tomcat訪問(access)日誌配置和記錄Post請求引數
一、配置與說明
tomcat訪問日誌格式配置,在config/server.xml裡Host標籤下加上
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pattern = "%h %l %u %t " %r" [%{postdata}r] %s %{Referer}i %{User-Agent}i %T %b" /> |
我們在日誌檔案中將看到如下文字:
10.217.14.16 - - [21/Oct/2016:15:48:54 +0800] "POST /updates/related_notice_num.json HTTP/1.0" [channel=App Store&gid=92391918-2173-4A66-8B31-B2FB3F8FB3DF&os=2&plat=2&sver=10.000000&token=MzM1OTc0MjQ1MkB3ZWliby55bXguY29tfHdlaWJvfDQ5ZGFmMjk0YjQ5YWQxMTZiZjBmYWM4ZDdhYzg3ZWQ0&ua=&ver=4.2.1] 200 - AllApp/4.2.1 (iPhone; iOS 10.0.2; Scale/3.00) 0.004 91
引數說明:
className | 官方文件上說了:This MUST be set to org.apache.catalina.valves.AccessLogValve to use the default access log valve。 |
directory | 日誌檔案存放的目錄。通常設定為tomcat下已有的那個logs檔案。 |
prefix | 日誌檔案的名稱字首。 |
suffix | 日誌檔案的名稱字尾。 |
pattern | 最主要的引數。下面會細講。 |
resolveHosts | 如果是true,tomcat會將這個伺服器IP地址通過DNS轉換為主機名;如果是false,就直接寫伺服器IP地址啦。預設false。 |
rotatable | 預設為true,tomcat生成的檔名為prefix(字首)+.+時間(一般是按天算)+.+suffix(字尾),如:localhost_access_log.2007-09-22.txt。設定為false的話,tomcat會忽略時間,不會生成新檔案,檔名就是:localhost_access_log.txt。長此以往,這個日誌檔案會超級大 |
condition | 這個引數不太實用,可設定任何值,比如設定成condition="tkq",那麼只有當ServletRequest.getAttribute("tkq")為空的時候,該條日誌才會被記錄下來。 |
fileDateFormat |
顧名思義,就是時間格式嘛。但這個時間格式是針對日誌檔名起作用的。咱們生成的日誌檔案全名:localhost_access_log.2016-09-22.txt,這裡面的2016-09-22就是這麼來的。如果想讓tomcat每小時生成一個日誌檔案,也很簡單,將這個值設定為:fileDateFormat="yyyy-MM-dd.HH",當然也可以按分鐘生成什麼的,自己改改吧^_^ |
下面著重講下pattern。它的引數比較多。可以設定成common,combined兩種格式。
- common的值:%h %l %u %t %r %s %b
- combined的值:%h %l %u %t %r %s %b %{Referer}i %{User-Agent}i (至於combined的值的最後兩個為什麼會這樣,我也不太清楚)
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附:參考官方文件: http://tomcat.apache.org/tomcat-5.5-doc/config/valve.html
二、配置列印POST引數
另外%r引數能打印出請求的url和get引數。如果url指定訪問方式是post,post的引數是打印不出來的。當需要列印post引數,該怎麼辦?
大家注意到我開篇舉例Valve配置裡的%{postdata}r。沒錯,這個combined格式的patterrn可以實現。但是隻在valve裡配置這個東東還不夠。因為postdata使我們自定義的引數名。需要在request中設定這個值。下面附上設定postdata到request中的程式碼。
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在web.xml中新增配置該filter:
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三、查詢訪問最耗時的介面
這就要用到萬能的awk了 我們的日誌倒數第二列顯示的訪問時間。cat logs/localhost_access_log.2016-10-25.txt | awk '{print $(NF-1)" "$0}' | sort -n -r| awk '{$1="";print $0}' 按照倒數第二列由大到小顯示介面以及訪問時間。這樣我們就能找出那些藉口耗時較大,然後對其進行優化,提高使用者體驗。