TF-IDF存在的問題及其改進
一、問題
在本質上IDF是一種試圖抑制噪音的加權，並且單純地認為文字頻率小的單詞就越重要，文字頻率大的單詞就越無用。這對於大部分文字資訊，並不是完全正確的。IDF的簡單結構並不能使提取的關鍵詞，十分有效地反映單詞的重要程度和特徵詞的分佈情況，使其無法很好地完成對權值調整的功能。尤其是在同類語料庫中，這一方法有很大弊端，往往一些同類文字的關鍵詞被掩蓋。例如：語料庫D中教育類文章偏多，而文字j是一篇屬於教育類的文章，那麼教育類相關的詞語的IDF值將會偏小，使提取文字關鍵詞的召回率更低。
二、改進 TF-IWF
TF不變。IWF是文件所有詞語詞頻之和/該單詞詞頻之和。
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