針對於昨天文章給大家學習上帶來的困擾，以及大家對於python極高的關注度，小編盡最大的努力整理一份關於python的學習資料，希望對大家有所幫助。

Python資料彙總（來源： Python學習交流）

包括長期必備、入門教程、練手專案、學習視訊。

一、長期必備。

1. StackOverflow，是疑難解答、bug排除必備網站，任何程式設計問題請第一時間到此網站查詢。

https://stackoverflow.com/

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2. github，是原始碼學習、版本控制不可缺少的網站，找原始碼學習請第一時間到此網站，fork之後自己維護。

https://github.com/

3. Awesome Python 最全的python資源，沒有之一，絕對不容錯過的python資源大全。

https://github.com/vinta/awesome-python

4. Awesome Python 的中文翻譯

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

5. python中文學習大本營http://www.pythondoc.com/

6. 伯樂線上網站http://python.jobbole.com/

二、入門教程

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1. 笨方法學python，最受歡迎的python入門教程。邊學邊擼的教程。

PDF地址：連結：https://pan.baidu.com/s/1i4YiHZv 密碼：t5i4

2. 簡明python教程，簡明是最大的特點

http://old.sebug.net/paper/python/

3. python菜鳥教程。

4. 廖雪峰的python教程，重點講述python和其它語言的不同，適合有其它語言基礎的朋友。

三、練手專案

1. 自寫一個分散式爬蟲。比如爬取知乎全站/頭條全站/豆瓣全站等等，任何一個你想爬取的網站。完成之後獲得如下技能。用爬蟲專案練手實在能學習許多知識。

1.1. http協議知識，能學會如何封裝http請求包。

1.2. redis/mongo/mysql等各種資料庫知識。nosql和sql的知識有多重要就不用多說了。

1.3. scrapy爬蟲神器的知識

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1.4 反爬蟲知識。

比如驗證碼識別，javascript混淆與還原，加密與解密，ajax非同步請求，更換代理ip等等。

1.5.谷歌開發人員工具。

2. 人工智慧方向，分別用k近鄰、svm、神經網路等各種機器學習的方法識別mnist。這是人工智慧的入門專案。

3. 資料分析方向。[使用 Spark 和 D3.js 分析航班大資料]