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延遲阻塞佇列 DelayQueue

延遲阻塞佇列 DelayQueue

DelayQueue 是一個支援延時獲取元素的阻塞佇列, 內部採用優先佇列 PriorityQueue 儲存元素,同時元素必須實現 Delayed 介面;在建立元素時可以指定多久才可以從佇列中獲取當前元素,只有在延遲期滿時才能從佇列中提取元素。

使用場景

因延遲阻塞佇列的特性, 我們一般將 DelayQueue 作用於以下場景 :

  • 快取系統 : 當能夠從 DelayQueue 中獲取元素時,說該快取已過期
  • 定時任務排程 :

下面我們以快取系統的應用,看下 DelayQueue 的使用,程式碼如下:

public class
DelayQueueDemo
{ static class Cache implements Runnable { private boolean stop = false; private Map<String, String> itemMap = new HashMap<>(); private DelayQueue<CacheItem> delayQueue = new DelayQueue<>(); public Cache () { // 開啟內部執行緒檢測是否過期
new Thread(this).start(); } /** * 新增快取 * * @param key * @param value * @param exprieTime&emsp;過期時間,單位秒 */ public void put (String key, String value, long exprieTime) { CacheItem cacheItem = new CacheItem(key, exprieTime); // 此處忽略新增重複 key 的處理
delayQueue.add(cacheItem); itemMap.put(key, value); } public String get (String key) { return itemMap.get(key); } public void shutdown () { stop = true; } @Override public void run() { while (!stop) { CacheItem cacheItem = delayQueue.poll(); if (cacheItem != null) { // 元素過期, 從快取中移除 itemMap.remove(cacheItem.getKey()); System.out.println("key : " + cacheItem.getKey() + " 過期並移除"); } } System.out.println("cache stop"); } } static class CacheItem implements Delayed { private String key; /** * 過期時間(單位秒) */ private long exprieTime; private long currentTime; public CacheItem(String key, long exprieTime) { this.key = key; this.exprieTime = exprieTime; this.currentTime = System.currentTimeMillis(); } @Override public long getDelay(TimeUnit unit) { // 計算剩餘的過期時間 // 大於 0 說明未過期 return exprieTime - TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(System.currentTimeMillis() - currentTime); } @Override public int compareTo(Delayed o) { // 過期時間長的放置在佇列尾部 if (this.getDelay(TimeUnit.MICROSECONDS) > o.getDelay(TimeUnit.MICROSECONDS)) { return 1; } // 過期時間短的放置在佇列頭 if (this.getDelay(TimeUnit.MICROSECONDS) < o.getDelay(TimeUnit.MICROSECONDS)) { return -1; } return 0; } public String getKey() { return key; } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Cache cache = new Cache(); // 新增快取元素 cache.put("a", "1", 5); cache.put("b", "2", 4); cache.put("c", "3", 3); while (true) { String a = cache.get("a"); String b = cache.get("b"); String c = cache.get("c"); System.out.println("a : " + a + ", b : " + b + ", c : " + c); // 元素均過期後退出迴圈 if (StringUtils.isEmpty(a) && StringUtils.isEmpty(b) && StringUtils.isEmpty(c)) { break; } TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); } cache.shutdown(); } } 複製程式碼

執行結果如下:


a : 1, b : 2, c : 3
a : 1, b : 2, c : 3
a : 1, b : 2, c : 3
key : c 過期並移除
a : 1, b : 2, c : null
key : b 過期並移除
a : 1, b : null, c : null
key : a 過期並移除
a : null, b : null, c : null
cache stop

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從執行結果可以看出,因迴圈內部每次停頓 1 秒,當等待 3 秒後,元素 c 過期並從快取中清除,等待 4 秒後,元素 b 過期並從快取中清除,等待 5 秒後,元素 a 過期並從快取中清除。

實現原理

變數

重入鎖
private final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
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用於保證佇列操作的執行緒安全性

優先佇列
private final PriorityQueue<E> q = new PriorityQueue<E>();
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儲存介質,用於保證延遲低的優先執行

leader

leader 指向的是第一個從佇列獲取元素阻塞等待的執行緒,其作用是減少其他執行緒不必要的等待時間。(這個地方我一直沒搞明白 怎麼就減少其他執行緒的等待時間了)

condition
private final Condition available = lock.newCondition();
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條件物件,當新元素到達,或新執行緒可能需要成為leader時被通知

下面將主要對佇列的入隊,出隊動作進行分析 :

入隊 - offer
    public boolean offer(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            // 入隊
            q.offer(e);
            if (q.peek() == e) {
                // 若入隊的元素位於佇列頭部,說明當前元素延遲最小
                // 將 leader 置空
                leader = null;
                // 喚醒阻塞在等待佇列的執行緒
                available.signal();
            }
            return true;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
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出隊 - poll
public E take() throws InterruptedException {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            for (;;) {
                E first = q.peek();
                if (first == null)
                	// 等待 add 喚醒
                    available.await();
                else {
                    long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
                    if (delay <= 0)
                    	// 已過期則直接返回佇列頭節點
                        return q.poll();
                    first = null; // don't retain ref while waiting
                    if (leader != null)
                    	// 若 leader 不為空
                    	// 說明已經有其他執行緒呼叫過 take 操作
                    	// 當前呼叫執行緒 follower 掛起等待
                        available.await();
                    else {
                    	// 若 leader 為空
                    	// 將 leader 指向當前執行緒
                        Thread thisThread = Thread.currentThread();
                        leader = thisThread;
                        try {
                        	// 當前呼叫執行緒在指定 delay 時間內掛起等待
                            available.awaitNanos(delay);
                        } finally {
                            if (leader == thisThread)
                                leader = null;
                        }
                    }
                }
            }
        } finally {
            if (leader == null && q.peek() != null)
                // leader 處理完之後,喚醒 follower
                available.signal();
            lock.unlock();
        }
    }
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Leader-follower 模式

該圖引用自 CSDN 《Leader/Follower多執行緒網路模型介紹》

小結

看了 DelayQueue 的實現 我們大概也明白 PriorityQueue 採用小頂堆的原因了。