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07 資料型別

介紹

儲存引擎決定了表的型別,而表記憶體放的資料也要有不同的型別,每種資料型別都有自己的寬度,但寬度是可選的

詳細參考連結:http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html

mysql常用資料型別概括:

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#1. 數字:
    整型:tinyint  int  bigint
    小數:
        float :在位數比較短的情況下不精準
        double :在位數比較長的情況下不精準
            0.000001230123123123
            存成:0.000001230000

        decimal:(如果用小數,則用推薦使用decimal)
            精準
            內部原理是以字串形式去存

#2. 字串:
    char(10):簡單粗暴,浪費空間,存取速度快
            root存成root000000
    varchar:精準,節省空間,存取速度慢

    sql優化:建立表時,定長的型別往前放,變長的往後放
                    比如性別           比如地址或描述資訊

    >255個字元,超了就把檔案路徑存放到資料庫中。
            比如圖片,視訊等找一個檔案伺服器,資料庫中只存路徑或url。


#3. 時間型別:
    最常用:datetime


#4. 列舉型別與集合型別
   enum 和set
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一、數值型別

整數型別:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

作用:儲存年齡,等級,id,各種號碼等

========================================
        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整數,資料型別用於儲存一些範圍的整數數值範圍:
            有符號:
                -128 ~ 127
            無符號:
                0 ~ 255

            PS: MySQL中無布林值,使用tinyint(1)構造。



========================================
        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整數,資料型別用於儲存一些範圍的整數數值範圍:
            有符號:
                    -2147483648 ~ 2147483647
            無符號:
                    0 ~ 4294967295



========================================
        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整數,資料型別用於儲存一些範圍的整數數值範圍:
            有符號:
                    -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
            無符號:
                    0  ~  18446744073709551615
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驗證1:有符號和無符號tinyint

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============有符號tinyint==============
# 建立資料庫db4
create database db4 charset utf8;

# 切換到當前db4資料庫
mysql> use db4;

# 建立t1 規定x欄位為tinyint資料型別(預設是有符號的)
mysql> create table t1(x tinyint);

# 驗證,插入-1這個數
mysql>   insert into t1 values(-1);

# 查詢 表記錄,查詢成功(證明預設是有符號型別)
mysql> select * from t1;
+------+
| x    |
+------+
| -1 |
+------+

#執行如下操作,會發現報錯。因為有符號範圍在(-128,127)
mysql>   insert into t1 values(-129),(128);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'x' at row 1


============無符號tinyint==============
# 建立表時定義記錄的字元為無符號型別(0,255) ,使用unsigned
mysql> create table t2(x tinyint unsigned);

# 報錯,超出範圍
mysql>   insert into t2 values(-129);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'x' at row 1

# 插入成功
mysql>   insert into t2 values(255);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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驗證2:int型別後面的儲存是顯示寬度,而不是儲存寬度

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mysql> create table t3(id int(1) unsigned);

#插入255555記錄也是可以的
mysql> insert into t3 values(255555);

mysql> select * from t3;
+--------+
| id     |
+--------+
| 255555 |
+--------+
ps:以上操作還不能夠驗證,再來一張表驗證用zerofill 用0填充

# zerofill 用0填充
mysql> create table t4(id int(5) unsigned zerofill);


mysql> insert into t4 value(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

#插入的記錄是1,但是顯示的寬度是00001
mysql> select * from t4;
+-------+
| id    |
+-------+
| 00001 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
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注意:為該型別指定寬度時,僅僅只是指定查詢結果的顯示寬度,與儲存範圍無關,儲存範圍如下

其實我們完全沒必要為整數型別指定顯示寬度,使用預設的就可以了

預設的顯示寬度,都是在最大值的基礎上加1

int的儲存寬度是4個Bytes,即32個bit,即2**32

無符號最大值為:4294967296-1

有符號最大值:2147483648-1

有符號和無符號的最大數字需要的顯示寬度均為10,而針對有符號的最小值則需要11位才能顯示完全,所以int型別預設的顯示寬度為11是非常合理的

最後:整形型別,其實沒有必要指定顯示寬度,使用預設的就ok

 

二、浮點型

定點數型別: DEC等同於DECIMAL

浮點型別:FLOAT DOUBLE

作用:儲存薪資、身高、體重、體質引數等

語法:

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-------------------------FLOAT-------------------
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
#引數解釋:單精度浮點數(非準確小數值),M是全長,D是小數點後個數。M最大值為255,D最大值為30

#有符號:
           -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

#無符號:
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
#精確度: 
           **** 隨著小數的增多,精度變得不準確 ****


 -------------------------DOUBLE-----------------------
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

#引數解釋: 雙精度浮點數(非準確小數值),M是全長,D是小數點後個數。M最大值為255,D最大值為30

#有符號:
           -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

#無符號:
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

#精確度:
           ****隨著小數的增多,精度比float要高,但也會變得不準確 ****

======================================
--------------------DECIMAL------------------------
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

#引數解釋:準確的小數值,M是整數部分總個數(負號不算),D是小數點後個數。 M最大值為65,D最大值為30。


#精確度:
           **** 隨著小數的增多,精度始終準確 ****
           對於精確數值計算時需要用此型別
           decaimal能夠儲存精確值的原因在於其內部按照字串儲存。
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驗證三種類型建表:

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#1驗證FLOAT型別建表:
mysql> create table t5(x float(256,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30.
mysql> create table t5(x float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255)
mysql> create table t5(x float(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

#2驗證DOUBLE型別建表:
mysql> create table t6(x double(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

#3驗證deimal型別建表:
mysql> create table t7(x decimal(66,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30.
mysql> create table t7(x decimal(66,30));
ERROR 1426 (42000): Too big precision 66 specified for column 'x'. Maximum is 65.
mysql> create table t7(x decimal(65,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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驗證三種類型的精度:

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# 分別對三張表插入相應的記錄
mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111111111111);#小數點後31個1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t6 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t7 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

# 查詢結果
mysql> select * from t5; #隨著小數的增多,精度開始不準確
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t6; #精度比float要準確點,但隨著小數的增多,同樣變得不準確
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t7; #精度始終準確,d為30,於是只留了30位小數
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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三、日期型別

DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
作用:儲存使用者註冊時間,文章釋出時間,員工入職時間,出生時間,過期時間等

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語法:
        YEAR
            YYYY(1901/2155)

        DATE
            YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)

        TIME
            HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59')

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某時)
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驗證:

1、year

 

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mysql> create table t8(born_year year);#無論year指定何種寬度,最後都預設是year(4)
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
#插入失敗,超出範圍(1901/2155) mysql> insert into t8 values -> (1900), -> (1901), -> (2155), -> (2156); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'born_year' at row 1

mysql> select * from t8; Empty set (0.01 sec) mysql> insert into t8 values -> (1905), -> (2018); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) #插入記錄成功 Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t8; +-----------+ | born_year | +-----------+ | 1905 | | 2018 | +-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
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2、date、year、datetime

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#建立t9表
mysql> create table t9(d date,t time,dt datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

#查看錶的結構
mysql> desc t9;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| d     | date     | YES  |     | NULL    |       |
| t     | time     | YES  |     | NULL    |       |
| dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.14 sec)

# 呼叫mysql自帶的now()函式,獲取當前型別指定的時間 如下結構 mysql> insert into t9 values(now(),now(),now()); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> select * from t9; +------------+----------+---------------------+ | d | t | dt | +------------+----------+---------------------+ | 2018-06-09 | 09:35:20 | 2018-06-09 09:35:20 | +------------+----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
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3、timestamp(瞭解即可)

 

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mysql>  create table t10(time timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql>  insert into t10 values();
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>  insert into t10 values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>  select * from t10;
+------+
| time |
+------+
| NULL |
| NULL |
+------+

mysql> insert into t10 values(now());
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from t10;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2018-06-09 09:44:48 |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
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datetime與timestamp的區別

 

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在實際應用的很多場景中,MySQL的這兩種日期型別都能夠滿足我們的需要,儲存精度都為秒,但在某些情況下,會展現出他們各自的優劣。
下面就來總結一下兩種日期型別的區別。

1.DATETIME的日期範圍是1001——9999年,TIMESTAMP的時間範圍是1970——2038年。

2.DATETIME儲存時間與時區無關,TIMESTAMP儲存時間與時區有關,顯示的值也依賴於時區。在mysql伺服器,
作業系統以及客戶端連線都有時區的設定。

3.DATETIME使用8位元組的儲存空間,TIMESTAMP的儲存空間為4位元組。因此,TIMESTAMP比DATETIME的空間利用率更高。

4.DATETIME的預設值為null;TIMESTAMP的欄位預設不為空(not null),預設值為當前時間(CURRENT_TIMESTAMP),
如果不做特殊處理,並且update語句中沒有指定該列的更新值,則預設更新為當前時間。
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注意事項

 

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============注意啦,注意啦,注意啦===========
#1. 單獨插入時間時,需要以字串的形式,按照對應的格式插入
#2. 插入年份時,儘量使用4位值
#3. 插入兩位年份時,<=69,以20開頭,比如50,  結果2050      
                >=70,以19開頭,比如71,結果1971
 create table t12(y year);
 insert into t12 values  (50),(71);
 select * from t12;
+------+
| y    |
+------+
| 2050 |
| 1971 |
+------+
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綜合練習:

建立一張學生表(student),要求有id,姓名,出生年份,出生的年月日,進班的時間,以及來老男孩學習的現在具體時間。

 

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mysql> create table student(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> born_year year,
    -> birth date,
    -> class_time time,
    -> reg_time datetime
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into student values
    ->   (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"),
    ->   (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"),
    ->   (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13");
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql>   select * from student;
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
| id   | name | born_year | birth      | class_time | reg_time            |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
|    1 | alex |      1995 | 1995-11-11 | 11:11:11   | 2017-11-11 11:11:11 |
|    2 | egon |      1997 | 1997-12-12 | 12:12:12   | 2017-12-12 12:12:12 |
|    3 | wsb  |      1998 | 1998-01-01 | 13:13:13   | 2017-01-01 13:13:13 |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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