Mat中不管是以at訪問還是ptr訪問，都是行優先 ，先Y軸後X軸（即先行後列）

1、使用at訪問

/*
*OpenCV2中Mat的at操作訪問矩陣元素
*
*/

#include <highgui.h>

using namespace std ;
using namespace cv ;

int main()
{
	Mat image = imread("forest.jpg") ;
	imshow("image" , image) ;

	//三通道影象,at(y , x)索引是先行（y軸） ， 後列（x軸）
	//第一種方法
	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		for(int w = 0 ; w < image.cols / 2 ; ++ w)
		{
			image.at<Vec3b>(h , w)[0] = 255 ;
			image.at<Vec3b>(h , w)[1] = 0 ;
			image.at<Vec3b>(h , w)[2] = 0 ;
		}
	}
	imshow("color1" , image) ;
	//方法二
	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		for(int w = 0 ; w < image.cols / 2 ; ++ w)
		{
			Vec3b &bgr = image.at<Vec3b>(h , w) ;
			bgr.val[0] = 0 ;
			bgr.val[1] = 255 ;
			bgr.val[2] = 0 ;
		}
	}
	imshow("color2" , image) ;

	image = imread("forest.jpg" , 0) ;
	//單通道影象,at(y , x)索引是先行（y軸） ， 後列（x軸）
	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		for(int w = 0 ; w < image.cols / 2 ; ++ w)
		{
			image.at<uchar>(h , w) = 128 ;
		}
	}
	imshow("gray" , image) ;
	waitKey(0) ;
	return 0 ;
}
 

2、使用ptr訪問

/*
*OpenCV2中Mat操作ptr訪問矩陣元素
*
*/

#include <highgui.h>

using namespace std ;
using namespace cv ;

int main()
{
	Mat image = imread("forest.jpg") ;
	imshow("image" , image) ;

	//三通道影象,at(y , x)索引是先行（y軸） ， 後列（x軸）
	//第一種方法
	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		for(int w = 0 ; w < image.cols / 2 ; ++ w)
		{
			uchar *ptr = image.ptr<uchar>(h , w) ;
			ptr[0] = 255 ;
			ptr[1] = 0 ;
			ptr[2] = 0 ;
		}
	}
	imshow("color1" , image) ;
	//第二種方法
	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		for(int w = 0 ; w < image.cols / 2 ; ++ w)
		{
			Vec3b *ptr = image.ptr<Vec3b>(h , w) ;
			ptr->val[0] = 0 ;
			ptr->val[1] = 255 ;
			ptr->val[2] = 0 ;
		}
	}
	imshow("color2" , image) ;

	image = imread("forest.jpg" , 0) ;
	//單通道影象,at(y , x)索引是先行（y軸） ， 後列（x軸）
	//第一種方法
	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		uchar *ptr = image.ptr(h) ;
		for(int w = 0 ; w < image.cols / 2 ; ++ w)
		{
			ptr[w] = 128 ;
		}
	}
	imshow("gray1" , image) ;

	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		for(int w = 0 ; w < image.cols / 2 ; ++ w)
		{
			uchar *ptr = image.ptr<uchar>(h , w) ;
			*ptr = 255 ;
		}
	}
	imshow("gray2" , image) ;

	waitKey(0) ;
	return 0 ;
}
 

3、迭代器訪問

/*
*OpenCV2中Mat的迭代器訪問Mat元素
*
*/

#include <highgui.h>

using namespace std ;
using namespace cv ;

int main()
{
	Mat image = imread("forest.jpg") ;
	imshow("image" , image) ;

	//三通道影象
	Mat_<Vec3b>::iterator it = image.begin<Vec3b>() ;
	Mat_<Vec3b>::iterator itend = image.end<Vec3b>() ;

	for(;it != itend ; ++ it)
	{
		(*it)[0] = 255 ;
		(*it)[1] = 0 ;
		(*it)[2] = 0 ;
	}
	imshow("color1" , image) ;
	//單通道影象
	image = imread("forest.jpg" , 0) ;
	Mat_<uchar>::iterator it1 = image.begin<uchar>() ;
	Mat_<uchar>::iterator itend1 = image.end<uchar>() ;
	for (;it1 != itend1 ; ++ it1)
	{
		(*it1) = 128 ;
	}

	imshow("gray" , image) ;
	waitKey(0) ;
	return 0 ;
}
 

4、data操作

/*
*Mat中的data操作
*/

#include <highgui.h>

using namespace std ;
using namespace cv ;

int main()
{
	Mat image = imread("forest.jpg") ;
	imshow("image" , image) ;
	//三通道
	uchar *data = image.data ;

	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		for(int w = 0 ; w < image.cols/2 ; ++ w)
		{
			*data ++ = 128 ;
			*data ++ = 128 ;
			*data ++ = 128 ;
		}
	}
	imshow("data" , image) ;
	//單通道
	image = imread("forest.jpg" , 0) ;
	imshow("image" , image) ;

	data = image.data ;
	for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h)
	{
		for(int w = 0 ; w < image.cols/2 ; ++ w)
		{
			*data ++ = 128 ;
		}
	}
	imshow("data1" , image) ;

	waitKey(0) ;
	return 0 ;
}

5、row , col操作

#include <highgui.h>

using namespace std ;
using namespace cv ;

int main()
{
	Mat image = imread("forest.jpg") ;
	imshow("image" , image) ;

	for(int i = 0 ; i < 100 ; ++ i)
	{
		image.row(i).setTo(Scalar(0 , 0 , 0)) ;//設定第i行資料
		image.col(i).setTo(Scalar(0 , 0 , 0)) ;//設定第i列資料
	}

	imshow("image" , image) ;
	waitKey(0) ;
	return 0 ;
}

6、高效訪問

#include <highgui.h>

using namespace std ;
using namespace cv ;

int main()
{
	Mat image = imread("forest.jpg") ;
	imshow("image" , image) ;
	//單通道多通道都適用
	int nRows = image.rows ;
	int nCols = image.cols * image.channels() ;

	if(image.isContinuous())
	{
		nCols = nRows * nCols ;
		nRows = 1 ;
	}

	for(int h = 0 ; h < nRows ; ++ h)
	{
		uchar *ptr = image.ptr<uchar>(h) ;
		for(int w = 0 ; w < nCols ; ++ w)
		{
			//ptr[w] = 128 ;
			*ptr ++ = 128 ;
		}
	}

	imshow("high" , image) ;

	waitKey(0) ;
	return 0 ;
}

轉自：http://lib.csdn.net/article/opencv/28174