2018年11月13日~15日，容器領域最大的峰會之一KubeCon+CloudNativeCon首次登陸中國，來自全球的頂級科技企業齊聚一堂進行了一場思想大碰撞，議題數量接近200個，比去年規模最大的北美峰會多出近30%，為國內外開發者奉獻了一場前沿科技與創新領域的技術盛宴。阿里雲作為大會鑽石贊助商分享了在容器、無伺服器計算以及雲原生領域的趨勢與實踐。

在大會期間，阿里雲舉辦了‘Crafting diverse apps, Alibaba Cloud K8s playground’主題沙龍，並且與現場近百位開發者完成了Kubernetes的動手實踐，近百位開發者通過阿里雲容器、工具完成了多種實踐，主要聚焦於服務網格、深度學習、容器安全、微服務、DevOps、Serverless等領域技術，一起來看看現場有哪些亮點與趨勢：

趨勢1：Kubernetes +Serverless

如今越來越多的使用者在雲上執行容器，然而如果簡單粗暴的在雲上執行容器遠達不到理想狀態，叢集安裝、配置和伺服器管理等等都需要投入大量的精力。無伺服器容器模式的誕生則簡化了容器平臺的運維工作，讓開發者可以專注於設計和構建應用程式，而不需管理執行應用程式的Kubernetes叢集和伺服器等基礎設施。

早在2015年，阿里雲容器服務就實現了商業化，現在已經是國內最大規模的容器公共雲平臺，為迅雷、微博、ofo、碼隆科技等數千家企業提供容器服務。

阿里云為客戶提供了三種Kubernetes服務模式。首先是基本的Kubernetes叢集服務，企業可以自主選擇虛擬主機規格，旗下所提供的裸機服務、GPU運算服務，還可自選作業系統及執行環境的Kubernetes版本。第二種是託管版K8s，master由平臺託管簡單低成本。

第三種是今年推出的Serverless Kubernetes服務，強調企業可以快速建立Kubernetes應用，阿里雲表示，在Serverless Kubernetes的應用情境下，只需要5秒，就能完成Kubernetes叢集建立，30秒就能完成應用程式部署。

Serverless Kubernetes服務基於阿里雲彈性計算基礎架構，充分發揮了虛擬化資源帶來的安全性、彈性特點；並且與Kubernetes 生態相容，支援Workload（Deployment, StatefulSet, Job, Pod）、Service、Ingress、Volumes、Service Account and HPA等功能，與容器使用者現有應用環境完全融合。

趨勢2：Kubernetes +深度學習

對於AI開發者而言，深度學習任務需要頻繁的模型訓練，大規模叢集排程及GPU資源至關重要。把深度學習和Kubernetes結合起來則可以大大提升效率，當然這還遠遠不夠，對於AI開發者來說使用容器還是有較高的門檻。

那麼，如何更好的提升深度學習訓練的效率呢？

為此，阿里云為開發者提供了新的能力。阿里雲容器服務深度學習解決方案遮蔽所有底層資源複雜性，可以幫助使用者高效排程CPU/GPU等異構資源，多維度監控告警和運維，並深度整合阿里雲資源與服務；開源深度學習工具Arena則可以讓使用者擁有云端叢集級別排程和管理的能力，提供了極簡的使用體驗。Arena已經貢獻到kubeflow開源社群，https://github.com/kubeflow/arena

除此之外，面向追求極致效率的深度學習、高效能運算場景，還可以配合融合乙太網的RDMA協議（RoCE）技術25Gb網路，採用CPFS這樣並行檔案系統提升處理效率，提供高達1億IOPS和1TBps吞吐的能力。

趨勢3：Kubernetes+服務網格Istio

如今雲原生時代，Kubernetes編排容器服務已經成為一種事實標準；同時微服務與容器在輕量、快速部署、運維等特徵的匹配，微服務執行在容器中也正成為一種標準實踐。

而Istio在微服務治理上很好地補齊了Kubernetes，同時它又與Kubernetes有著完美的整合，不同於現有的微服務架構如SpringCloud/Netflix OSS等。

阿里雲正在積極推進對Istio的支援，目前，Istio社群已經集成了在阿里雲上如何使用Istio的部署指南。利用 Istio 服務網格，可以管理Kubernetes叢集上面的Pod之間的流量。對於雲原生應用而言，採用Kubernetes構建微服務部署和叢集管理能力，採用Istio構建服務治理能力，將逐漸成為應用微服務轉型的標準配置。

趨勢4：融入了大眾的衣食住行，雲原生系統勢在必行

雲端計算在十多年前成為了一種對外的IT服務，當初大眾不解或不屑的態度隨著技術發展漸漸轉變為認可和重視。如今“雲原生”一詞被業界專家們反覆提起並被認為是雲端計算的下一個努力方向。在大會keynote環節中，阿里雲研究員馬濤分享了雲原生生態系統在中國的現狀，並表示雲原生技術已經融入了大眾的衣食住行。

在容器化基礎架構和服務治理層，構建最上層的業務抽象，需要一整個的雲原生作業系統。阿里雲容器服務就是基於這一理念打造。

容器已經成為一種技術平臺，需要兼顧各種類需求，如IoT領域、深度學習、區塊鏈等應用及場景化需求。阿里雲區塊鏈高階技術專家餘珊為，“區塊鏈業務應用沒有統一的標準，會涉及到各種型別的應用。而容器提供了標準的軟體打包、分發能力，實現了執行環境的一致性以及與底層的解耦，並且可以充分發揮Kubernetes的資源排程、運維管理、安全隔離、微服務架構等優勢。”