threading)就能打破這種限制. 讓你的程式鮮活起來.

二、多程序 Multiprocessing

我們在多執行緒 (Threading) 裡提到過, 它是有劣勢的, GIL 讓它沒能更有效率的處理一些分攤的任務. 而現在的電腦大部分配備了多核處理器, 多程序 Multiprocessing 能讓電腦更有效率的分配任務給每一個處理器, 這種做法解決了多執行緒的弊端. 也能很好的提升效率.

注

：關於多執行緒和多程序後續還有一個專題講這個，大家可以先簡單理解一下大致是什麼東西，不必糾結。

Python3基礎之（三十一）多執行緒&多程序

一、多執行緒 Threading 多執行緒 Threading 是一種讓程式擁有分身效果. 能同時處理多件事情. 一般的程式只能從上到下一行行執行程式碼, 不過多執行緒 (Threading)就能打破這種限制. 讓你的程式鮮活起來. 二、多程序 Multiprocessing

Python3基礎之（三十一）多執行緒&多程序

一、多執行緒 Threading 多執行緒 Threading 是一種讓程式擁有分身效果. 能同時處理多件事情. 一般的程式只能從上到下一行行執行程式碼, 不過多執行緒 (Threading)就能打破這

原 Python3基礎之（二十一）元組&列表

一、元組Tuple 元組叫做tuple，用小括號、或者無括號來表述，元組可以包含數字、字串，列表，元組。 >>> tuple=(1,2,3,4) >>> print(tuple) (1, 2, 3, 4) >>> tuple

Python3基礎之（三十五）正則表示式

一、正則表示式正則表示式(Regular Expression)又稱 RegEx, 是用來匹配字元的一種工具. 在一大串字元中尋找你需要的內容. 它常被用在很多方面, 比如網頁爬蟲, 文稿整理,資料篩選等等. 最簡單的一個例子, 比如我需要爬取網頁中每一頁的標題. 而網頁中的標題常

Python3基礎之（三十四）set 找不同

一、set 基本 Set 最主要的功能就是尋找一個句子或者一個 list 當中不同的元素. >>> list=['1','1','2','3','2','4'] >>> print(set(list)) {'1', '3', '2', '4'}

Python3基礎之（三十二）pickle 儲存資料

一、pickle 儲存 pickle是一個python 中, 壓縮/儲存/提取檔案的模組. 最一般的使用方式非常簡單. 比如下面就是壓縮並儲存一個字典的方式. 字典和列表都是能被儲存的. import

Python3基礎之（三十三）pickle 儲存資料

一、pickle 儲存 pickle是一個python 中, 壓縮/儲存/提取檔案的模組. 最一般的使用方式非常簡單. 比如下面就是壓縮並儲存一個字典的方式. 字典和列表都是能被儲存的. import pickle dict={'da':111,2:[1,2,3],'23':{

Python3基礎之（三十）深拷貝和淺拷貝

首先請先看一下我之前寫的一篇文章深拷貝與淺拷貝的區別 Python中，物件的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果。一、id 深拷貝和淺拷貝最大的區別就在於佔用記憶體的不同，所以首先要知道怎麼檢視物件的地址。一個物件的id值在CPy

Python3基礎之（二十二）列表

一、List 新增列表有一系列自帶的功能，例如在最後面增加一個元素list.append(element)： >>> list_1=[1,2,3,4] >>> list_1.append(5) >>> print(list

Python3基礎之（二十七）continue & break

一、跳出迴圈 True and False ,當輸入1時，會執行接下來的a=False語句,然後再跳出這個迴圈。 a=True while a: b=input('enter a number:') if b=='1': a=False e

Python3基礎之（二十六）自己的模組

一、建立一個自己的模組我這裡寫了一個模組（其實就是.py檔案），功能是輸出數字1-9 程式碼如下：模組寫好後儲存在預設資料夾裡面：test1.py def func(): for i in range(10): print(i) if __name_

Python3基礎之（二十五）import 模組

各種import 的方法介紹 import time 指import time 模組，這個模組可以python自帶，也可以是自己安裝的，比如以後會用到numpy這些模組,需要自己安裝。方法一：直接import 模組 >>> import time >

Python3基礎之（二十四）dictionary字典

一、建立字典如果說List是有順序地輸出輸入的話，那麼字典的存檔形式則是無需順序的，我們來看一個例子：在字典中，有key和 value兩種元素，每一個key對應一個value,key是名字, value是內容。數字和字串都可以當做key或者value，在同一個字典中, 並

Python3基礎之（二十九）zip lambda map

一、zip zip函式接受任意多個（包括0個和1個）序列作為引數，合併後返回一個tuple列表,請看示例： a=[1,2,3] b=[4,5,6] ab=zip(a,b) print(list(ab))#需要加list來視覺化這個功能輸出： [(1, 4), (2,

Python3基礎之（二十八）try 錯誤處理

一、錯誤處理輸出錯誤：try:, except … as …: 看如下程式碼 try: file=open('eee.txt','r')#會報錯的程式碼 except Exception as e: print(e) 輸出： [Errno 2] No

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原文連結：區塊鏈技術基礎語言（三十一）：Go語言網路程式設計（上）一、網路概述 1.1 網路協議網路協議就是為網路資料交換而制定的規則、約定與標準。 1.2 分層模型為了降低網路設計的複雜性，絕大多數網路都組織成一堆相互

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最近幾年來，人們踴躍的提倡和使用設計模式，其根本原因就是為了實現程式碼的複用性，增加程式碼的可維護性。設計模式的實現遵循了一些原則，從而達到程式碼的複用性及增加可維護性的目的，設計模式對理解面向物件的三大特徵有很好的啟發，不看設計模式，很難深層地體會到面向物件開發帶來的好處。在剛開始學習

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