Hive的分桶管理和分割槽
分桶管理：
https://blog.csdn.net/freefish_yzx/article/details/77150714
分桶和分割槽：
https://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43085423
下面這篇文章解釋了分桶效率提高的原因
https://blog.csdn.net/wisgood/article/details/17186107
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hive分桶，排序，連線
連線 1）等值連線 根據員工表和部門表中部門編號相等，查詢員工編號、員工名、部門名稱 select e.empno,e.ename,d.dept from empt e join dept d on e.deptno=d.deptn o; 2）左連線(左邊的資料比右邊大，對應找不到的
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Hive分桶(bucket)
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【資料結構】分桶法和平方分割
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Hive分桶
rri clu pan map limited table clust 同文件 mapred 1.簡介 分桶表是對列值取哈希值的方式將不同數據放到不同文件中進行存儲。對於hive中每一個表，分區都可以進一步進行分桶。由列的哈希值除以桶的個數來決定數據劃分到哪個桶裏。
能說一下你們專案中hive的庫表設計嗎---庫表設計三板斧---內外部表|分割槽和分桶|序列化和反序列化
資料倉庫的起源可以追溯到計算機與資訊系統發展的初期。它是資訊科技長期複雜演化的產物，並且直到今天這種演化仍然在繼續進行著。而資料倉庫容易讓人糊塗的地方在於它是一種體系結構，而不是一種技術。這點使得許多技術人員和風投都感到沮喪，因為他們希望的是打好成包的專業技術，而非
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hive的分割槽和分桶
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