https://blog.csdn.net/zxssoft/article/details/79651889

 

在使用msyql進行模糊查詢的時候，很自然的會用到like語句，通常情況下，在資料量小的時候，不容易看出查詢的效率，但在資料量達到百萬級，千萬級的時候，查詢的效率就很容易顯現出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要！

 

一般情況下like模糊查詢的寫法為（field已建立索引）：

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';

上面的語句用explain解釋來看，SQL語句並未用到索引，而且是全表搜尋，如果在資料量超大的時候，可想而知最後的效率會是這樣

對比下面的寫法：

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';

這樣的寫法用explain解釋看到，SQL語句使用了索引，搜尋的效率大大的提高了！

 

但是有的時候，我們在做模糊查詢的時候，並非要想查詢的關鍵詞都在開頭，所以如果不是特別的要求，"keywork%"並不合適所有的模糊查詢

這個時候，我們可以考慮用其他的方法
1.LOCATE（'substr',str,pos）方法

    SELECT LOCATE('xbar',`foobar`); 
    ###返回0 

    SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`); 
    ###返回4

    SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`,5);
    ###返回7
備註：返回 substr 在 str 中第一次出現的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值為 0 。如果pos存在，返回 substr 在 str 第pos個位置後第一次出現的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值為0。

SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0

備註：keyword是要搜尋的內容，field為被匹配的欄位，查詢出所有存在keyword的資料

 

2.POSITION('substr' IN `field`)方法
    position可以看做是locate的別名，功能跟locate一樣

SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`)

3.INSTR(`str`,'substr')方法

SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0 

 

除了上述的方法外，還有一個函式FIND_IN_SET

FIND_IN_SET(str1,str2):
返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必須以","分割開。

SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`);

以上方法在使用 * 時不走索引, 使用多個列時走所以.

mysql5.6中已經解決了 like %keyword% 第一個%分好的問題.但注意EXPLAIN SELECT city_id ,city FROM city WHERE city LIKE '%xin%';   select 的列不能時* 否則不走索引.