記錄一下使用MXNet進行影象資料打包時踩過的坑。我使用的MXNet是最新的1.2.0版本，而參考資料中給的基本都是老版本的打包方式，所以過程中出了很多錯誤，無奈只能看im2rec.py原始碼，最終完美解決。

    MXNet提供了影象資料打包格式RecordIO，以及專用迭代器ImageRecordIter，它可以快速非同步載入打包後的影象，還可以自動完成裁剪、縮放、影象增強等常見操作。

    接下來說一下影象打包的具體步驟：

    （1）將影象按標籤分類放到各自的資料夾中；

     例如，在train資料夾下新建10個子資料夾，分別命名為0-9，裡邊存放的是屬於各自類別的圖片。

    （2）下載MXNet的GitHub專案，地址為https://github.com/dmlc/mxnet

    （3）在命令列執行tools資料夾中的im2rec.py檔案，生成影象列表lst檔案，具體如下：

在與train同級的資料夾中開啟命令列，執行 python  F:\mxnet\incubator-mxnet-master\tools\im2rec.py  --list  --recursive  train  F:\........\train

注意：

    踩過的坑主要在這裡，參考資料中寫的是--list=1 --recursive=1，這可能是老版本的寫法，新版本這樣寫就會出錯。原始碼中list、recursive預設的是False，此處只需指明--list  --recursive即可。

    （4）從列表生成rec檔案和idx檔案

在與train同級的資料夾中開啟命令列，執行 python F:\mxnet\incubator-mxnet-master\tools\im2rec.py --pass-through train.lst F:
\.........\train

注意：這裡也有幾個坑

1. 同樣的--pass-through引數無需再次賦值，只需指明即可；
2. train.list一定要寫上字尾，不然會報錯；
3. 執行這條指令後可能會抱如下錯誤：TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'。解決辦法：在原始碼中將line = [i.strip() for i in line.strip().split('\t')] 修改為line = [i.strip() for i in str(line.strip(),encoding='utf-8').split('\t')]。原始碼中第103行（1.2.0版本）。 

    （5）至此，lst、rec、idx檔案已全部生成 ，即可在ImageRecordIter中載入使用。

注：部分內容參考《深度卷積網路》