一：編寫opencv程式預處理三件套

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;

二：開胃菜
用來存放影象資料的工具：Mat

 Mat picture=imread("H:/final/fffff/111.jpg");

其中picture為變數名，將圖片儲存到變數中，二imread讀取圖片。

三：簡單讀取圖片三步走

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat picture=imread("H:/final/fffff/111.jpg");
// 建立一個名為 "遊戲原畫"視窗
namedWindow("遊戲原畫",0);
// 在視窗中顯示遊戲原畫
imshow("遊戲原畫",picture);
// 等待6000 ms後窗口自動關閉
waitKey(6000);
}
 

第一部分就是Mat和imread()讀取，imread()第二的引數預設為1，如果是0則轉換為灰色圖片，另外199表示3通道彩色影象；
第二就是nameedWindow建立一個視窗；
第三就是imshow顯示，其第一引數為第二步建立的視窗名稱，第二引數為Mat的變數名。

四： 輸出影象到檔案——imwrite函式（待補充）

五：感興趣區域(ROI，region of interest)

在影象處理領域，我們常常需要設定感興趣區域(ROI，region of interest)，來專注或者簡化我們的工作過程 。也就是從影象中選擇的一個影象區域，這個區域是我們影象分析所關注的重點。我們圈定這個區域，以便進行進一步處理。

定義ROI區域的兩種方法：
1：使用cv:Rect，cv::Rect表示一個矩形區域。指定矩形的左上角座標（建構函式的前兩個引數）和矩形的長寬（建構函式的後兩個引數）就可以定義一個矩形區域。

//定義一個Mat型別並給其設定ROI區域
Mat imageROI;
//方法一
imageROI=image(Rect(500,250,logo.cols,logo.rows));

2：指定感興趣行或列的範圍（Range），Range是指從起始索引到終止索引（不包括終止索引）的一連段連續序列。cv::Range可以用來定義Range。

//方法二
imageROI=srcImage3(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));
 

（插播waitKey()函式詳解）

六：線性混合操作
addWeighted函式：

 void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

第一個引數，InputArray型別的src1，表示需要加權的第一個陣列，常常填一個Mat。
第二個引數，alpha，表示第一個陣列的權重
第三個引數，src2，表示第二個陣列，它需要和第一個陣列擁有相同的尺寸和通道數。
第四個引數，beta，表示第二個陣列的權重值。
第六個引數，dst，輸出的陣列，它和輸入的兩個陣列擁有相同的尺寸和通道數。
第五個引數，gamma，一個加到權重總和上的標量值。看下面的式子自然會理解。
第七個引數，dtype，輸出陣列的可選深度，有預設值-1。;當兩個輸入陣列具有相同的深度時，這個引數設定為-1（預設值），即等同於src1.depth（）。

dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;