問題1：在學習分布式進程的時候，遇到了一個問題，其官網的代碼運行環境是在搭建在linux平臺下的，而相同的代碼在windows下會產生不一樣的結果。

QueueManager.register(‘get_task_queue‘, callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register(‘get_result_queue‘, callable=lambda: result_queue)

因為linux下創建進程使用的是fork()，而windows平臺下創建進程使用是CreateProccess()。fork()調用之後，沒有寫操作之前，與父進程共享一份內存，並沒有真正擁有所謂多進程的“私有內存”。而CreateProccess()每次執行之後，都確保子進程擁有新的內存空間。這樣設計的原因可以從linux和windows多進程的應用場景的差別來理解：fork誕生於無線程時代，因此fork()之後不exec的話，作用與多線程非常相似，可以理解為沒有線程概念下的一種解決方案。而CreateProccess則更像創建兄弟進程，創建的進程都保證獨立存在。這種差別直接體現在multiprocessing模塊當中，在不同平臺下使用不同的方法創建例子中的manager進程。在windows下通過將父進程的環境進行序列化存儲之後，再傳入createProccess當中。問題在於pickling序列化中對匿名函數的不支持，導致創建進程失敗。因此把匿名函數用函數替代即可解決。.

# 替代原來的匿名函數
def return_task_queue():
    global task_queue
    return task_queue
# 替代原來的匿名函數
def return_result_queue():
    global result_queue
    return result_queue

# callable參數指定函數    
QueueManager.register(‘get_result_queue‘,callable=return_result_queue)
# callable參數指定函數 
QueueManager.register(‘
 
get_result_queue‘,callable=return_result_queue)

同時，windows平臺下需要加入if name == main:判斷，防止循環import

廖雪峰網站學習python遇到的一些問題匯總