Caffe的MATLAB介面編譯
make matcaffe是OK的,但是make mattest 會出現類似這種:undefined symbol:_ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB_IiSaIiEE 一大堆亂字元.
解決方案:sudo gedit ~/.bashrc
在最後加入:
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/
最後儲存好 source ~/.bashrc
重新編譯下就可以OK了
相關推薦
Caffe的MATLAB介面編譯
make matcaffe是OK的,但是make mattest 會出現類似這種:undefined symbol:_ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_11_InputArrayER
使用SSD目標檢測c++介面編譯問題解決記錄
本來SSD做測試的Python介面用起來也是比較方便的,但是如果部署整合的話,肯定要用c++環境,於是動手鼓搗了一下。 編譯用的cmake,寫的CMakeList.txt,期間碰到一些小問題,簡單記錄一下問題以及解決方法。 當然前提是你本地的caffe環境沒啥問題。各種依賴都安好了。。 1.error: ‘A
windows配置caffe及matlab/python介面編譯和呼叫(cpu/gpu)
環境:windows 7+matlab2016a+vs2013 caffe下載地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 1 進入caffe-windows的windows資料夾,Copy .\windows\CommonSettings.props.e
caffe 16 win10 matcaffe 介面編譯
01 安裝matlab2016b 安裝好matlab後,系統環境變數path下面會新增3條matlab路徑,即表示安裝成功。 #系統環境變數path裡增加如下3項: d:\install\MATLAB\R2016b\runtime\win64 d
以太坊remix IDE編譯成功,合約賬戶部署介面編譯失敗
編寫以太坊官方solitidy語言文件demo時出現的問題: Expected identifier, got 'eth_compileSolidity' constructor( ^ 由此經過查詢資料後發現:以太坊mist客戶端合約
QT Creator 使用 design 修改 ui介面編譯後介面未更新問題的解決 From EricQu
轉載於:http://blog.csdn.net/cokewei/article/details/6639960 今日遇到一個奇怪的問題,描述如題。 網上搜索了一些解決方案,說的不是很清楚,經過一些時間的摸索,這裡總結一下解決方法。 ui原始檔到介面顯示的原理可
win10編譯tensorflow C++介面
首先,我覺得這是一個比較DT的活,因為,tensorflow支援最好的程式語言應該是python(應該說大部分深度學習框架支援的最好的語言都是Python),tensorflow的底層說是C/C++編寫的,但是,感覺它對C/C++真的很不友好,有關Python的資料一查一大把,有關C/C++的一
Ubuntu16.04編譯tensorflow的C++介面
之前有一篇介紹到在windows下利用VS2015編譯tensorflow的C++介面,接下來這篇就介紹下在Ubuntu下編譯tensorflow的C++介面。 先說一下我的電腦配置,首先是Ubuntu16.04,anaconda用的是3.4.2,CUDA用的是9.0的,cudnn用的是7.
Elam的caffe筆記之配置篇(六):Centos6.5下編譯caffe及caffe的python3.6介面
Elam的caffe筆記之配置篇(六):Centos6.5下編譯caffe及caffe的python3.6介面 配置要求: 系統:centos6.5 目標:基於CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6介面的caffe框架 綜合來說,caf
王權富貴:faster_rcnn在Linux伺服器上(無介面)編譯
環境: CPU: I7 GPU: GTX1070 計算能力: 6.1 裝置ID: 0 參考: https://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/det
ubuntu14.04安裝AndroidO編譯環境之後系統啟動不不到主介面
在ubuntu14.04桌面環境下安裝AndroidO編譯環境之後系統啟動不不到主介面,主要的問題如下: sudo apt-get install libglapi-mesa:i386 libgl1
windows下編譯tensorflow原始碼 用其c++介面呼叫訓練好的模型
最近在研究如何用tensorflow的python庫訓練模型,生成pb檔案,再在c++中呼叫這個模型,完成前向的預測;所以就要使用其c++介面,這需要從原始碼編譯tensorflow。 根據官網給出的編譯器對應關係(詳見我的另一篇部落格),最新版(1.12版)的tensor
撩課-JavaWeb之Statement介面與預編譯語句及呼叫儲存過程
Statement介面 介面 Statement介面作用 用於進行Java程式和資料庫之間的資料傳輸 具體類有3個實現 Statement 用於對資料庫進行通用訪問,使用的是靜態sql PreparedStatement PreparedSta
ubuntu通過cmake編譯matcaffe介面
這段時間在基於別人的程式碼做修改,但是原始碼編譯caffe的方式是使用cmake具體編譯方式如下:cd caffe mkdir build && cd build cmake .. -DUSE_MPI=ON -DCUDNN_INCLUDE=/path/to/c
在Ubuntu上安裝matlab2014a並編譯caffe的matlab介面matcaffe
由於要看看PSPNet的效果,想先用caffe的matlab介面跑下原始碼看看效果。第一步:下載好Matlab2014a的映象檔案iso,然後掛載到Linux上。sudo mkdir /media/matlab mount -o loop path/filenam.i
同包不同檔案,繼承介面,編譯出錯:java錯誤找不到符號
在同一個包中分不同的.java檔案進行繼承實驗時,出現編譯錯誤:java錯誤找不到符號 程式如下: ①Test.java package test; class Test {public static void main(String[] args) {Person p
編譯Caffe的Matlab介面
一般情況下不願意使用Caffe的Matlab介面,總覺得Linux版的Matlab很難配置,但是現在搞目標檢測,得到的原始碼是使用的Caffe的Matlab介面,只能硬著頭皮上了。 (1)修改caffe-master/Makefile.config 這一步主要是在Caffe
Item 41:隱式介面與編譯期多型
Item 41: Understand implicit interfaces and compile-time polymorphism. 面向物件設計中的類(class)考慮的是顯式介面(explicit interface)和執行時多型, 而模板程式設
【Caffe】Matlab介面(make編譯通過,make mattest出錯)
之前一直在用pycaffe,很少接觸MatCaffe,然而幾個論文上的demo需要用到Matcaffe,最近在編譯的時候,出現不少錯誤,記錄一下。 環境配置:Ubuntu16.04 + TitanX + Cuda7.5 + Cudnn V4 錯誤如下:
ubuntu PJSIP編譯java庫及jni生成,開放新jni介面
2、進入pjproject-2.6目錄執行以下命令 #NDK目錄 export ANDROID_NDK_ROOT=/home/sip/android-ndk-r13b #安卓CPU x86 編譯器版本4.9 安卓平臺5.1 TARGET_AB