tf.add_to_collection：把變數放入一個集合，把很多變數變成一個列表

tf.get_collection：從一個結合中取出全部變數，是一個列表

tf.add_n：把一個列表的東西都依次加起來

例如：

import tensorflow as tf;
import numpy as np;
import matplotlib.pyplot as plt;

v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(0))
tf.add_to_collection('loss', v1)
v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2))
tf.add_to_collection('loss', v2)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    print(tf.get_collection('loss'))
    print(sess.run(tf.add_n(tf.get_collection('loss'))))
 

[<tf.Variable 'v1:0' shape=(1,) dtype=float32_ref>, <tf.Variable 'v2:0' shape=(1,) dtype=float32_ref>]
[ 2.]