Pytorch自0.4.0版本提供了windows系統平臺的支援。

自官網介紹的命令進行安裝，速度緩慢，可按照如下兩種方式進行安裝（已在之前安裝tensorflow時配置好了cuda和cudnn）：

方法一：pip安裝

Python3.6+pip安裝cpu版本

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 

Python3.5+pip安裝cpu版本

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
 

Python3.6+pip安裝gpu版本
目前gpu版本支援cuda8.0,cuda9.0和cuda9.1，請選擇對應的版本下載安裝，不要同時執行下面三個命令！

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl  
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
 

Python3.5+pip安裝gpu版本
目前gpu版本支援cuda8.0,cuda9.0和cuda9.1，請選擇對應的版本下載安裝，不要同時執行下面三個命令！

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
 

方法二：Conda安裝

如果你是Anaconda|Python使用者，就不需要區分Python3.5和Python3.6，執行命令:

conda install pytorch -c pytorch 

就可以完成安裝。不過這個預設安裝的是cuda8.0的gpu版本,如果你需要安裝cuda9.0或cuda9.1.0的gpu版本，請執行：

conda install pytorch cuda90 -c pytorch 

或者

conda install pytorch cuda91 -c pytorch 

來進行安裝。

測試安裝是否成功

import torch
print(torch.__version__)

如果輸出0.4.0，那麼恭喜Windows下的PyTorch0.4.0安裝成功！

最後需要安裝 torchvision：

pip install torchvision