第三講 多重背包問題(對背包九講的學習)
阿新 • • 發佈:2018-11-25
題目 利用 截圖 每次 alt 超出 src col mil =1個物品i,物品2=2個物品i,物品3=4個物品i,,,)
題目
有N種物品和一個容量為V的背包。第i種物品最多有n[i]件可用,每件費用是c[i],價值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費用總和不超過背包容量,且價值總和最大。
基本思路:
對每個物品都考慮拿幾個(這個很好理解)
遞推式:f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]}
時間復雜度是O(V*Σn[i])
轉換為為01背包問題:
這裏利用了二進制的性質優化
時間復雜度:O(V*Σlog n[i])
例子1:(註意看數字的顏色)
7個物品i的多重背包問題=01背包問題(物品1
2^0+2^1+2^2=7 7-7=0,不用補了
例子2:
8個物品i的多重背包問題=01背包問題(物品1=1個物品i,物品2=2個物品i,物品3=4個物品i,物品4=1個物品i)//藍色地方是補到8
1+2+4=7 < 8 8-7=1,再補個1
註意每次選的時候還是要判斷是否空間超出了
例子3:
5個物品i的多重背包問題=01背包問題(物品1=1個物品i,物品2=2個物品i,物品3=2個物品i)//藍色地方是補到5
1+2=3<5 5-3=2,再補個2
比方說例子3我們看到了,物品1,物品2,物品3可以組合成0~5的任何數
這樣一來,就從多重背包轉換成了01背包
繼續優化:
圖片截圖自 背包九講
最後那個O(Vn)的方法我還沒學,先放著,以後其他學完了再學他
第三講 多重背包問題(對背包九講的學習)