sqoop從hdfs匯出到mysql中
使用sqoop啟動命令為:
sqoop export --connect jdbc:mysql://master:3306/test --username root --P --table wordCount --export-dir /b.txt/part* -m 1 --fields-terminated-by ' '
發現執行任務總是失敗,後經過檢視原始資料形式為:
(a,1)
(b,1)
更改程式使最終結果為:
a 1
b 1
問題得到解決,顯然問題為 sqoop指定分隔符不正確&原始資料格式不正確。
相關推薦
sqoop從hdfs匯出到mysql中
使用sqoop啟動命令為: sqoop export --connect jdbc:mysql://master:3306/test --username root --P --table wordCount --export-dir /b.txt/part* -m 1 --fiel
Sqoop從HDFS匯出Hive表到Mysql的shell指令碼
因統計需求,要指將Spark SQL計算好的結果,從Hive匯出到Mysql資料庫,於是寫了個批量導的指令碼。 執行引數: 開始時間 結束時間 注意點: 1. 在shell中,sqoop語句的每
使用sqoop從Oracle或mysql抽取資料到HDFS遇到的報錯及解決
一、參考文件: 1、https://www.rittmanmead.com/blog/2014/03/using-sqoop-for-loading-oracle-data-into-hadoop-on-the-bigdatalite-vm/ 2、http://www.cn
1.5 使用Sqoop從HDFS匯出資料到MySQL
mysql -uroot -phadoop 2.建立新的資料庫 CREATE DATABASE logs; 3.選擇logs資料庫 USE logs; 4.建立weblogs表 CREATE TABLE weblogs_f
navicat中匯出mysql中的資料表
1.進入所需要的mysql資料庫表中,找到所需匯出的表,然後選擇匯出嚮導。2.然後進入以下狀態,這裡我們選擇SQL指令碼檔案,然後下一步。3.進入以下介面,在 紅框 中選擇要匯出的路徑。4.接下來全部預設下一步,到下圖時點選 開始 按鈕,出現下圖,則匯出成功,最後點選關閉即可
從HDFS檔案系統中讀寫檔案原理
1、從HDFS檔案系統中寫檔案 1、客戶端發起請求要寫檔案 /aa/jdk.tgz 2、namenode會檢查該目錄是否存在,返回是否可寫 3、客戶端請求寫入第一個block 4、namenode返回3個datanode主機
使用Sqoop從PostgreSQL向Hive中遷移資料遇到的問題
postgreSQL的介面 跟mysql不同之處就是,多了一個 2 ,這也是導致資料遷移錯誤原因 1.資料庫名稱 2.schema 3.表名 PostgreSQL中的物件屬於三層模型,即database->schema->table。
使用sqoop將資料從hdfs中匯入mysql時,卡在INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%的解決辦法
最近在將hdfs中已經處理好的資料匯入到mysql的時候遇到這麼一個現象,當任務執行到 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0% mapreduce任務卡在map100% ,任何reduce不繼續執行。 總結了以下解決辦法: 一,如果沒
sqoop 從 MySQL 匯入資料到 hdfs 中
MYSQL 資料匯入到 HDFS sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.66.4:3306/networkmanagement \ --user
Sqoop_詳細總結 使用Sqoop將HDFS/Hive/HBase與MySQL/Oracle中的資料相互匯入、匯出
一、使用Sqoop將MySQL中的資料匯入到HDFS/Hive/HBase 二、使用Sqoop將HDFS/Hive/HBase中的資料匯出到MySQL2.3HBase中的資料匯出到mysql目前沒有直
Sqoop_具體總結 使用Sqoop將HDFS/Hive/HBase與MySQL/Oracle中的數據相互導入、導出
能夠 mes south ase form html 技術 popu 沒有 一、使用Sqoop將MySQL中的數據導入到HDFS/Hive/HBase 二、使用Sqoop將HDFS/Hive/HBase中的數據導出到MySQL 2.3 HBase中的數據
利用sqoop從 hive中往mysql中導入表出現的問題
ive ptr 解析 修改 技術 字段 map temp article 這個錯誤的原因是指定Hive中表字段之間使用的分隔符錯誤,供Sqoop讀取解析不正確。如果是由hive執行mapreduce操作匯總的結果,默認的分隔符是 ‘\001‘,否則如果是從HDFS文件導入
利用sqoop指定列指定條件的方式將資料從mysql中增量匯入hive表中
========1、sqoop增量(指定列指定條件的方式增量匯入hive表中)匯入hive指令碼======= #!/bin/bash #Set the RDBMS connection params rdbms_ip=$1 rdbms_connect="jdbc:mysq
Sqoop把hive中的資料匯出到mysql中
首先 官網上對sqoop的定義是: Sqoop是一個被設計用來在hadoop大資料平臺和結構化資料庫(比如關係型資料庫)之間傳輸批量資料的一個工具。既然是一個工具那麼用起來
Sqoop的安裝與Mysql的資料匯入到hdfs框架中
Sqoop簡介 Sqoop(發音:skup)是一款開源的工具,主要用於在Hadoop(Hive)與傳統的資料庫(mysql、postgresql...)間進行資料的傳遞,可以將一個關係型資料庫(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的資料導進到Hadoop的HDFS中,也
用命令 從mysql中 匯出/匯入表結構及資料
在命令列下mysql的資料匯出有個很好用命令mysqldump,它的引數有一大把,可以這樣檢視:mysqldump 最常用的:mysqldump -uroot -pmysql databasefo
從Navicat匯出oracle建表語句,應用sqoop將oracle中的表資料匯入到hive
ORACLE庫的操作首先選擇navicat作為這個檔案的工具,作為資料庫表結構的匯入和匯出工具。 匯出的時候 會連結構和資料都匯出來,會形成一個sql檔案 也可以只倒檢視或者表都可以的。但是以匯出的這個檔案匯入的時候
14.Sqoop把數據從HDFS導出到mysql
inpu ont sha grant .com create 命令 fec hang 創建數據文件 1201,gopal,manager,50000,TP 1202,manisha,preader,50000,TP 1203,kalil,php dev,300
java 從mysql中的integer轉成時間類型
edate close 技術 上架 bsp net code util first Date nedate = new Date(); DateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd HH
從0到1導出Linux下的MySQL中含有中文數據的文件(not complete)
MySQL Linux 註明版本號:這是剛安裝完MySQL的時候的樣子:首先解決secure_file_priv的問題:由於文件是只讀的,所以只能在root模式下來改。使用vi命令編輯mysqld.cnf:在文件結尾加上這一行,保存並退出。現在再看看:未完待續。參考鏈接:1.mysql命令之二:查看m