callbacks的ModelCheckpoint參數詳解（原文：https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/80875323）

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor=‘val_loss‘,verbose=0,save_best_only=False, save_weights_only=False, mode=‘auto‘, period=1)
參數說明：

filename：字符串，保存模型的路徑
monitor：需要監視的值
verbose：信息展示模式，0或1(checkpoint的保存信息，類似Epoch 00001: saving model to ...)

（verbose = 0 為不在標準輸出流輸出日誌信息；verbose = 1 為輸出進度條記錄；verbose = 2 為每個epoch輸出一行記錄）
save_best_only：當設置為True時，監測值有改進時才會保存當前的模型（ the latest best model according to the quantity monitored will not be overwritten）
mode：‘auto’，‘min’，‘max’之一，在save_best_only=True時決定性能最佳模型的評判準則，例如，當監測值為val_acc時，模式應為max，當監測值為val_loss時，模式應為min。在auto模式下，評價準則由被監測值的名字自動推斷。
save_weights_only：若設置為True，則只保存模型權重，否則將保存整個模型（包括模型結構，配置信息等）
period：CheckPoint之間的間隔的epoch數

keras.callbacks的ModelCheckpoint參數